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Stable Diffusion又双叒升级了！
Stability AI发布了Stable Diffusion XL 0.9（SDXL 0.9）。
SDXL 0.9 可以理解是创造性AI图像生成的先驱者，能为电影、电视、音乐和教育视频等多种媒体生成超现实的图像。同时，它还为设计和工业领域提供了创新解决方案。SDXL 0.9树立了AI图像应用的新标杆，将实际应用推向了新的高度。
omniinfer 也跟上支持SDXL 0.9这个模型，目前正在免费测试中，图像生成速度快，质量非常好。
「 什么是SDXL 0.9 」
SDXL 可以提供更准确和更高质量的结果，尤其是在照片级真实感领域。它有效解决了Midjourney在人体解剖方面遇到的复杂问题，尽管关于手指的问题仍未解决。
#下面举个例子给大家看一下：
prompt“Skilled archer, bow and quiver of arrows, standing in forest clearing, intense, detailed, high detail, portrait”.
SDXL 0.9 是一个文本生成图像的模型，能够根据自然语言提示，生成高质量的图像。它基于稳定扩散框架，利用扩散过程逐步将噪声图像转化为期望输出的图像。
SDXL 0.9 是稳定扩散系列的最先进版本，起始于2021年4月的Stable Diffusion XL beta版。它拥有一个35亿参数的基础模型和一个66亿参数的模型集成流程，这意味着它具备更强的处理能力，能够创建比前身更加详细的图像。
SDXL 0.9还利用了两个CLIP模型，其中包括迄今为止最大的OpenCLIP模型之一（OpenCLIP ViT-G/14），增强了其创建逼真图像的能力，使其具有更深入的细节和更高的1024x1024分辨率。
SDXL 0.9的应用例子有哪些？
- 根据文字描述生成逼真的风景图像
- 通过简单提示创作栩栩如生的肖像画
- 设计具有复杂细节的未来城市景观
- 将抽象概念转化为图像
- 为图书和出版物制作高质量插图
这里是一些人像生成例子:
你怎么看待 SDXL 0.9 的应用场景和商业落地呢？
