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风雪夜归人fxygr
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基础面试能力

问题列表

Java部分

数组及链表区别？

  1. 在内存中的存储方式不同，数组需要连续的内存空间，链表不需要。
  2. 数组查询快，增删慢。链表查询慢，增删快。

java基本类型有哪些？

八大数据类型：

  1. byte（位），最大存储数据量是255；
  2. short（短整数），最大数据存储量是65536；
  3. int（整数），最大数据存储容量是2的32次方减1；
  4. long（长整数），最大数据存储容量是2的64次方减1；
  5. float（单精度浮动数），直接赋值时必须在数字后加上f或F；
  6. double（双精度）；
  7. boolean（布尔类型）；
  8. char（字符）。

介绍一下String这个类特点？

  1. String类的底层使用数组存储
  2. String类是final修饰的，不能被继承
  3. String类是不可变的，因为提供的所有修改字符串的方法，都返回一个新字符串对象

StringBuffer和StringBuilder区别?

  1. 主要的区别在于是否线程安全，StringBuffer每一个方法都加了锁，所以是线程安全的。
  2. 它们两个主要用于字符串需要拼接的场景，比如拼接sql语句。

什么是面向对象？

  1. 面向对象是把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式。
  2. 它有3个主要特性，封装，继承，多态。
  • Object常用方法有哪些？
    1. clone方法
    2. getClass方法
    3. toString方法
    4. finalize方法
    5. equals方法
    6. hashCode方法
    7. wait方法
    8. notify方法
    9. notifyAll方法

什么是泛型？什么是上限？什么是下限？

  1. 泛型是定义时不会设置类中的属性或方法参数的具体类型，而是在类使用时再进行类型的定义。
  2. <? extends 类 >表示?可以指代任何类型，但是该类型必须是后面类的子类。
  3. <? super 类 > 此时？表示可以指代任意类型，但是该类型必须是后面类的父类。

什么是反射？常用反射api有哪些？

  1. 反射就是在程序的运行中，可以动态获取对象的属性和方法的一种机制。
  2. 常用的有
  • Class clz = Class.forName("java.lang.String");
  • Field[] getFields() 获取公共所有公共字段
  • Method[] getMethods()所有的公共方法，包括继承来的公共方法
  • Constructor[] getConstructors() 返回这个类的公共构造方法。

什么是对称加密？算法有哪些？

  1. 对称加密就是加密和解密用的是同一份秘钥。
  2. 主要算法有 DES 3DES AES

什么是非对称加密？算法有哪些？

  1. 非对称加密就是加密和解密用的不是同一份秘钥，主要分为公钥和私钥。
  2. 主要算法有RSA算法``RSA2算法 DSA算法 ECC算法

创建线程方式有哪些？

  1. 继承Thread类的方式
  2. 实现Runnable接口
  3. 实现Callable接口

开发过程中一般也不会通过实现Callable接口的方式来实现功能，可能更多的是通过线程池来实现。

什么是线程池？有哪些常用线程池？ThreadExecutePool 7个参数是什么？

  1. 线程池可以简单的理解为存放线程的池子。有需要线程的时候，可以从池子里面取，不用单独创建和销毁了。
  2. 有哪些常用线程池
  • newCachedThreadPool 可缓存线程池
  • newFixedThreadPool 定长线程池
  • newScheduledThreadPool 定长的线程池，支持定时及周期性任务执行
  • newSingleThreadExecutor 单线程的线程池，保证所有任务先进先出执行
  1. 7个参数是：
  • 1.核心线程数(Core Pool Size):线程池中最小的线程数，即在线程池中一直保持的线程数量，不受空闲时间的影响。
  • 2.最大线程数(最大池大小)
  • 3.空闲线程存活时间(Keep Alive Time):当线程池中的线程数超过核心线程数时，多余的线程会被回收，此参数即为非核心线程的空闲时间，超过此时间将被回收。
  • 4.工作队列(Work Queue):用于存储等待执行的任务的队列，当线程池中的线程数达到核心线程数时，新的任务将被加入工作队列等待执行。
  • 5.拒绝策略(Reject Execution Handler):当线程池和工作队列都已经达到最大容量，无法再接收新的任务时，拒绝策略将被触发。常见的拒绝策略有抛出异常、直接丢弃任务、丢弃队列中最老的任务等。
  • 6.线程工厂 (Thread Factory):用于创建新的线程，可定制线程名字、线程组、优先级等。
  • 7.阻塞策略(Block Policy):当工作队列已满时，向线程池中添加任务的策略。常见的策略有:直接抛出异常、阻塞调用者、丢弃任务等。

java中4种引用关系有哪些？

Java四种引用包括强引用,软引用,弱引用,虚引用。

常用设计模式有哪些？分别解释一下怎么用解决了什么问题？

    1. 单例模式

      应用场景：如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，比如说用户管理类，缓存管理类等。

    1. 工厂模式 > 工厂模式主要是为创建对象提供了接口。 > 应用场景如下： > - a、 在编码时不能预见需要创建哪种类的实例。 > - b、 系统不应依赖于产品类实例如何被创建、组合和表达的细节。
    1. 观察者模式 > 观察者模式又被称作发布/订阅模式，定义了对象间一对多依赖，当一个对象改变状态时，它的所有依赖者都会收到通知并自动更新。 > 应用场景如下： > - a、对一个对象状态的更新，需要其他对象同步更新，而且其他对象的数量动态可 > - b、对象仅需要将自己的更新通知给其他对象而不需要知道其他对象的细节。
    1. 迭代器模式 > 迭代器模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素，而又不暴露该对象的内部表示。 > 应用场景如下： > - 当你需要访问一个聚集对象，而且不管这些对象是什么都需要遍 历的时候，就应该考虑用迭代器模式。其实stl容器就是很好的迭代器模式的例子。

java中锁类型有哪些？

  1. synchronized锁：是Java中最常用的锁，可以用来实现对象级别的同步。
  2. ReentrantLock锁：是JDK提供的一种可重入锁，与synchronized锁相比，它提供了更强大的功能，如可中断锁、公平锁、多条件变量等。
  3. ReadWriteLock锁：是JDK提供的一种读写锁，可以分离读访问和写访问，可以提高并发性能。
  4. StampedLock锁：是JDK1.8新引入的一种乐观锁，它可以提高读访问的并发性能，同时支持读写锁的支持。
  5. Semaphore锁和CountDownLatch锁：它们是一些辅助的同步工具，可以协同多线程之间的操作。Semaphore锁可以控制多个线程同时访问某些资源，CountDownLatch锁可以使某个线程等待其他线程完成操作之后再执行。

wait和sleep区别？

    1. sleep是线程类（Thread）的方法；wait是Object类的方法
    1. sleep是使线程休眠，不会释放对象锁；wait是使线程等待，释放锁 sleep让出的是cpu,如果此时代码是加锁的，那么即使让出了CPU,其他线程也无法运行，因为没有得到锁；wait是让自己暂时等待，放弃对象锁，进入等待此对象的等待锁定池，只有针对此对象发出notify方法（或notifyAll）后本线程才进入对象锁定池准备获得对象锁进入运行状态。 - 3）调用sleep进入阻塞状态；调用wait进入等待状态，调用notify进入就绪状态

jvm内存分为几部分？分别有什么作用？

JVM（Java虚拟机）内存主要分为以下几个部分：

  1. 堆（Heap）：堆是JVM管理的最大的一块内存区域，用于存储对象实例和数组。堆被所有线程共享，由垃圾回收器负责管理。堆可分为新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）两部分。
  • 新生代：新创建的对象首先被分配到新生代中的Eden区域。当Eden区满时，一部分存活的对象将被转移到存活区域（Survivor Space）。经过一系列垃圾回收操作，存活时间较长的对象最终会被移动到老年代。
  • 老年代：老年代用于存储存活时间较长的对象。通常情况下，老年代的对象比较稳定，垃圾回收的频率较低。
  1. 方法区（Method Area）：方法区是用于存储类信息、静态变量、常量、编译器优化后的代码等。在较早的JVM版本中，方法区也被称为永久代（Permanent Generation），但在JDK 8及以后的版本中，永久代被元空间（Metaspace）所取代。
  • 元空间（Metaspace）：元空间是方法区的替代实现，用于存储类的元数据信息。与永久代不同，元空间的大小默认不受限制，可以根据需要动态调整。

  1. 虚拟机栈（VM Stack）：每个线程在运行时都有一个对应的虚拟机栈。虚拟机栈用于存储线程执行方法时的局部变量、操作数栈、方法参数、方法调用和返回等信息。每个方法在执行时都会创建一个栈帧，栈帧被压入虚拟机栈，并在方法执行完毕后被弹出。

  2. 本地方法栈（Native Method Stack）：本地方法栈类似于虚拟机栈，但是用于执行本地（Native）方法的信息存储。

  3. PC寄存器（Program Counter Register）：PC寄存器存储了当前线程执行的字节码指令的地址。每个线程都有自己的PC寄存器。

  4. 常量池（Constant Pool）：常量池存储着类、方法、接口中的常量、符号引用和字面量。它是在编译时生成的，并在类加载后存储在方法区的常量池中。

聊聊你了解的GC？查找垃圾的算法回收垃圾的算法？分代算法？

垃圾回收（Garbage Collection，GC）是Java虚拟机（JVM）自动管理内存的一项重要功能。它通过自动检测和回收不再使用的对象，释放内存空间，以避免内存泄漏和提高应用程序的性能。以下是一些常见的垃圾回收算法和相关的概念：

  1. 标记-清除（Mark and Sweep）：标记-清除是最基本的垃圾回收算法。它通过标记不可达对象，并清除这些对象所占用的内存空间。标记阶段遍历对象图，标记出可达对象，清除阶段清理未被标记的对象。

  2. 复制（Copying）：复制算法将内存空间分为两个区域，通常是新生代的Eden区和两个Survivor区。对象首先被分配到Eden区，当Eden区满时，存活的对象会被复制到一个空的Survivor区。经过多次幸存者区的复制，最终存活的对象会被移动到老年代。

  3. 标记-压缩（Mark and Compact）：标记-压缩算法首先标记出不可达对象，然后将存活对象压缩到一端，清理掉未被标记的对象。这样可以减少内存碎片，提高内存利用率。

  4. 分代（Generational）：分代垃圾回收是根据对象的存活周期将内存划分为不同的代。一般将内存分为新生代和老年代，根据不同代的特点采用不同的垃圾回收策略。新生代通常使用复制算法，因为大部分对象在创建后很快就变得不可达；老年代通常使用标记-清除或标记-压缩算法。

  5. 并发和并行：并发垃圾回收是指垃圾回收线程和应用程序线程同时运行，以减少暂停时间。并行垃圾回收是指多个垃圾回收线程并行工作，加快垃圾回收的速度。这些技术可以提高垃圾回收的效率，但也可能引入一些额外的开销。

  6. 引用类型：Java提供了不同的引用类型，如强引用、软引用、弱引用和虚引用。这些引用类型的不同特点可以影响对象的垃圾回收行为。

android部分

MVC MVP MVVM框架区别？

MVC（Model-View-Controller）、MVP（Model-View-Presenter）和MVVM（Model-View-ViewModel）是常见的软件架构模式，用于组织和管理应用程序的代码。它们在模块之间的分离和责任分配方面有所不同：

  1. MVC（Model-View-Controller）：
  • Model（模型）：负责封装应用程序的数据和业务逻辑。
  • View（视图）：负责展示数据给用户，并将用户的交互事件传递给Controller。
  • Controller（控制器）：接收来自View的用户交互事件，处理业务逻辑，并更新Model和View。

在MVC中，View和Model之间通常是直接关联的，Controller充当中介角色。View和Model之间的交互通常通过观察者模式实现。

  1. MVP（Model-View-Presenter）：
  • Model（模型）：负责封装应用程序的数据和业务逻辑。
  • View（视图）：负责展示数据给用户，并处理用户的交互事件。
  • Presenter（展示器）：接收来自View的用户交互事件，处理业务逻辑，并更新Model和View。

在MVP中，View和Presenter之间通过接口进行交互，而不是直接关联。Presenter负责控制View的行为，并将更新的数据从Model传递给View。这样使得View更加独立和可测试。

  1. MVVM（Model-View-ViewModel）：
  • Model（模型）：负责封装应用程序的数据和业务逻辑。
  • View（视图）：负责展示数据给用户，并处理用户的交互事件。
  • ViewModel（视图模型）：将View的状态和行为抽象成一个独立的对象，它通过数据绑定将数据从Model传递给View，并监听View的事件。

在MVVM中，View和ViewModel之间通过数据绑定进行连接。ViewModel负责管理View的状态和逻辑，以及与Model的交互。这种方式减少了View和业务逻辑之间的耦合，并支持双向的数据绑定。

总结： MVC、MVP和MVVM都是用于组织应用程序代码的架构模式，它们在代码组织、数据流动和职责分配方面有所不同。MVC将控制逻辑集中在Controller中，MVP将控制逻辑集中在Presenter中，而MVVM则将控制逻辑和状态管理放在ViewModel中。选择哪种架构模式取决于应用程序的需求和开发团队的偏好。

Activity生命周期？

在Android开发中，Activity是应用程序的核心组件之一，它具有一系列生命周期方法，用于管理Activity的创建、启动、暂停、恢复、停止和销毁过程。以下是Activity的常见生命周期方法：

  1. onCreate()：在Activity被创建时调用，用于进行初始化工作，例如设置布局和获取资源。

  2. onStart()：在Activity即将可见但还未获取用户焦点时调用。在这个阶段，Activity对用户仍然是部分可见的状态。

  3. onResume()：在Activity获得用户焦点并开始与用户交互时调用。在这个阶段，Activity处于可见且活动状态。

  4. onPause()：在另一个Activity获得焦点或用户按下Home键等导致Activity失去焦点时调用。在这个阶段，Activity仍然可见，但失去了与用户的交互能力。

  5. onStop()：在Activity完全不可见时调用。当Activity被另一个Activity覆盖或应用程序进入后台时，会触发该方法。

  6. onRestart()：在Activity由停止状态重新变为可见状态时调用。通常在Activity从后台回到前台时触发。

  7. onDestroy()：在Activity即将被销毁时调用，释放资源、取消注册监听器等清理工作应在此方法中进行。

  8. onSaveInstanceState()：在Activity可能被销毁之前调用，用于保存Activity的临时状态数据，例如用户输入内容或滚动位置。

  9. onRestoreInstanceState()：在Activity重新创建时调用，用于恢复之前保存的临时状态数据。

这些生命周期方法提供了对Activity生命周期不同阶段的回调，开发者可以通过重写这些方法，执行相应的操作和逻辑，以便适应不同的应用场景和用户交互需求。

需要注意的是，Android系统可能会根据系统资源的情况自动销毁和重新创建Activity，以保持应用程序的正常运行。因此，在编写应用程序时，需要适当处理Activity的生命周期，保存和恢复必要的数据，以确保用户体验的连续性。

A跳B B回A生命周期变化？

当从Activity A跳转到Activity B，以及Activity B返回到Activity A时，两个Activity的生命周期会经历以下变化：

  1. Activity A跳转到Activity B的生命周期变化：
  • Activity A 的onPause()方法会被调用，表示Activity A正在暂停。
  • Activity B 的onCreate()、onStart()和onResume()方法会被依次调用，表示Activity B正在创建和启动。
  1. Activity B返回到Activity A的生命周期变化：
  • 当用户在Activity B按下返回按钮或通过其他方式返回Activity A时，Activity B的onPause()方法会被调用，表示Activity B正在暂停。
  • Activity A 的onRestart()方法会被调用，表示Activity A正在重新启动。
  • Activity A 的onStart()和onResume()方法会被依次调用，表示Activity A正在开始和恢复。

需要注意的是，如果Activity A被系统销毁（例如由于内存不足），当用户从Activity B返回时，Activity A会重新创建，并且其完整的生命周期方法（包括onCreate()）会被调用。在这种情况下，应该确保保存和恢复Activity A中的必要数据，以便用户体验的连续性。

此外，还可以通过Intent传递数据来实现Activity之间的通信，例如在Activity A中启动Activity B时，可以通过Intent将数据传递给Activity B，在Activity B中返回时，可以将结果数据通过Intent传递回Activity A。

Activity的4种启动模式？

在Android中，Activity的启动模式定义了Activity的创建和调用方式。以下是Android中常见的四种启动模式：

  1. Standard（默认模式）：
  • 每次启动Activity时，系统都会创建一个新的实例，并将其放入任务栈中。
  • 可以创建多个实例，并且可以重复实例化相同的Activity。
  1. SingleTop：
  • 如果要启动的Activity已经位于任务栈的顶部，则不会创建新的实例，而是调用已存在的实例的onNewIntent()方法。
  • 如果要启动的Activity不在任务栈的顶部，则会创建新的实例并放入任务栈。
  1. SingleTask：
  • 如果要启动的Activity已经存在于任务栈中，则会将该Activity之上的其他Activity全部出栈，使其成为任务栈顶部的实例，并调用其onNewIntent()方法。
  • 如果要启动的Activity不存在于任务栈中，则会创建新的实例并放入任务栈。
  1. SingleInstance：
  • 与SingleTask类似，但是具有更高的隔离性。
  • 如果要启动的Activity是SingleInstance模式，它将独立于其他任务栈存在，单独占用一个任务栈，并且不与其他Activity共享任务栈。

使用不同的启动模式可以根据应用程序的需求来管理Activity的生命周期和任务栈。例如，SingleTask或SingleInstance模式常用于应用程序的主屏幕或单例界面，以确保唯一性和隔离性。而Standard模式则是最常见的模式，允许多个实例并且没有特殊限制。

可以通过在AndroidManifest.xml文件中使用元素的android:launchMode属性来指定Activity的启动模式。

Activity的4种启动模式 实际应用的场景

  1. Standard（默认模式）：
  • 当应用程序中的多个组件需要相互独立地启动时，可以使用默认模式。
  • 例如，当用户从导航菜单中选择不同的功能项时，每个功能项对应的Activity可以使用默认模式启动，以便在任务栈中独立地管理和切换这些功能。
  1. SingleTop：
  • 当应用程序中的某个Activity需要频繁地接收来自其他组件的数据更新时，可以使用SingleTop模式。
  • 例如，聊天应用的消息列表页面，当接收到新的消息时，可以使用SingleTop模式启动该页面，以确保消息的即时展示，并避免重复创建多个实例。
  1. SingleTask：
  • 当应用程序中某个Activity在应用的整个生命周期内只需要存在一个实例时，可以使用SingleTask模式。
  • 例如，应用程序的主界面或主屏幕，当用户按下设备的返回键时，应用程序直接退出而不是返回上一个Activity。
  1. SingleInstance：
  • 当应用程序中某个Activity需要与其他组件完全独立，且不与其他Activity共享任务栈时，可以使用SingleInstance模式。
  • 例如，应用程序的闹钟提醒页面，以独立的任务栈展示，不受其他Activity的影响。

需要根据具体的应用场景和需求来选择适当的启动模式。启动模式的选择可以影响Activity的生命周期和任务栈的管理方式，对于应用程序的正确运行和用户体验具有重要影响。

服务的两种启动方式有什么区别？

在Android中，服务（Service）是一种在后台执行长时间运行任务的组件。服务可以通过两种方式进行启动：

  1. 启动服务（Started Service）：
  • 启动服务是通过调用startService()方法来启动的，它在后台独立运行，不与启动它的组件（如Activity）绑定。
  • 启动服务可以执行一次性任务或持续运行的任务，无需等待其他组件的绑定或解绑。
  • 启动服务可以通过调用stopService()或stopSelf()来停止服务的运行。
  1. 绑定服务（Bound Service）：
  • 绑定服务是通过调用bindService()方法来启动并绑定的，它与启动它的组件（如Activity）建立关联，并可以进行交互和通信。
  • 绑定服务提供了一个客户端-服务器的接口，允许组件与服务进行数据交换和调用服务的方法。
  • 绑定服务在绑定它的组件销毁时会自动停止。

区别：

  • 生命周期：启动服务的生命周期与启动它的组件无关，可以独立运行，直到调用stopService()或stopSelf()停止。而绑定服务的生命周期与绑定它的组件关联，当所有绑定的组件解绑时，绑定服务会自动停止。
  • 通信方式：启动服务主要用于执行后台任务，可以通过Intent进行数据传递。绑定服务提供了更紧密的组件与服务之间的交互方式，允许组件直接调用服务的方法和获取返回值。
  • 生命周期管理：启动服务可以在后台独立运行，不受绑定组件的生命周期影响。绑定服务与绑定组件的生命周期相关联，会随着绑定组件的销毁而停止。

在实际应用中，启动服务适用于需要长时间运行的后台任务，如下载文件、播放音乐等。绑定服务适用于需要与组件进行交互、获取结果或执行复杂操作的情况，如远程绑定到服务、获取数据等。可以根据应用程序的需求和交互方式来选择适当的服务启动方式。

Android中消息机制？子线程能否创建Handler?一个线程可以创建几个消息队列几个looper？什么是同步消息屏障？

  • 在Android的Handler机制中，同步消息屏障（Synchronous Message Barrier）是指在发送和处理消息期间的一种同步机制。它确保在发送消息的线程中，当发送消息调用返回时，消息已经被处理完成。

  • 在普通情况下，当我们使用Handler的sendMessage()方法发送一条消息时，发送方法调用会立即返回，而消息的处理会稍后在目标线程的消息队列中进行。这意味着，发送方法返回后，无法立即得知消息是否已经被处理。

  • 但是，在某些情况下，我们需要确保消息已经被处理完毕，才能继续执行后续的操作。这时，可以使用同步消息屏障来实现。

    具体使用方式如下：

    1. 在发送消息时，可以使用Handler的sendMessageAtFrontOfQueue()方法代替sendMessage()方法。这将确保消息被插入到消息队列的最前面，成为下一个要处理的消息。

    2. 在发送消息的线程中，可以使用Handler的dispatchMessage()方法来发送和处理消息，并在该方法返回后判断消息是否已经被处理完成。

    下面是一个示例代码：

Handler handler = new Handler();

// 发送消息
handler.sendMessageAtFrontOfQueue(handler.obtainMessage(1));

// 同步消息屏障，确保消息被处理完成
handler.dispatchMessage(handler.obtainMessage(0));

// 后续操作
// ...

在上述示例中，首先使用`sendMessageAtFrontOfQueue()`方法发送一条消息，然后使用`dispatchMessage()`方法发送一条特殊标识的消息（这里是0）。当`dispatchMessage()`方法返回时，意味着之前的消息已经被处理完成，此时可以继续执行后续操作。

需要注意的是，同步消息屏障会阻塞发送消息的线程，直到消息被处理完成。因此，使用同步消息屏障时需要小心，以免引起死锁或造成界面卡顿等问题。只在必要的情况下使用，确保合理使用线程和处理逻辑，以避免出现问题。

View绘制原理？

  • Android中的View绘制原理涉及到以下关键概念和流程：

    1. 视图树（View Hierarchy）：

    • 视图树是由多个View对象组成的层次结构，表示应用程序界面的布局。

    • 视图树中的每个View对象都有自己的位置、大小、绘制属性和绘制内容。

    1. 测量（Measure）：

    • 在绘制过程开始之前，Android会先测量每个View的大小。

    • 测量过程通过调用View的measure()方法来完成，它会沿着视图树的层次结构递归执行。

    1. 布局（Layout）：

    • 布局过程确定每个View在视图树中的位置和大小。

    • 布局过程通过调用View的layout()方法来完成，它也是递归执行的。

    1. 绘制（Draw）：

    • 绘制过程将每个View绘制到屏幕上。

    • 绘制过程通过调用View的draw()方法来完成，它也是递归执行的。

    1. 绘制流程：
    • 当根View（通常是Activity的根布局）需要绘制时，它会触发子View的绘制。
    • 绘制过程从根View开始，沿着视图树的层次结构依次调用每个View的measure()、layout()和draw()方法。
    • 在draw()方法中，View会使用Canvas对象进行具体的绘制操作，包括绘制背景、文本、图形等内容。

    通过测量、布局和绘制的过程，Android系统能够将View的内容正确地绘制到屏幕上，并根据需要进行更新。在实际开发中，我们可以通过重写View的相关方法（如onMeasure()、onLayout()和onDraw()）来自定义视图的测量、布局和绘制行为，以实现特定的界面效果和交互逻辑。

    需要注意的是，为了提高绘制性能，Android还采用了一些优化策略，如视图无效（View invalidation）和脏矩形（Dirty Rectangles）等技术，只更新需要绘制的区域，而不是整个视图树。这样可以减少不必要的绘制操作，提高绘制效率。

测量方法的两个入口参数是什么意思？

在Android中，View的测量（Measure）过程是通过调用measure()方法来触发的。measure()方法有两个入口参数，即widthMeasureSpec和heightMeasureSpec，它们用于指定View的宽度和高度的测量规格。

  1. widthMeasureSpec：
  • widthMeasureSpec用于指定View的宽度测量规格。
  • 它由两部分组成：测量模式（MeasureSpec mode）和测量大小（MeasureSpec size）。
  • 测量模式（MeasureSpec mode）指示了父容器对View的尺寸限制和布局需求。常见的测量模式有三种：
    • EXACTLY：表示父容器对View有精确的尺寸要求，View应该尽可能地匹配这个尺寸。
    • AT_MOST：表示父容器对View有最大尺寸限制，View的尺寸应该小于等于这个限制。
    • UNSPECIFIED：表示父容器对View没有任何尺寸限制，View可以任意尺寸。
  • 测量大小（MeasureSpec size）是一个32位的整数，表示父容器提供给View的尺寸大小。
  1. heightMeasureSpec：
  • heightMeasureSpec用于指定View的高度测量规格，它的结构和含义与widthMeasureSpec相同。

在measure()方法中，View通过解析widthMeasureSpec和heightMeasureSpec来确定自身的宽度和高度，以及满足父容器要求的测量规格。根据测量规格的不同，View可以采取不同的测量策略来计算自身的尺寸，例如填充父容器、根据内容调整尺寸等。

可以使用MeasureSpec类提供的静态方法来操作和解析测量规格，如MeasureSpec.getMode()获取测量模式，MeasureSpec.getSize()获取测量大小等。

通过正确理解和使用widthMeasureSpec和heightMeasureSpec，可以确保View在测量过程中满足父容器的尺寸要求，以及实现正确的布局和绘制效果。

事件分发机制？

在Android中，事件分发机制用于将触摸事件传递给正确的视图层次结构中的目标视图。Android的事件分发机制涉及到以下几个关键组件：

  1. 事件类型（Event Types）：

    • Android中常见的事件类型包括触摸事件（Touch Events）、按键事件（Key Events）、轨迹球事件（Trackball Events）等。
    • 每个事件类型都有对应的事件对象，如MotionEvent、KeyEvent等。

  2. 事件分发流程：

    • 事件从外部输入源（如触摸屏幕、硬件按键）进入应用程序。
    • 系统会将事件派发给顶级的视图（如Activity的根布局）的dispatchTouchEvent()方法进行处理。
    • 顶级视图将事件传递给子视图的dispatchTouchEvent()方法。
    • 子视图可以决定是否处理事件，如果处理，则调用自身的onTouchEvent()方法进行具体的事件处理。
    • 事件会根据返回值（true或false）在视图层次结构中继续传递或中断。

  3. 事件传递规则：

    • 事件从顶级视图开始，按照视图层次结构从上到下的顺序传递。
    • 当事件传递到一个视图时，该视图的onInterceptTouchEvent()方法会被调用，判断是否拦截事件传递。
    • 如果视图拦截了事件，则该视图的onTouchEvent()方法会被调用进行处理。
    • 如果视图不拦截事件，则事件会继续传递给其子视图。

  4. ViewGroup的事件分发：

    • ViewGroup是一个特殊的视图，它可以包含其他视图。
    • ViewGroup在dispatchTouchEvent()方法中遍历其所有子视图，并将事件传递给子视图的dispatchTouchEvent()方法。
    • ViewGroup可以根据需要拦截或传递事件，以实现特定的事件处理逻辑。

通过理解和使用Android的事件分发机制，开发者可以在视图层次结构中正确地处理和传递触摸事件、按键事件等用户交互事件，实现各种交互效果和交互逻辑。同时，通过在视图的onInterceptTouchEvent()和onTouchEvent()方法中的处理，可以控制事件的拦截和处理方式，以满足应用程序的需求。

如何解决事件冲突问题？

在Android中，事件冲突指的是多个视图同时响应用户触摸事件，而导致意外的交互结果。解决事件冲突问题可以采取以下方法：

  1. 触摸事件拦截（Touch Event Interception）：
  • 当多个视图同时响应触摸事件时，可以在父视图的onInterceptTouchEvent()方法中进行事件拦截。
  • 在拦截方法中，根据业务需求判断是否拦截触摸事件，并返回相应的结果。
  • 通过适当的拦截触摸事件，可以避免多个视图同时处理事件，从而解决事件冲突问题。
  1. 外部拦截法（Outside Intercept）：
  • 当多个视图需要同时响应触摸事件时，可以通过外部拦截法来解决冲突。
  • 在父视图的onTouchEvent()方法中判断触摸事件的类型和位置，并根据条件决定是否拦截事件。
  • 如果拦截触摸事件，则父视图处理触摸事件；否则，将触摸事件传递给子视图进行处理。
  1. 内部拦截法（Inside Intercept）：
  • 当多个视图需要同时响应触摸事件，且在特定条件下需要拦截事件时，可以使用内部拦截法。
  • 在子视图的onTouchEvent()方法中，根据条件判断是否拦截触摸事件，并返回相应的结果。
  • 如果子视图拦截触摸事件，则子视图处理事件；否则，将事件传递给父视图或其他子视图进行处理。
  1. GestureDetector与GestureDetectorCompat：
  • 使用GestureDetector或GestureDetectorCompat类，可以处理更复杂的手势事件，如滑动、缩放等。
  • 这些类提供了方便的手势识别方法和回调，可用于在多个视图之间准确地识别和处理手势。

需要根据具体的应用场景和交互需求选择合适的解决方案。通过合理的事件拦截和传递策略，可以避免事件冲突，确保视图的正常交互和用户体验。

android中进程通信方式有哪些？这是android中的，不是说linux操作系统中的。

在Android中，进程间通信（IPC，Inter-Process Communication）是实现不同应用程序组件之间或不同进程之间数据传递和通信的重要机制。Android提供了多种进程通信方式，包括：

  1. Intent：

    • Intent是一种用于在不同组件之间传递消息和启动组件的机制，适用于跨应用程序通信。

    • 通过Intent可以传递数据、启动Activity、启动Service等。

    1. 文件共享：

    • 进程可以通过共享文件的方式进行通信，其中一个进程将数据写入文件，另一个进程读取该文件。

    • 可以使用共享外部存储空间的文件，或者使用ContentProvider在应用间共享文件。

    1. Messenger：

    • Messenger是基于消息队列的进程间通信机制，它允许在不同进程之间发送消息。

    • 使用Messenger，可以通过Handler在不同进程的组件之间进行通信。

    1. AIDL（Android Interface Definition Language）：

    • AIDL是一种定义接口的语言，用于在不同进程之间进行远程过程调用（RPC）。

    • 通过AIDL，可以定义接口以及相应的数据类型，并使得不同进程之间的组件可以调用和交互。

    1. ContentProvider：

    • ContentProvider是Android提供的用于跨进程共享数据的组件。

    • ContentProvider可以将数据存储在共享的数据库中，并提供访问和修改数据的接口。

    1. BroadcastReceiver和Broadcast：

    • BroadcastReceiver和Broadcast机制允许不同应用程序之间通过广播事件进行通信。

    • 一个应用程序可以发送广播事件，而其他应用程序可以注册BroadcastReceiver接收该事件。

    1. Socket和网络通信：
    • 进程可以通过Socket和网络通信进行数据交换和通信。
    • 通过建立Socket连接，进程可以在不同设备或同一设备的不同进程之间进行通信。

    这些进程间通信方式各具特点，可根据实际需求选择合适的通信机制。需要根据数据传递的复杂度、安全性要求、实时性等因素综合考虑，并根据应用程序的设计选择适当的进程通信方式。

Binder原理是什么？

Binder是Android中用于进程间通信（IPC）的核心机制。它基于C/S（Client/Server）模型，允许不同进程之间进行高效的通信和数据交换。 Binder的原理如下：

  1. Binder驱动：
  • Binder驱动是位于内核空间的组件，负责处理进程间通信的底层细节。
  • 它提供了进程间通信的基本机制，包括进程注册、线程管理、进程安全等。
  1. Binder服务：
  • Binder服务是提供服务的组件，可以在一个进程中运行，并由Binder驱动管理。
  • 每个Binder服务都有一个唯一的标识符，称为Binder引用（Binder Reference）。
  1. Binder代理：
  • Binder代理是位于客户端进程中的组件，用于与Binder服务进行通信。
  • 客户端通过Binder代理获得对Binder服务的引用，可以调用服务端的方法和获取返回结果。
  1. 远程过程调用（RPC）：
  • 客户端调用Binder代理的方法时，实际上是发起了一个远程过程调用（RPC）请求。
  • Binder代理将请求发送给Binder驱动，然后通过驱动将请求传递给服务端的Binder服务。
  1. 数据交换：
  • 通过Binder，客户端和服务端可以进行数据交换，包括传输对象、传输文件描述符等。
  • Binder使用共享内存和序列化技术，在客户端和服务端之间传输数据。
  1. 进程间引用：
  • 在Binder机制中，进程间通信是通过进程间引用（Process Reference）实现的。
  • Binder引用（Binder Reference）是一个跨进程的指针，可以跨进程传递和传输。
  • 进程间引用使得客户端和服务端可以识别和访问对方的Binder对象。

Binder机制的优点包括高效的通信速度、低内存消耗和安全性。它可以满足Android应用程序对进程间通信的需求，并提供了方便的接口和机制供开发者使用。通过Binder，Android系统可以实现各种IPC场景，如Activity与Service之间的通信、跨应用程序的数据交换等。

热修复的原理是什么？

热修复（Hotfix）是一种在应用程序运行时修复bug或更新代码的技术，而无需重新发布整个应用程序。热修复的原理主要涉及以下几个步骤：

  1. 问题发现：

    • 在应用程序发布后，发现了一个bug或需要更新一部分代码。

  2. 补丁生成：

    • 开发人员针对问题编写修复代码或更新代码。
    • 修复代码或更新代码被称为补丁（Patch）。
    • 补丁一般是一个小的二进制文件，包含了需要修复或更新的部分代码。

  3. 下载补丁：

    • 应用程序在运行时，会检查服务器上是否有可用的补丁。
    • 如果有可用的补丁，应用程序会下载补丁文件。

  4. 补丁加载：

    • 下载完成后，应用程序会将补丁文件加载到内存中。
    • 加载补丁的过程通常涉及类加载器、字节码注入等技术。

  5. 补丁生效：

    • 加载补丁后，应用程序会在合适的时机（如应用启动或特定条件触发）应用补丁。
    • 补丁中的修复代码或更新代码会被执行，以修复bug或更新应用程序的功能。

需要注意的是，热修复主要用于修复一些轻微的问题或进行部分代码的更新，而对于应用程序的整体结构、布局或资源等重大变更，还需要通过应用程序的正式发布来实现。

热修复技术有多种实现方式，包括基于字节码的热修复、动态链接库（so库）替换、动态加载等。具体的热修复方案和实现细节可能会因不同的框架、工具或技术而有所差异。

tinker 热修复的原理是什么？

Tinker是一种热修复框架，由微信团队开发，用于实现Android应用程序的热修复。Tinker的热修复原理主要涉及以下几个步骤：

  1. 生成补丁：

    • 开发人员在应用程序的基准版本上进行代码修复或更新。
    • Tinker会根据修复或更新的代码生成补丁文件，该补丁文件包含了需要修复或更新的部分代码。

  2. 发布补丁：

    • 将生成的补丁文件发布到服务器上，供应用程序下载。

  3. 下载补丁：

    • 应用程序在运行时，会检查服务器上是否有可用的补丁。
    • 如果有可用的补丁，应用程序会下载补丁文件。

  4. 补丁合成：

    • 下载完成后，应用程序会将补丁文件与当前运行的基准版本进行合成。
    • 合成的过程中，Tinker会根据补丁文件中的修复或更新内容，生成新的Dex文件或so库文件。

  5. 补丁生效：

    • 合成完成后，应用程序会在合适的时机（如应用启动或特定条件触发）应用补丁。
    • 新的Dex文件或so库文件会被加载到应用程序的运行环境中，以修复bug或更新应用程序的功能。

Tinker的特点是支持在应用程序的Dalvik虚拟机（Android 5.0及以下版本）和ART虚拟机（Android 5.0及以上版本）上实现热修复。它通过在应用程序的基准版本和补丁版本之间进行差分，实现了对应用程序的局部更新，从而避免了重新发布整个应用程序的需要。

Tinker还提供了灵活的配置选项和补丁验证机制，以确保补丁的合法性和正确性。同时，Tinker还支持动态加载库、资源文件等的热更新，提供了一种全面的热修复解决方案。

需要注意的是，具体使用Tinker进行热修复还涉及到一些配置、打包和部署等细节，可以参考Tinker官方文档和示例进行详细了解和使用。

LeakCanary的实现原理？

LeakCanary是一个用于检测Android应用程序中内存泄漏的开源库。它的实现原理主要包括以下几个步骤：

  1. 监听引用关系：

    • LeakCanary通过监听应用程序中的引用关系来检测内存泄漏。
    • 它利用Android提供的弱引用（WeakReference）和虚引用（PhantomReference）等机制，监视对象的生命周期和引用关系。

  2. 内存分析：

    • 当一个Activity或Fragment等组件被销毁后，LeakCanary会触发内存分析过程。
    • 在内存分析过程中，LeakCanary会遍历应用程序中的所有对象，并建立对象之间的引用关系图。

  3. 分析引用关系图：

    • 根据引用关系图，LeakCanary会找出由于内存泄漏导致的对象无法被垃圾回收的情况。
    • LeakCanary会识别出可能造成内存泄漏的对象及其引用链，即内存泄漏引起的对象无法释放的路径。

  4. 生成分析报告：

    • 一旦发现内存泄漏，LeakCanary会生成一个详细的分析报告。
    • 报告中包含了泄漏对象的相关信息，包括对象的类名、引用链、泄漏的原因等。

  5. 通知开发者：

    • LeakCanary会在应用程序中弹出通知，提醒开发者检测到了内存泄漏。
    • 开发者可以通过通知查看分析报告，并定位并解决内存泄漏问题。

通过以上步骤，LeakCanary能够有效地检测和分析Android应用程序中的内存泄漏问题，并及时通知开发者。它的实现依赖于Android的引用关系机制和内存分析技术，结合了弱引用和虚引用等特性，从而提供了一种简单且可靠的内存泄漏检测工具。

ARouter的实现原理？

ARouter是一个用于Android应用程序中实现组件化和模块化的路由框架。它的实现原理主要包括以下几个方面：

  1. 注解处理器（Annotation Processor）：

    • ARouter使用注解处理器来在编译时解析注解，生成路由映射表。
    • 开发者在代码中使用注解标记Activity、Service、Fragment等组件，并为其指定路由路径。

  2. 路由映射表生成：

    • 注解处理器会扫描项目中的源代码，解析注解，并根据注解中指定的路由路径生成路由映射表。
    • 路由映射表包含了路由路径和对应的组件信息，如组件的类名、跳转方式等。

  3. 路由跳转：

    • 在应用程序中，通过调用ARouter提供的API来实现路由跳转。
    • 当需要跳转到某个组件时，应用程序调用ARouter提供的ARouter.getInstance().build().navigation()方法，并指定路由路径。
    • ARouter根据路由路径在路由映射表中查找对应的组件信息，并创建相应的Intent来进行组件跳转。

  4. 拦截器（Interceptor）：

    • ARouter支持拦截器的机制，用于在路由跳转过程中进行拦截和处理。
    • 开发者可以定义拦截器，并指定拦截器的优先级。拦截器可以在路由跳转前后执行特定的逻辑。

  5. 参数传递和降级策略：

    • ARouter支持在路由跳转过程中传递参数，开发者可以在跳转时携带额外的参数。
    • 如果目标组件不存在或跳转失败，ARouter支持指定降级策略，如跳转到指定的错误页面或执行其他操作。

通过以上实现原理，ARouter实现了Android应用程序中的组件化和模块化开发。它提供了一种灵活、便捷的方式来管理和跳转组件，并支持拦截器、参数传递和降级策略等功能，提高了应用程序的可扩展性和维护性。

Retrofit的实现原理？

Retrofit是一个用于构建基于HTTP协议的网络请求的框架，它的实现原理主要包括以下几个关键步骤：

  1. 定义API接口：

    • 开发人员使用注解标记Java接口中的方法，并定义了HTTP请求的相关信息，如请求方法（GET、POST等）、URL路径、请求头、请求体等。

  2. 创建动态代理：

    • Retrofit使用动态代理技术，根据定义的API接口创建代理对象。
    • 动态代理对象会在运行时拦截API接口方法的调用。

  3. 请求构建：

    • 当调用API接口方法时，动态代理对象会根据注解中的信息构建一个HTTP请求对象。
    • 请求构建过程中，Retrofit会根据注解、参数和配置信息来设置请求的URL、请求方法、请求体、请求头等。

  4. 请求执行：

    • 请求构建完成后，Retrofit会将请求发送给底层的HTTP库（如OkHttp）来执行请求。
    • 在执行过程中，Retrofit会将请求转化为具体的网络请求，并等待服务器的响应。

  5. 响应解析：

    • 一旦服务器响应返回，Retrofit会将响应解析为Java对象。
    • 响应解析过程依赖于定义的API接口方法的返回类型，可以是普通的Java对象、列表、文件等。

  6. 结果返回：

    • 解析完成后，Retrofit将解析结果返回给调用方，完成网络请求过程。
    • 调用方可以根据解析结果进行相应的处理，如更新UI、持久化数据等。

Retrofit的实现原理充分利用了Java语言的动态代理特性和注解机制，简化了网络请求的编写和管理。它通过定义API接口和使用注解，将网络请求的配置信息和业务逻辑封装在一起，提供了一种便捷、可读性强的网络请求编写方式。同时，Retrofit还与底层的HTTP库（如OkHttp）紧密结合，通过委托底层库来实现请求的发送和响应的解析，提供了高效、可靠的网络请求能力。

OkHttp的7中拦截器有哪些？

OkHttp提供了多个拦截器（Interceptor）用于在发送请求和接收响应的过程中对请求和响应进行处理、修改和拦截。一些常用的OkHttp拦截器包括：

  1. RetryInterceptor：

    • RetryInterceptor用于重试请求，当请求失败时可以自动重试指定次数。

  2. ConnectInterceptor：

    • ConnectInterceptor用于建立与服务器的连接，包括创建Socket连接、TLS握手等操作。

  3. CallServerInterceptor：

    • CallServerInterceptor用于发送请求到服务器并接收响应，处理请求头、请求体、响应头、响应体等信息。

  4. BridgeInterceptor：

    • BridgeInterceptor用于将用户设置的请求转换为网络请求，并将服务器返回的响应转换为用户可读的响应。

  5. CacheInterceptor：

    • CacheInterceptor用于处理缓存相关的操作，包括检查缓存是否可用、从缓存中读取响应等。

  6. Authenticator：

    • Authenticator用于进行身份验证，当服务器返回未授权或认证失败的响应时，Authenticator可以处理身份验证逻辑。

  7. LoggingInterceptor：

    • LoggingInterceptor用于记录请求和响应的日志信息，方便调试和排查问题。

除了上述拦截器，开发者还可以自定义拦截器来满足特定的需求。自定义拦截器需要实现OkHttp的Interceptor接口，并在拦截器链中添加自定义拦截器。自定义拦截器可以对请求和响应进行自定义的处理，如添加请求头、修改请求参数、对响应进行加工等。

通过使用OkHttp提供的拦截器机制，开发者可以灵活地对网络请求和响应进行处理和拦截，实现各种功能和需求，如重试、缓存、认证、日志记录等。

Gilde的三级缓存及如何与生命周期绑定？

Glide是一款流行的Android图片加载库，它提供了三级缓存来优化图片加载性能。三级缓存包括内存缓存、磁盘缓存和网络缓存。

  1. 内存缓存：

    • 内存缓存是Glide的第一级缓存，用于缓存已经解码的图片位图。
    • 内存缓存使用LruCache算法，根据图片的LRU（最近最少使用）原则来管理缓存，使得最近使用的图片位图可以快速获取。
    • 内存缓存的大小默认为应用程序的可用内存的1/8。

  2. 磁盘缓存：

    • 磁盘缓存是Glide的第二级缓存，用于缓存原始的、未解码的图片数据。
    • 磁盘缓存将图片数据以文件的形式保存在设备的存储器上，通过文件名进行索引。
    • 磁盘缓存的大小默认为250MB，可以通过配置进行调整。

  3. 网络缓存：

    • 网络缓存是Glide的第三级缓存，用于缓存从网络下载的图片数据。
    • 网络缓存使用HTTP协议中的缓存机制，通过设置响应头来控制图片的缓存行为。
    • 网络缓存的策略可以通过Glide的配置进行调整，包括最大缓存大小、缓存过期时间等。

为了与生命周期绑定，Glide提供了生命周期集成（Lifecycle Integration）功能，可以根据Activity或Fragment的生命周期来管理图片加载的终止和恢复。

  1. 在Activity或Fragment中，可以通过getLifecycle()方法获取到对应的生命周期对象（Lifecycle）。

  2. 在使用Glide加载图片时，可以通过apply()方法链式调用RequestOptions来设置加载选项，包括placeholder()、error()、diskCacheStrategy()等。

  3. 使用load()方法加载图片时，可以传入一个Lifecycle参数来与生命周期进行绑定，如load(url).into(imageView, lifecycle)。

  4. 绑定生命周期后，当Activity或Fragment的生命周期状态发生变化（如暂停、恢复、销毁）时，Glide会自动停止或恢复图片加载，以避免不必要的加载和浪费资源。

通过Glide的三级缓存和生命周期集成功能，可以高效地加载和缓存图片，并根据生命周期的变化来管理图片加载的终止和恢复，提供更好的用户体验和性能优化。

LifeCycle的实现原理？

LifeCycle（生命周期）是Android Jetpack组件库中的一部分，用于管理Android应用程序组件（如Activity、Fragment）的生命周期。LifeCycle的实现原理主要涉及以下几个方面：

  1. LifecycleOwner 接口：

    • LifecycleOwner是一个标记接口，用于表示具有生命周期的组件，例如Activity、Fragment等。
    • LifecycleOwner接口提供了获取生命周期对象的方法，即getLifecycle()。

  2. LifecycleObserver 接口：

    • LifecycleObserver是一个标记接口，用于表示生命周期观察者，即关注组件生命周期状态变化的对象。
    • 生命周期观察者可以通过实现LifecycleObserver接口，并通过注解来标记具体的生命周期回调方法。

  3. LifecycleRegistry 类：

    • LifecycleRegistry是LifeCycle的实现类，用于管理和维护组件的生命周期状态。
    • LifecycleRegistry持有一个状态机，用于跟踪和管理组件的生命周期状态变化。
    • 当组件的生命周期状态变化时，LifecycleRegistry会通知已注册的生命周期观察者。

  4. 生命周期状态变化：

    • 生命周期状态包括CREATED、STARTED、RESUMED、DESTROYED等几个阶段。
    • 当组件状态从一个阶段变化到另一个阶段时，LifecycleRegistry会调用相应的生命周期回调方法。

  5. 生命周期感知组件：

    • 生命周期感知组件是指通过实现LifecycleObserver接口并注册到LifecycleRegistry的组件。
    • 生命周期感知组件可以在其生命周期回调方法中执行特定的操作，如初始化、资源释放、数据加载等。

通过LifeCycle的实现，开发者可以更方便地管理Android应用程序组件的生命周期，以执行相关的操作。生命周期观察者可以根据组件的生命周期状态变化，灵活地进行资源管理、数据加载、UI更新等操作，以提供更好的用户体验和应用程序的稳定性。

需要注意的是，LifeCycle是一个抽象概念和框架，具体的实现可能会因不同的组件库、架构或框架而有所差异。

LiveData的实现原理？什么是数据倒灌问题？如何解决？

LiveData是Android Jetpack组件库中的一个用于在应用程序组件之间进行数据通信的组件。LiveData的实现原理主要涉及以下几个关键方面：

  1. 观察者模式：

    • LiveData基于观察者模式，它将数据的变化通知给观察者（订阅者）。
    • LiveData维护了一个观察者列表，当数据发生变化时，会遍历观察者列表，并通知每个观察者。

  2. 生命周期感知：

    • LiveData是一个生命周期感知的组件，它可以感知宿主组件（如Activity、Fragment）的生命周期状态变化。
    • LiveData会自动管理观察者的生命周期，并在宿主组件处于活跃状态时通知观察者，而在非活跃状态下停止通知。

  3. 线程安全：

    • LiveData保证数据的更新和通知操作是在主线程进行的，以确保数据更新的安全性和一致性。
    • 当数据发生变化时，LiveData会在主线程中通知观察者，从而避免了多线程操作数据的问题。

  4. 背压支持：

    • LiveData提供了背压支持，可以处理观察者无法及时处理所有数据变化的情况。
    • 当观察者无法及时处理数据变化时，LiveData会根据背压策略进行处理，如丢弃最新数据、缓存数据等。

  5. 数据粘性：

    • LiveData支持数据粘性，即当观察者订阅LiveData时，会立即收到最近的数据，而不仅仅是后续的数据变化。
    • 这对于初始化数据或恢复状态很有用，确保观察者能够立即获取到最新的数据。

通过以上实现原理，LiveData提供了一种简单而强大的方式，使应用程序组件能够轻松地观察数据的变化并响应。LiveData的生命周期感知、线程安全和背压支持等特性，使得数据通信更加可靠、安全和高效。LiveData广泛应用于MVVM架构中，配合ViewModel来实现数据的观察和响应。

LiveData数据倒灌（LiveData data backflow）是指在某些情况下，LiveData在观察者注册之前发送数据的现象。这可能会导致观察者在注册后立即接收到先前的数据更新，即数据倒灌。

LiveData设计的初衷是在观察者活跃状态时才将数据发送给观察者，以确保数据更新与观察者的生命周期相匹配。然而，由于某些特殊情况，LiveData可能会在观察者注册之前产生数据更新，从而导致数据倒灌问题。一些可能引起LiveData数据倒灌问题的情况包括：

  1. 配置变更：

    • 当配置发生变化时，如屏幕旋转、语言切换等，Activity或Fragment会被销毁并重新创建。
    • 在重新创建之前，LiveData可能会更新数据，导致新创建的观察者接收到先前的数据。

  2. 后台任务：

    • LiveData可以与异步任务或后台线程结合使用，例如使用ViewModel和Coroutines或RxJava执行后台任务。
    • 如果在后台任务完成之前注册观察者，LiveData可能会在观察者注册后立即发送先前的数据。

为了解决LiveData数据倒灌问题，

  1. 使用反射解决版本问题
  2. 使用官方提供的SingleLiveData

如何进行冷启动优化？

冷启动是指在应用程序首次打开或长时间后再次打开时的启动过程，这个过程通常会比较耗时，影响用户体验。下面是一些常见的冷启动优化方法：

  1. 减少启动时的初始化操作：
  • 尽量将初始化操作延迟到应用程序真正需要时再执行，而不是在启动阶段全部执行。
  • 可以使用延迟初始化或懒加载的方式，将一些耗时的初始化操作推迟到后台线程或按需初始化。
  1. 使用启动页（Splash Screen）：
  • 引入启动页作为冷启动过渡页面，展示应用程序的品牌标识、加载动画等，给用户一种应用正在加载的感觉。
  • 启动页可以在应用程序加载期间进行必要的初始化操作，从而减少主界面的加载时间。
  1. 优化布局和资源加载：
  • 减少布局文件和资源文件的复杂度，尽量避免嵌套过深和资源文件过大。
  • 使用合适的图片压缩和加载技术，如压缩图片大小、使用适当的图片格式、使用图片加载库进行异步加载等。
  1. 延迟加载非必要组件：
  • 将不是用户打开应用程序必需的组件延迟加载，推迟其初始化和加载过程，等到用户真正需要时再进行加载。
  1. 预加载和预缓存数据：
  • 预先加载和缓存一些常用数据，可以提前准备好需要的数据，减少用户等待时间。
  • 可以通过异步任务或后台线程，在应用程序启动阶段预加载和缓存数据。
  1. 使用冷启动优化工具：
  • 可以使用Android Studio提供的Profiler工具和优化建议，分析应用程序的启动性能，并采取相应的优化措施。
  1. 资源压缩和代码瘦身：
  • 对应用程序的资源文件进行压缩和混淆，减少文件大小和代码复杂度，提升启动速度。
  1. 合理利用后台服务：
  • 可以将一部分启动时的工作放在后台服务中执行，让应用程序尽快进入可交互状态。

通过以上冷启动优化方法，可以减少应用程序的启动时间，提升用户体验。需要根据具体应用的特点和需求选择适合的优化策略，并进行性能测试和优化评估，以确保冷启动优化的有效性。

如何进行UI卡顿优化？

检测和解决UI卡顿问题是提升应用程序性能和用户体验的关键。下面是一些常见的方法来检测和解决UI卡顿问题：

  1. 使用性能分析工具：

    • 使用Android Studio提供的性能分析工具，如Profiler、Systrace等，来检测UI卡顿问题。
    • 运行应用程序时，使用Profiler监测CPU、内存、网络和电量等方面的性能指标，查看是否存在性能瓶颈。
    • 使用Systrace分析应用程序的绘制和渲染过程，找出卡顿的原因和具体的耗时操作。

  2. 检查主线程的工作：

    • 主线程（UI线程）负责处理UI更新和事件响应，过多的工作会导致UI卡顿。
    • 检查主线程上的耗时操作，如数据库查询、文件读写、网络请求等，将其转移到后台线程执行。

  3. 优化布局和视图层级：

    • 减少布局的层级和复杂度，优化布局文件，尽量扁平化布局结构。
    • 移除不必要的视图组件，减少视图层级。

  4. 图片加载和处理优化：

    • 使用合适的图片加载库，异步加载图片，避免在主线程同步加载大图或多张图片。
    • 对图片进行适当的压缩，减小图片文件大小。
    • 避免频繁的图片缩放、裁剪和旋转操作，尽量使用原始尺寸和预处理后的图片。

  5. 使用硬件加速和合理使用动画：

    • 启用View层级的硬件加速，提高绘制和渲染性能。
    • 避免过多、复杂的动画效果，减少动画的帧数和执行时间。
    • 使用属性动画替代补间动画，属性动画能够更好地与硬件加速协同工作。

  6. 检查内存泄漏：

    • 内存泄漏可能会导致内存过度占用，最终引发UI卡顿。
    • 使用内存分析工具，如LeakCanary等，检查应用程序中的内存泄漏问题，并及时解决。

  7. 优化列表和RecyclerView：

    • 使用RecyclerView替代ListView，它具有更好的复用机制和性能。
    • 使用合适的布局管理器和适配器来优化列表的滚动性能。

  8. 使用优化库和框架：

    • 借助一些优化库和框架，如Glide、Lottie等，它们提供了高效的图片加载和动画处理能力，有助于优化UI性能。

通过以上方法，可以检测和解决UI卡顿问题，提升应用程序的性能和用户体验。需要根据具体应用的特点和需求选择适合的优化策略，并进行性能测试和优化评估，以确保UI的流畅度和响应性能。

内存泄漏的情况？如何检测内存泄漏？什么是内存抖动？什么是内存溢出？

Handler出现的内存泄漏问题是为什么出现的引用链是什么？

Handler导致的内存泄漏问题是由于Handler对象持有了外部类（通常是Activity或Fragment）的引用，导致外部类无法被垃圾回收，从而造成内存泄漏。

在Android中，Handler用于在不同线程之间进行通信，通常与MessageQueue和Looper一起使用。当Handler被创建时，它会默认与当前线程的Looper关联，因此在主线程中创建的Handler会与主线程的Looper关联。

当在Activity或Fragment中使用Handler时，如果Handler对象是非静态内部类，并且没有及时移除消息或在合适的时机释放Handler对象，就会导致Handler持有外部类的引用。由于Handler持有外部类的引用，即使Activity或Fragment已经被销毁，它们也无法被垃圾回收，从而造成内存泄漏。

引用链（Reference Chain）是指导致内存泄漏的对象引用路径。在Handler导致的内存泄漏中，引用链通常包含以下几个对象：

  1. Handler对象：非静态内部类的Handler对象，持有对外部类的引用。

  2. Message对象：Handler发送的消息（Message），其中包含了对Handler对象的引用。

  3. MessageQueue对象：Looper维护的消息队列（MessageQueue），持有对Message对象的引用。

  4. Looper对象：当前线程的Looper对象，持有对MessageQueue对象的引用。

    由于以上引用链的存在，当Activity或Fragment被销毁时，由于Handler对象持有对它们的引用，它们无法被垃圾回收，从而导致内存泄漏。

    为避免Handler导致的内存泄漏，可以采取以下措施：

  5. 尽量使用静态内部类来定义Handler，避免持有外部类的引用。

  6. 在Activity或Fragment的生命周期结束时，及时移除Handler的消息或在合适的时机释放Handler对象。

  7. 使用弱引用（WeakReference）来包装Activity或Fragment，以确保它们可以被垃圾回收。

    注意，从Android P（API级别 28）开始，主线程中的Handler将默认使用弱引用，因此通常情况下不再需要手动处理Handler导致的内存泄漏问题。然而，在一些特殊的场景或旧版本的Android系统中，仍然需要注意和处理Handler导致的内存泄漏。

什么是ANR？如何分析？

ANR（Application Not Responding）是Android应用程序中的一种异常情况，指的是应用程序无法响应用户交互操作或系统请求的情况。当应用程序在主线程（UI线程）中执行耗时操作或阻塞操作时，Android系统会判定应用程序出现了ANR，并可能会弹出一个对话框告知用户应用程序无响应。

ANR的出现通常是由于以下原因导致的：

  1. 主线程阻塞：主线程被长时间的耗时操作占用，无法响应用户交互事件。
  2. 网络请求超时：应用程序在主线程上进行网络请求，并等待响应超时。
  3. 输入事件处理耗时：应用程序处理用户输入事件的代码耗时过长。
  4. 广播接收器处理耗时：应用程序在广播接收器中进行耗时操作，阻塞了主线程。
  5. 资源竞争：多个线程争夺同一个资源，导致阻塞或死锁。

当应用程序发生ANR时，Android系统会记录相关的堆栈跟踪信息，可以通过日志来查看具体的ANR原因。ANR对应用程序的影响是严重的，因为它会导致应用程序的界面卡顿、无法响应用户操作，甚至可能导致应用程序崩溃或被系统终止。

为了避免ANR的发生，开发者可以采取以下几个方面的措施：

  1. 将耗时的操作放在后台线程或异步任务中执行，避免在主线程中阻塞。
  2. 使用合适的线程池来管理并发操作，避免资源竞争和死锁。
  3. 使用Handler、AsyncTask、RxJava等工具来处理异步操作和响应用户交互事件。
  4. 避免在主线程上执行耗时的网络请求，使用异步网络请求库。
  5. 优化应用程序的代码逻辑和算法，减少不必要的计算和耗时操作。

通过以上措施，可以减少应用程序出现ANR的概率，提升应用程序的性能和用户体验。在开发过程中，及时进行性能测试和优化评估，以确保应用程序在各种场景下能够快速响应用户操作。

分析ANR（Application Not Responding）问题可以帮助开发者定位应用程序中出现的阻塞情况和性能瓶颈。下面是一些常见的方法来分析ANR问题：

  1. 查看ANR日志：

    • 当应用程序出现ANR时，Android系统会生成相应的ANR日志。
    • 在Android设备的"/data/anr"目录下，可以找到ANR日志文件，通常以"traces.txt"或"bugreport.txt"的形式存在。
    • 查看ANR日志，可以了解导致ANR的具体原因、堆栈跟踪信息和线程状态。

  2. 使用ANR监测工具：

    • Android Studio提供了ANR监测工具，可以帮助开发者分析和检测ANR问题。
    • 在Android Studio中，可以使用Profiler工具，选择CPU Profiler，然后运行应用程序进行性能分析。
    • 当应用程序出现ANR时，Profiler会捕捉到相应的信息，包括堆栈跟踪和线程状态。

  3. 使用第三方工具：

    • 一些第三方工具也提供了ANR分析和检测功能，如Bugsnag、Sentry、Criteo等。
    • 这些工具可以帮助开发者收集和分析ANR日志，提供更直观的界面和报告，以便于问题定位和解决。

  4. 分析主线程耗时操作：

    • ANR通常是由主线程上的耗时操作导致的，因此需要检查主线程上的代码逻辑。
    • 检查主线程中的长时间计算、耗时的网络请求、数据库查询、文件IO等操作，尝试将这些操作放在后台线程中执行。

  5. 使用代码审查和性能分析工具：

    • 通过代码审查和性能分析工具，如Lint、Android Profiler、Systrace等，分析应用程序的性能瓶颈。
    • 检查是否存在内存泄漏、过度绘制、不必要的UI操作等问题，优化相关代码。

  6. 用户反馈和测试：

    • 收集用户反馈，了解ANR问题的具体场景和触发条件。
    • 进行针对性的测试，模拟复杂的使用场景和负载情况，以发现潜在的ANR问题。

通过以上分析方法，可以帮助开发者定位和解决应用程序中的ANR问题。需要注意的是，对于ANR问题的解决，开发者应该综合分析和优化代码逻辑、资源管理和线程调度等方面，以提升应用程序的性能和用户体验。

kotlin

val var 区别？

  • val声明的变量是只读的，一旦赋值后就不能再修改。
  • var声明的变量是可变的，可以在声明后修改其值。

在实际使用中，建议尽可能使用val来声明变量，因为它具有不可变性，可以提高代码的可维护性和安全性。只有在变量需要被修改的情况下才使用var。

let apply 区别？

  • let函数接收对象作为参数，并返回lambda表达式的结果。
  • apply函数直接在对象上调用，并返回对象本身。

在选择使用let还是apply时，可以根据具体的需求来决定：

  • 如果需要对某个对象进行链式调用，并且需要使用lambda表达式的返回值，则可以使用let函数。
  • 如果需要在对象创建后立即对其进行初始化设置，并且不需要使用lambda表达式的返回值，则可以使用apply函数。

什么是协程？

协程（Coroutines）是一种轻量级的并发编程概念，旨在简化异步编程和并发任务的处理。它是 Kotlin 语言中的一个语言特性，用于处理异步操作，实现了一种更简洁、可读性更高的代码风格。

协程提供了一种顺序化编程的方式，让开发者可以使用类似于同步代码的方式处理异步任务。它通过挂起（Suspend）和恢复（Resume）的机制，可以暂停执行一个协程，等待某个耗时操作完成，然后恢复执行，而不会阻塞主线程或其他协程。

主要特点和优势：

  • 更简洁的异步编程：使用协程可以避免回调嵌套和繁琐的线程管理，使异步编程更加简单和直观。
  • 可读性和维护性：协程可以使异步代码更加易读、易理解，使代码逻辑更加清晰。
  • 高效的线程切换：协程的调度器可以自动处理线程切换，使得切换线程的开销最小化。
  • 异常处理：协程提供了更好的异常处理机制，可以方便地处理和传播异常。

在 Kotlin 中，协程是由 kotlinx.coroutines 库提供的。该库提供了一套协程相关的API，包括协程构建器（coroutine builder）、挂起函数（suspend function）、调度器（dispatcher）等，以便于开发者使用协程进行异步编程。

协程的基本概念包括协程作用域（Coroutine Scope）、协程上下文（Coroutine Context）、协程构建器（Coroutine Builder）等。使用协程时，可以使用协程构建器（如launch、async等）来创建协程，使用挂起函数（标记为suspend）来暂停协程的执行。

总结： 协程是 Kotlin 中用于简化异步编程的轻量级并发编程概念，通过挂起和恢复的机制，可以以一种顺序化的方式处理异步任务。使用协程可以使异步代码更简洁、可读性更高，提高代码的可维护性和开发效率。

如果创建协程？

在 Kotlin 中创建协程需要使用 kotlinx.coroutines 库提供的协程构建器。以下是创建协程的几种常见方式：

  1. 使用 launch 函数创建协程：

    import kotlinx.coroutines.*

fun main() {
    // 创建一个协程作用域
    val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Default)
    
    // 使用 launch 函数创建一个协程
    scope.launch {
        // 协程的代码逻辑
        println("Coroutine is running")
        delay(1000) // 模拟耗时操作
        println("Coroutine has completed")
    }
    
    // 可选：等待协程执行完毕
    runBlocking {
        delay(2000) // 等待2秒钟，确保协程执行完成
    }
}

  2. 使用 async 函数创建带返回值的协程：

    import kotlinx.coroutines.*

fun main() {
    val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Default)
    
    // 使用 async 函数创建带返回值的协程
    val result = scope.async {
        delay(1000)
        "Hello, World!"
    }
    
    // 在需要时获取协程的返回值
    runBlocking {
        val value = result.await()
        println(value) // 输出：Hello, World!
    }
}

  3. 使用 runBlocking 函数创建顶层协程：

    import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    // 在顶层协程中执行代码
    launch {
        delay(1000)
        println("Coroutine is running")
    }
    
    // 阻塞主线程等待顶层协程执行完成
    delay(2000)
}

    需要注意的是，协程必须在协程作用域（Coroutine Scope）中运行。在上面的示例中，我们创建了一个 CoroutineScope 对象，并将协程放在该作用域内执行。这样可以确保在适当的时候管理和取消协程的生命周期。

    在实际开发中，我们可以根据需要选择合适的协程构建器和调度器（Dispatchers）来创建协程。launch 构建器适用于不需要返回值的协程，而 async 构建器适用于需要返回值的协程。调度器可以控制协程在哪个线程上执行，默认的调度器是 Dispatchers.Default，也可以使用 Dispatchers.Main（Android 主线程）、Dispatchers.IO（IO 操作线程）等。

java和kotlin区别

Java 和 Kotlin 是两种不同的编程语言，它们在语法、特性和用法上有一些区别。下面是 Java 和 Kotlin 的一些主要区别：

  1. 语法简洁性：Kotlin 相对于 Java 具有更简洁、更富表现力的语法，减少了很多样板代码和冗余语法。例如，Kotlin 可以使用类型推断、函数式编程风格、可空类型安全等特性，使代码更紧凑、易读。

  2. 空安全支持：Kotlin 引入了空安全特性，通过在类型系统中显式区分可空和非可空类型，减少了空指针异常的风险。这对于提高代码的稳定性和可靠性非常有帮助。

  3. 函数式编程支持：Kotlin 对函数式编程提供了更好的支持，包括高阶函数、Lambda 表达式、集合操作等。这使得编写函数式风格的代码更加方便。

  4. 扩展函数和属性：Kotlin 允许在已有的类上添加新的函数和属性，而无需继承或修改原始类的代码。这为编写简洁的扩展方法提供了便利。

  5. 数据类和对象表达式：Kotlin 提供了数据类（data class）和对象表达式（object expression）的概念，用于简化创建数据模型和临时对象的过程。

  6. 空安全操作符：Kotlin 提供了安全调用操作符（?.）和 Elvis 操作符（?:），用于简化处理可空对象的代码，避免了繁琐的空值检查。

  7. 协程支持：Kotlin 内置了协程（Coroutines）支持，简化了异步和并发编程，使异步操作更加简洁、可读。

  8. 可互操作性：Kotlin 兼容 Java，可以与现有的 Java 代码进行互操作。Kotlin 代码可以直接调用 Java 代码，反之亦然。

这些是 Java 和 Kotlin 之间的一些主要区别，Kotlin 在语法简洁性、空安全支持、函数式编程等方面提供了更多的特性和改进，使得代码编写更加简洁、易读，并提供了更好的开发体验。然而，选择使用 Java 还是 Kotlin 取决于项目需求、团队技能和偏好等因素。

其他

adb常用命令

adb devices #查看连接设备
adb -s cf27456f shell # 指定连接设备使用命令
adb get-serialno #获取序列号
adb connect ip # 连接设备
adb disconnect # 断开连接

adb version 查看adb 版本信息
adb devices 查看adb 连接设备

git常用命令？

git init
git add .
git commit -m ‘first commit’
git remote add origin git@github.com:帐号名/仓库名.git
git pull origin master
git push origin master # -f 强推

git clone git@github.com:git帐号名/仓库名.git

2、工作基本操作

  • git checkout master 切到主分支
  • git fetch origin 获取最新变更
  • git checkout -b dev origin/master 基于主分支创建dev分支
  • git add . 添加到缓存
  • git commit -m ‘xxx’ 提交到本地仓库
  • git fetch origin 获取最新变更

3、初始化仓库

git init

4、查看仓库当前状态

git status

shell常用命令

以下是一些常用的 shell 命令：

  1. 文件和目录操作：

    • ls：列出当前目录中的文件和目录。
    • cd <目录路径>：切换到指定目录。
    • pwd：显示当前所在的目录路径。
    • mkdir <目录名称>：创建新目录。
    • touch <文件名>：创建新文件或更新文件的访问时间。 文件内容操作：
  • cat <文件名>：显示文件内容。
  • more <文件名>：分页显示文件内容。
  • less <文件名>：以交互方式显示文件内容。
  • head <文件名>：显示文件开头几行的内容。
  • tail <文件名>：显示文件末尾几行的内容。

sqlite数据库使用？如何升级？

  1. 创建数据库：
  • 使用 SQLite 命令行工具或编程语言提供的 API 创建一个空的数据库文件，例如 mydatabase.db。

  1. 连接到数据库：

    • 使用编程语言提供的 SQLite API 连接到数据库，建立与数据库的连接。

  2. 创建表：

    • 使用 SQL 语句在数据库中创建表结构，定义表的列名和数据类型。
    • 示例：CREATE TABLE tablename (column1 datatype, column2 datatype, ...);

  3. 插入数据：

    • 使用 SQL 语句执行插入操作，将数据插入到表中。
    • 示例：INSERT INTO tablename (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

在 SQLite 中进行数据库升级通常涉及以下步骤：

  1. 备份数据库： 在进行任何数据库升级之前，始终建议备份现有的 SQLite 数据库文件。这样可以在升级过程中出现问题时恢复到之前的状态。

  2. 编写升级脚本： 创建一个用于升级数据库的 SQL 脚本文件。该脚本文件应包含对数据库进行结构或数据更改的 SQL 语句，例如创建新表、修改表结构、插入默认数据等。

  3. 执行升级脚本： 在你的应用程序中，通过编程语言提供的 SQLite API 打开数据库连接。然后，执行升级脚本文件中的 SQL 语句，以应用升级。

    注意：在执行升级脚本之前，应该检查数据库的版本信息，以确定需要执行哪些升级步骤。可以在数据库中维护一个版本号字段，或使用其他方式来标识数据库的版本。

  4. 处理数据迁移： 如果升级涉及表结构或数据的变化，你可能需要执行一些数据迁移操作。这可能包括从旧表中提取数据，将其转移到新表中，并执行任何其他必要的数据转换。

    注意：在处理数据迁移时，应该考虑数据的完整性和一致性，确保数据能正确地迁移到新的数据库结构中。

  5. 更新应用程序： 如果数据库升级对应用程序的逻辑有影响，例如修改了查询语句或数据处理方式，你可能需要相应地更新应用程序的代码。

请注意，SQLite 没有内置的数据库迁移工具，升级过程通常需要手动编写和执行升级脚本。因此，在进行数据库升级时，需要小心操作并进行充分的测试，以确保数据的安全性和正确性。

另外，还有一些第三方库和框架可以简化 SQLite 数据库升级的过程，例如 Flyway、Room 等。这些工具提供了更高级的数据库迁移功能和自动化处理机制，可以更方便地管理数据库的升级。

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