MySQL数据库选择使用B+树存储索引，而不使用红黑树、B树或Hash索引，有以下几个原因：
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范围查询效率高：B+树是一种平衡多路查找树，具有良好的有序性。这使得在B+树上进行范围查询非常高效，因为在B+树上可以快速定位到范围的起始位置，并按顺序扫描连续的节点。
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数据访问局部性：对于数据库系统来说，数据的访问具有很强的局部性，即相邻的数据访问的概率很高。B+树的磁盘块访问方式更符合磁盘存储结构，可以最大程度地利用顺序访问的特点，减少磁盘I/O次数，提高查询性能。
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高度可扩展性：B+树的结构使得它能够容易地支持索引的插入、删除和更新操作，而不会造成整棵树的重构。同时，B+树的高度相对较低，使得在索引中查找记录所需要的磁盘I/O次数减少。
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支持排序：B+树的内部节点采用有序的方式存储键值，使得B+树天然支持排序操作。这使得B+树在处理需要排序的查询，如ORDER BY子句，排序索引的效率很高。
相比之下，红黑树和B树相对较小的节点会增加磁盘I/O次数，并且不适合大规模数据的存储。Hash索引适用于等值查询（例如通过主键进行唯一性查询），但不能用于范围查询，因为Hash索引无法提供有序的访问路径。
综上所述，B+树在索引存储方面具有较好的平衡性能和可扩展性，能够满足MySQL数据库对于范围查询、数据访问局部性和排序的需求，因此被广泛应用于数据库索引的设计与实现中。
