NVIDIA 开发者社区技术答疑，全方位指导Nemo常见操作问题
对话式人工智能已经深入到人们日常生活中的各个领域，它改变了我们与机器的沟通方式。无论是虚拟语音助手、聊天机器人、智能客服还是虚拟数字人，都可以看到对话式人工智能技术的魅力。
NVIDIA NeMo™ 是一个用于构建先进的对话式 AI 模型的框架，它内置集成了自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）的模型以及大型语言模型（LLM）的训练方法。NeMo 可以快速加载先进的预训练模型 “开箱即用” ，使用模型的配置文件 “化繁为简” ，进而快速完成各类对话式 AI 子任务。
NVIDIA Nemo 框架中包含 Nemo Toolkit、Nemo Guardrails。其中，Nemo Toolkit 是一个对话式AI工具库，通过简单易用、快速上手的代码风格，辅助开发者和研究人员快速开发和构建对话式人工智能的相关应用。
而自从 ChatGPT 爆火以来，人们开始意识到 LLMs的强大威力。与此同时，它的安全问题也越来越受到人们的关注。NeMo Guardrails 通过设置可编程的防护围栏，规范化LLMs的输出，从而保障LLMs的使用更加合法合规。
听完前两期NeMo 在线研讨会（使用NVIDIA NeMo结合AI21 Labs搭建基于LLM的中文场景对话引擎，如何在NeMo Guardrails中自定义使用LLM大语言模型，相信很多朋友已经跃跃欲试。NVIDIA 开发者社区将组织 NeMo 专题的在线答疑，集中交流 NeMo 的常见操作问题。此外，还将邀请来自 NVIDIA 研发团队的 NLP 技术专家与开发者社区的资深开发者，共同分享与 Nemo 相关的使用和学习经验，通过相互探讨学习，加深对 NeMo 及其应用的理解。
活动日程
2023/07/18 20:00 – 21:00
20:00 – 20:05 前情回顾20:05 – 20:20 NVIDIA NeMo Framework 加速分布式训练
20:20 – 20:30 如何使用 NeMo Guardrails 防止大语言模型生成有害信息
20:30 – 20:40 社区开发者代表分享：Nemo使用初体验
20:40 – 21:00 问答环节
本期客座专家
李一松
NVIDIA解决方案架构师
分享内容：NVIDIA NeMo Framework 加速分布式训练
现任NVIDIA解决方案架构师，负责NVIDIA GPU 加速计算解决方案在消费互联网行业的落地，对分布式训练有丰富经验。
梁潇
NVIDIA深度学习解决方案架构师
分享内容：如何使用 NeMo Guardrails 防止大语言模型生成有害信息
现任NVIDIA深度学习解决方案架构师，曾作为AI算法专家在人工智能、互联网金融领域有着多年深度学习算法经验，目前在英伟达专注于NeMo LLM Service的解决方案。
姚普
京东算法工程师
分享内容：NeMo 使用初体验
现任京东算法工程师，中国科学院大学博士，研究方向为图神经网络与自然语言处理，著有《图深度学习从理论到实践》一书。
活动主持人
李奕澎
NVIDIA企业开发者社区经理
现任NVIDIA企业开发者社区经理，拥有多年数据分析建模、人工智能自然语言处理开发经验。在自动语音识别、自然语言处理、语音合成等对话式 AI 技术领域有丰富的实战经验与见解。曾开发法律、金融、保险文档中基于实体抽取的智能问答系统，曾开发基于 NLP 知识抽取，KG 知识图谱的建立的科研文档智能检索系统。
参与方式
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栏目介绍
【有问有答】是NVIDIA开发者社区为开发者搭建的实时交流平台，由该领域的资深应用专家针对常见操作中遇到的问题进行在线解答，旨在通过答疑和 “先行者” 经验分享，促进交流学习，提升开发技能与知识。
