Day53 动态规划14 | 1143.最长公共子序列

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1143. 最长公共子序列

题意:给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例:

输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出:3  
解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。

动规思路:

  1. dp[i][j]的含义:nums1的[0, i-1]和nums2[0, j-1]为止,之前的最长公共子序列。
  2. 递推公式:text1[j1] == text2[i],i,j共同进一步。如果不相等,i或j两者里面选一个最大值进一步。
  3. 初始化:dp[i][0], dp[0][j], 可以看作跟空字符串比较,公共子序列自然是0.
class Solution:
    def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:
        n, m = len(text1), len(text2)
        dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)]
        for i in range(1, m+1):
            for j in range(1, n+1):
                if text1[j-1] == text2[i-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
        return dp[m][n]