在 RabbitMQ 中，可以采取以下几种方式来保证数据不重复消费：
1. 消息消费确认机制：在消息消费完成后，发送确认消息给 RabbitMQ，告知消息已经被正确处理。当消费者因为某种原因无法发送确认消息时，RabbitMQ会将消息重新发送给其他消费者，确保消息不会丢失和重复消费。可以通过手动确认模式或自动确认模式来实现消息的确认机制。
2. 消息幂等性：在消息处理逻辑中，设计并实现幂等性，即使收到重复的消息，也能保证最终结果一致。可以通过在数据库中使用唯一约束、使用消息ID进行判断、将消息处理过程设计为幂等操作等方式来实现消息幂等性。
3. 消息去重：使用全局唯一标识符（UUID）或者自动生成的消息ID作为消息的唯一标识，在消费者端记录已处理的消息ID，然后过滤掉已经处理过的消息。可以使用缓存、数据库或者分布式锁等方式来记录消息ID。
4. 消息排重：在消息发送端对消息进行排重，避免发送重复的消息。可以通过维护一个消息的已发送列表，或者使用消息的唯一属性（例如消息ID或业务关键字段）进行排重。
5. 消息超时：设置消息的过期时间，确保消息在一定时间内被消费者处理。当消息超过过期时间仍未被消费者处理时，可以根据需求进行相应的处理，例如放入死信队列或者进行消息重试等。
需要根据具体的业务需求和场景选择合适的方式来保证数据不重复消费。同时，需要注意消息的可靠性和性能之间的平衡，选择适当的机制以兼顾两者。
