题目
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明:
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?
示例 1:
输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:
输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
解题思路:异或销项
本题可以使用位运算中的异或(XOR)操作来解决。异或操作有以下性质:
- 任何数和 0 做异或运算,结果仍然是原来的数,即 a ^ 0 = a。
- 任何数和其自身做异或运算,结果为 0,即 a ^ a = 0。
- 异或运算满足交换律和结合律,即 a ^ b ^ a = (a ^ a) ^ b = 0 ^ b = b。
因此,我们可以将所有元素进行异或运算,最终得到的结果就是只出现了一次的元素。
具体实现方式为:
- 初始化一个变量
result
,初始值设为 0。 - 遍历数组中的每个元素
num
,将num
与result
做异或运算,并将结果赋值给result
。 - 返回
result
,即为只出现了一次的元素。
代码实现
function singleNumber(nums: number[]): number {
let result = 0;
for (const num of nums) {
result ^= num;
}
return result;
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组的长度。遍历整个数组需要 O(n) 的时间。
- 空间复杂度:O(1)。只使用了常数级别的额外空间。
因为只进行一次遍历,并且没有使用额外的存储空间,所以该解法是高效且优雅的解决方案。