概述
使用pandas和openyxl框架读取sheet工作表数据。
库资源安装
pip install pandas
pip install openyxl
代码示例
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
filename = 'C:/Users/DELL/Desktop/温度数据.xlsx'
workbook = load_workbook(filename)
sheets = workbook.sheetnames
for i in range(len(sheets)):
# 读取Excel文件
print(sheets[i])
df = pd.read_excel(filename,sheet_name=sheets[i])
# 获取数据
print(df)
输出示例
Connected to pydev debugger (build 231.8770.66)
系列一
温度(单位:℃) 时间
0 5.5 2023-06-14 14:04:18
1 5.5 2023-06-14 13:59:58
2 5.5 2023-06-14 13:55:38
3 5.5 2023-06-14 13:51:18
4 5.5 2023-06-14 13:46:58
... ... ...
1600 6.8 2023-06-09 15:09:08
1601 6.8 2023-06-09 15:04:51
1602 6.8 2023-06-09 15:00:31
1603 6.8 2023-06-09 14:56:11
1604 6.7 2023-06-09 14:51:51
[1605 rows x 2 columns]
系列二
温度(单位:℃) 时间
0 4.7 2023-06-14 14:07:37
1 4.7 2023-06-14 14:03:17
2 4.7 2023-06-14 13:58:57
3 4.7 2023-06-14 13:54:37
4 4.7 2023-06-14 13:50:17
... ... ...
1591 6.9 2023-06-09 15:12:08
1592 6.2 2023-06-09 15:07:48
1593 6.9 2023-06-09 15:01:59
1594 6.7 2023-06-09 14:57:39
1595 7.0 2023-06-09 14:53:19
[1596 rows x 2 columns]
系列三
温度(单位:℃) 时间
0 5.6 2023-06-13 17:35:05
1 5.6 2023-06-13 17:30:45
2 5.6 2023-06-13 17:26:25
3 5.6 2023-06-13 17:22:05
4 5.6 2023-06-13 17:17:45
... ... ...
1325 6.9 2023-06-09 15:10:30
1326 6.8 2023-06-09 15:06:04
1327 10.1 2023-06-09 15:01:44
1328 10.4 2023-06-09 14:57:24
1329 10.5 2023-06-09 14:53:04
[1330 rows x 2 columns]
系列四
温度(单位:℃) 时间
0 7.1 2023-06-12 07:55:06
1 7.1 2023-06-12 07:50:46
2 7.0 2023-06-12 07:46:26
3 7.0 2023-06-12 07:42:06
4 7.0 2023-06-12 07:37:46
.. ... ...
862 7.1 2023-06-09 15:08:22
863 11.2 2023-06-09 15:04:02
864 11.9 2023-06-09 14:59:42
865 12.5 2023-06-09 14:55:22
866 12.2 2023-06-09 14:51:02
[867 rows x 2 columns]
系列五
温度(单位:℃) 时间
0 5.3 2023-06-09 15:46:09
1 5.3 2023-06-09 14:33:56
2 5.3 2023-06-09 13:20:25
3 5.4 2023-06-09 12:08:22
4 5.4 2023-06-09 10:56:14
... ... ...
1656 2.3 2023-06-02 14:47:42
1657 2.9 2023-06-02 14:43:22
1658 4.5 2023-06-02 14:39:02
1659 4.6 2023-06-02 14:34:33
1660 4.7 2023-06-02 14:30:13
[1661 rows x 2 columns]
系列六
温度(单位:℃) 时间
0 6.1 2023-06-07 10:18:17
1 6.1 2023-06-07 10:13:57
2 6.1 2023-06-07 10:09:37
3 6.1 2023-06-07 10:05:17
4 6.1 2023-06-07 10:00:57
... ... ...
1522 5.1 2023-06-02 14:50:30
1523 5.2 2023-06-02 14:46:03
1524 5.3 2023-06-02 14:41:43
1525 5.3 2023-06-02 14:37:23
1526 5.1 2023-06-02 14:33:03
[1527 rows x 2 columns]
系列七
温度(单位:℃) 时间
0 6.6 2023-06-07 07:58:05
1 6.8 2023-06-07 07:53:45
2 6.8 2023-06-07 07:49:25
3 7.3 2023-06-07 07:45:05
4 7.2 2023-06-07 07:40:45
... ... ...
1516 3.0 2023-06-02 14:51:25
1517 4.5 2023-06-02 14:47:05
1518 4.5 2023-06-02 14:42:46
1519 4.6 2023-06-02 14:38:26
1520 4.7 2023-06-02 14:34:06
