1、帧渲染过程中关键组件流程图
生产消费模型
1.1图像生产者
OpenGLES Canvas 2d 和媒体解码器
1.2 图像消费者
SurfaceFlinger是最常见的图像消费者。 window Manager 把图像信息收集起来提供给SurfaceFlinger合成后再把图形信息传递给显示器。它也是唯一一个能够改变显示器内容的服务。它使用OpenGl和Hardware Composer来生成surface。
一些OpenGL ES也能充当图像消费者，比如相机可以直接使用相机的预览界面图像流，一些非GL应用也可以是消费者，比如ImageReader。
1.3 Windows Manager
WindowsManager用来控制window。每个window都有一个surface。WindowsManager会监视window的许多信息，比如屏幕方向、转换、动画、位置。把这些信息发给SurfaceFlinger，这样SurfaceFlinger就能将window metadata合成到显示器的surface。
1.4 Hardware Composer
- 为硬件层HAL的子系统，SurfaceFlinger的部分工作可以
委托给Hardware Composer，以减轻OpenGL和GPU的工作。 - SurfaceFlinger此时是OpenGL ES客户端，当SurfaceFlinger将一个缓冲区或者两个缓冲区合成到第三个缓冲区中时，使用OPENGL es会比 GPU高效。
1.5 GUI框架
多个layer
面试中要能答出来
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1.SurfaceFlinger向HWC提供所有Layer的完整列表，让HWC根据其硬件能力，决定如何处理这些Layer。
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2.HWC会为每个Layer标注合成方式，表明是通过GPU还是通过HWC合成。
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3.SurfaceFlinger负责先把所有注明GPU合成的Layer合成到一个输出Bufer,然后把这个输出Bufer和其他Layer (注明HWC合成的Layer) 一起交给HWC，让HWC完成剩余Layer的合成和显示。
2、关于帧率
即 Frame Rate，单位 fps，是指 gpu 生成顿的速率，如 33 fps，60fps，越高越好.但是对于快速变化的游戏而言，你的FPS很难一直保持同样的数值，他会随着你所看到的显示卡所要描画的画面的复杂程度面变松
3、surface
vsync屏幕的重绘 16ms SurfaceView&View 双缓冲机制
4、Vsync
Android中有两种Vsync信号：
- 1、屏幕产生的硬件Vsync：硬件Vsync是一个脉冲信号，起到开关或者触发某种操作的作用
- 2、被SurfaceFlinger将其转成的软件Vsync信号：经由Binder传递给Choreographer。
5、单层缓冲引发的“画面撕裂问题”
生产比消费快，没有所来控制同步，容易出问题。
6、双缓冲机制
7、VSYNC偏移
2缓冲，back buffer frame buffer 。GPU向Back buffer中写，屏幕从frame buffer中读数据。vsync 信号调度从back buffer到frame buffer中复制操作，可认为瞬间完成操作。
- 一个屏幕周期完成，vsnc信号产生，完成复制操作，然后通过CPU/GPU绘制下一帧。
- 只有当VSNC信号产生，CPU/GPU 才会开始绘制，这样就能同步，避免撕裂。
8、Jank 掉帧
注意，当 VSync 信号发出时，如果 GPU/CPU 正在生产帧数据，此时不会发生复制操作。屏幕进入下一个刷新周期时，从 Frame Buffer 中取出的是“老”数据，而非正在产生的帧数据，即两个刷新周期显示的是同一帧数据。这是我们称发生了“掉帧”（Dropped Frame，Skipped Frame，Jank）现象。
9、流畅性解决方案思路
- 从dumpsys SurfaceFlinger --latency中获取127帧的数据
- 上面的命令返回的第一行为设备本身固有的帧耗时，单位为ns，通常在16.7ms左右
- 从第二行开始，分为3列，一共有127行，代表每一帧的几个关键时刻，单位也为ns
第一列t1 开始绘图 第二列t2 软件VSYNC 第三列t3 SF将帧传给HW
如果t3-t1>16.7ms，则认为发生一次掉帧（卡顿）？
10、APM
10.1性能优化的思路
- 主流的项目怎么做的。Matrix，以lib的形式拆开的，比如battery。apk canary fd 流量 traffix 组件化 内存。
- 依赖于common中间层，以公用类，utils，反射、hook、线程池pool。
- 比如奇虎360.ArgusAPM。
- 各个gradle，
- 类似组件化、common library（反射、工具类 获取进程ID）、业务（电量、网络监听、资源问题、anr、内存、FPS UI的问题）
- 达成aar包，每个功能组件都打成aar包，想用哪个集成哪个。（Maven私有仓库）
- 做执勤啊讲下Matrix 和ArgusAPM
- 我们引入gradle插件，专门人在做。
10.2把知识产出为方案。
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自定义gradle？
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matrix 太重太冗余 了，我们要小而美 个性化定制。经常崩溃。
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反问面试官？如果您认为新技术在软对中怎么推广？如果遇到阻力怎么办？
