0. 简介
前面我们介绍过利用Prometheus+Grafana监控机器节点以及Docker容器，这里，我们介绍通过Prometheus监控Go应用程序。
官方提供了Go 客户端库用于实现Go应用程序的监控，对外通过HTTP接口暴露Prometheus的指标。
1. Go服务植入
在Go服务中，我们只需要通过以下方式即可对外暴露接口：
package main
import (
"net/http"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
func main() {
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
err := http.ListenAndServe(":9411", nil)
if err != nil {
panic(err)
}
}
然后我们只需要运行这个程序，就可以在http://localhost:9411/metrics看到收集的数据：
2. 配置Prometheus
接下来就是配置Prometheus的配置文件的时候了，和前面介绍的一样，由于观测的服务可能不止一个，我们可以观测多个targets：
scrape_configs:
- job_name: go_service
honor_timestamps: true
scrape_interval: 15s
scrape_timeout: 10s
metrics_path: /metrics
scheme: http
follow_redirects: true
static_configs:
- targets:
- x.x.x.x:9411
- x.x.x.x:9412
3. Grafana可视化
首先我们在搜索界面搜索Go Metrics，注意选择链接，即ID号是13240，这个可以fitler by job and instance。
然后导入到Grafana中，即可得到如下的图表：
4. 自定义数据
上述的监控涵盖了基础的Go中的数据，但是如果想自定义一些数据，就需要根据自身的需求，自定义应用程序的指定指标。
如下示例，我们定义了myapp_processed_ops_total的计数器，每2s计数器增加1。
package main
import (
"net/http"
"time"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
func recordMetrics() {
go func() {
for {
opsProcessed.Inc()
time.Sleep(2 * time.Second)
}
}()
}
var (
opsProcessed = promauto.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
Name: "myapp_processed_ops_total",
Help: "The total number of processed events",
})
)
func main() {
recordMetrics()
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
err := http.ListenAndServe(":9412", nil)
if err != nil {
panic(err)
}
}
能更形象地看这个计数器的，我们在上一步Grafana仪表盘中点击Add --> Visualization：
然后按照如下点击，将myapp_processed_ops_total{job="$job", instance=~"$instance"}添加到Metrics browser中，点击Run queries：
最后点击Apply，再Save，就可以在这个面板中永久保留这么一栏了。
当然，Prometheus的Go客户端还提供了很多功能，这里就不一一介绍了。
