redis是不是单线程？支持多线程吗？
4之前不是，4之后逐渐支持。67稳定支持多线程
redis的命令工作线程是单线程
多线程：
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混合持久化
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异步删除
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集群数据同步
为什么redis是单线程？
内存操作，性能高
数据结构简单
避免上下文切换
io多路复用和非阻塞IO
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避免线程切换开销：在多线程模型中，线程之间的切换会引入一定的开销，包括保存和恢复线程上下文、线程调度等。而Redis作为高性能的内存数据库，通过单线程模型可以避免这些开销，提高请求的响应速度。
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数据结构简单：Redis的数据结构相对简单，大多数操作都是基于内存的原子操作。因此，单线程模型能够满足绝大部分的请求处理需求，并且不会出现线程同步、并发冲突等问题。
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单线程易于实现和维护：相比多线程模型，单线程模型的实现和维护相对简单。没有线程之间的同步和并发控制的问题，也不需要考虑资源竞争等复杂情况，使得代码更加清晰和可靠。
然而，需要注意的是，Redis的单线程模型并不意味着它无法利用多核CPU的优势。尽管Redis主要采用单线程处理请求，但它在底层使用了多路复用技术，通过异步I/O和事件循环机制来处理多个客户端的请求，从而充分利用了现代计算机系统的多核处理能力。
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redis瓶颈？
cpu（不是主要的），网络io（最重要的）和内存
随着网络硬件的提升，单线程处理网络io已经落后于硬件的发展！
因此需要多个网络io并行处理
而redis工作线程足以处理当前网络通信下的命令所以redis仍是单线程，也不用那些复杂的并发问题！
什么是redis的io多路复用？
在Redis中，I/O多路复用（I/O Multiplexing）是一种同步I/O模型，用于同时处理多个I/O事件的机制。它通过一个线程来监听多个文件描述符（sockets、文件、标准输入等），并在有数据可读或可写时通知应用程序进行相应的处理。
I/O多路复用的主要目的是充分利用系统资源，提高I/O操作的效率和性能，避免阻塞等待。在Redis中，主要使用了以下两种I/O多路复用机制：
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select(): select函数是Unix/Linux系统中最古老的I/O多路复用函数之一。它通过一个位图来记录所有感兴趣的文件描述符，并在其中任何一个文件描述符准备就绪时立即返回，告诉应用程序可以进行读取或写入操作。
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epoll(): epoll是Linux特有的I/O多路复用机制，相比select函数更加高效。它通过维护一个事件表（ Event table）来记录所有感兴趣的文件描述符，并通过回调机制通知应用程序所需的事件类型（如读、写、错误等）。epoll使用了内核支持的红黑树数据结构，可以高效地处理大量的并发连接。
在Redis中，通过使用I/O多路复用机制，可以实现高性能的网络通信。Redis服务器使用单线程处理多个客户端请求，在主循环中采用I/O多路复用机制监听多个客户端socket，并根据事件类型调用相应的处理函数。这样可以有效地复用系统资源，减少线程切换和系统调用的开销，提高处理请求的效率。
总结来说，I/O多路复用是一种同步I/O模型，通过一个线程同时处理多个I/O事件，可用于提高Redis服务器的网络通信性能和效率。在Redis中，常用的I/O多路复用机制包括select()和epoll()。
怎么去理解redis，执行命令是单线程，但又可以多线程处理网络io呢，请举例详细说明？？
当说Redis是单线程执行命令时，是指Redis在处理客户端的命令请求时，采用的是单线程模型。也就是说，Redis使用一个主线程来顺序执行客户端发送的命令，确保命令的有序性和一致性。
然而，Redis在底层通过多线程处理网络I/O，以提高网络通信的效率和并发处理能力。具体来说，Redis使用了多路复用（multiplexing）技术来监听多个网络连接，并使用额外的工作线程处理实际的I/O操作。
举例来说，假设有多个客户端同时连接到Redis服务器，并发送命令请求。当有新的客户端连接或已有的连接有数据可读时，Redis的主线程会调用多路复用函数（如epoll_wait）进行监听。如果检测到有事件发生，主线程会将对应的文件描述符（socket）交给工作线程池中的某个工作线程处理。
每个工作线程负责从客户端读取命令请求并执行相应的操作，例如读取数据、查询缓存、写入数据等。在这个过程中，工作线程可以并行地处理多个客户端请求，提高了并发处理的效率。
需要注意的是，尽管工作线程的数量可能大于1，但每个工作线程仍然是单线程执行命令。这意味着在处理单个命令时是串行执行的，确保了数据的一致性和可靠性。
通过这种多线程处理网络I/O的机制，Redis可以同时处理多个客户端请求，并充分利用多核CPU的优势，从而提高了性能和并发处理能力。
当我们说Redis是单线程执行命令时，可以将其类比为餐厅的一个服务员。 这个服务员负责接待客人、记录点菜、上菜和结账等工作。他一次只能为一个客人提供服务，确保每个客人的需求都得到满足。
然而，在网络通信方面，Redis利用了多线程来提高效率。我们可以将这些额外的工作线程看作是其他厨师或餐厅员工。他们的工作是准备食材、烹饪菜品和清理餐具等，以支持服务员提供更好的服务。尽管服务员仍然是单线程执行，但有了其他员工的帮助，整体的服务效率会提高。
具体地，假设有多个客人同时进入餐厅就餐。服务员（即Redis主线程）首先会记录每个客人点的菜单（命令请求），然后根据客人的顺序逐一处理。这样可以保证每个客人的要求被准确执行。
同时，餐厅也有其他的员工（即Redis额外的工作线程），他们独立工作以提高整体效率。比如，他们可以同时准备不同的食材、处理食材的烹饪、整理餐桌等任务。这样，服务员可以从其他员工那里获取所需的食材和菜品，更快地为客人提供服务。
通过这个例子，我们可以理解Redis的单线程执行命令以及利用多线程处理网络I/O的机制。服务员代表Redis主线程，负责记录和处理每个客人的需求（命令请求）。而其他员工代表额外的工作线程，负责并行地处理底层的网络I/O操作。这样，Redis既保证了命令执行的有序性和一致性，又提高了并发处理能力，使得多个客户端可以同时向Redis发送命令请求。
实际上，在Redis中，并不会出现命令先执行但结果在后面执行完成的情况。
尽管Redis使用了多线程处理底层的网络I/O操作，但在执行命令时仍然是单线程的，确保了命令的顺序和一致性。这意味着每个客户端发送的命令都会按照顺序被主线程依次执行，不会发生并行执行或乱序执行的情况。
额外的工作线程主要负责处理底层的网络I/O，例如接收和发送数据等。它们并不直接执行命令，也不会对数据进行修改。它们的存在是为了提高Redis的网络通信效率和并发处理能力。
当客户端发送命令到Redis时，这些命令请求会被顺序地放入一个队列中，然后由主线程逐个取出并执行。主线程按照命令的顺序执行，确保先前的命令被完全执行完成后，才会执行下一个命令。
因此，即使有其他工作线程帮助处理网络I/O操作，它们的工作不会影响到命令的执行顺序。所有的命令都会按照客户端发送的顺序被正确地执行，保证了数据的一致性和准确性。
总结来说，虽然Redis利用多线程处理底层的网络I/O操作，但命令的执行仍然是单线程的。其他工作线程的主要作用是辅助网络通信，而不是直接执行命令。因此，不会出现命令在后面执行完成的情况，Redis可以保证数据的一致性和准确性。
