前言
工作上需要用到消息队列，但是只是简单应用，并没有高负载的需求。基于实际需要，我使用reids搭建了一个基于发布、订阅模式的消息队列。
对比RabbitMQ等重量级消息中间件，redis搭建的中间件还是有其优势的。如果你需要一个简单、快速、轻量级的消息队列，并且对可靠性和消息持久化要求不高，那么Redis是一个不错的选择。如果你需要更丰富的消息队列功能、可靠性投递、消息持久化和高可扩展性，以及更复杂的消息模型支持，那么RabbitMQ、Kafka等是更合适的选择。
环境要求
springboot工程项目
安装并运行了reids服务
编码
-
pom文件添加redis的依赖
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<scope>compile</scope>
</dependency>
-
yml文件添加redis配置
redis: # 地址 host: 127.0.0.1 # 端口，默认为6379 port: 6379 # 连接超时时间 timeout: 120s jedis: pool: # 连接池中的最小空闲连接 min-idle: 0 # 连接池中的最大空闲连接 max-idle: 8 # 连接池的最大数据库连接数 max-active: 8 # #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-wait: -1m
-
添加Redis配置类
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
MessageListenerAdapter messageListener() {
return new MessageListenerAdapter(new PushProcess1());
}
@Bean
MessageListenerAdapter messageListener2() {
return new MessageListenerAdapter(new PushProcess2());
}
@Bean
RedisMessageListenerContainer redisContainer(RedisConnectionFactory factory) {
final RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(factory);
//messageListener方法监听通道1
container.addMessageListener(messageListener(), new ChannelTopic("channel1"));
//messageListener2监听通道2
container.addMessageListener(messageListener2(),new ChannelTopic("channel2"));
return container;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
-
消息推送进消息队列
注入RedisTemplate
@Resource private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;在业务代码中使用redisTemplate的convertAndSend方法将数据推送进队列
//将数据推送进不同通道，这里我把pushData对象推送进去，你们可以选择你们要推送的数据 redisTemplate.convertAndSend("channel1",pushData); redisTemplate.convertAndSend("channel2",pushData); -
实现对redis消息队列的监听
创建监听类实现消息监听方法。
- PushProcess1（消费者1监听通道1）
public class PushProcess1 implements MessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] bytes) {
GenericJackson2JsonRedisSerializer serializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//这里我把推送的消息给序列化成我的目标类，你们也可以根据实际需要选择是否序列化。
PushData pushData = serializer.deserialize(message.getBody(), PushData.class);
//拿着监听到的消息编写业务代码
}
}
-
PushProcess2 （消费者2监听通道2）
public class PushProcess2 implements MessageListener2 { @Override public void onMessage(Message message, byte[] bytes) { GenericJackson2JsonRedisSerializer serializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); //这里我把推送的消息给序列化成我的目标类，你们也可以根据实际需要选择是否序列化。 PushData pushData = serializer.deserialize(message.getBody(), PushData.class); //拿着监听到的消息编写业务代码 } }
夹带私货^_^
发一张公司楼下拍的晚霞～～
