LeetCode474. 一和零
# 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。
示例 1：
输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
输出：4
解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。
其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 n 的值 3 。
示例 2：
输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
输出：2
解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。
提示：
1 <= strs.length <= 600
1 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成
1 <= m, n <= 100
解题思路
01背包问题，背包问题限制的是一个条件，即背包的容量，这个题是两个限制条件，即0和1的数量，转换成三维dp就ok了。
代码
public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
int len = strs.length;
int[][][] dp = new int[len + 1][m + 1][n + 1];
for (int i = 1; i <= len; i++) {
int[] zerosOnes = getZerosOnes(strs[i - 1]);
int zeros = zerosOnes[0], ones = zerosOnes[1];
for (int j = 0; j <= m; j++) {
for (int k = 0; k <= n; k++) {
dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k];
if (j >= zeros && k >= ones){
dp[i][j][k] = Math.max(dp[i][j][k], dp[i - 1][j - zeros][k - ones] + 1);
}
}
}
}
return dp[len][m][n];
}
public int[] getZerosOnes(String str) {
int[] zerosOnes = new int[2];
int length = str.length();
for (int i = 0; i < length; i++) {
zerosOnes[str.charAt(i) - '0']++;
}
return zerosOnes;
}
