linux C++多线程同步方法

在 Linux 中，C++ 提供了一些多线程同步方法，可以用于确保多个线程之间的协调和互斥访问共享资源。以下是几种常见的多线程同步方法：

1. std::mutex 和 std::lock_guard：
   C++ 11 引入的 std::mutex 是互斥量类，用于提供互斥访问共享资源的能力。可以使用 std::lock_guard 来自动管理互斥量的加锁和解锁，确保在退出作用域时自动解锁。例如：

   std::mutex mtx;
   // 线程1
   {
       std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 自动加锁
       // 访问共享资源
   } // 自动解锁
   
   // 线程2
   {
       std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 自动加锁
       // 访问共享资源
   } // 自动解锁
   

2. std::condition_variable：
   std::condition_variable 是条件变量类，可以用于线程间的等待和通知机制。一个线程可以等待某一条件的满足，而另一线程可以在合适的时机对条件变量进行通知。例如：

   std::mutex mtx;
   std::condition_variable cv;
   bool ready = false;
   
   // 线程1
   {
       std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); // 使用 unique_lock 实现可手动加锁和解锁
       while (!ready) {
           cv.wait(lock); // 等待条件满足
       }
       // 访问共享资源
   }
   
   // 线程2
   {
       std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 使用 lock_guard 自动加锁和解锁
       ready = true;
       cv.notify_one(); // 发送条件满足的通知给等待的线程
   }
   

3. std::atomic：
   std::atomic 提供了原子操作，用于确保共享变量的原子性操作，避免线程间竞争。std::atomic 可以让多个线程对同一个变量进行原子操作。例如：

   std::atomic<int> counter(0); // 原子整型变量
   
   // 线程1
   counter.fetch_add(1); // 原子加1操作
   
   // 线程2
   counter.fetch_sub(1); // 原子减1操作
   

4. std::mutex 和 std::condition_variable 的组合使用：
   std::mutex 和 std::condition_variable 可以结合使用，实现更复杂的线程同步需求，如互斥队列、生产者-消费者模型等。

以上是一些常见的多线程同步方法，不同的方法适用于不同的场景和需求。在使用这些方法时，需要考虑线程安全性、性能、死锁避免等问题，以确保多线程程序的正确性和效率。