浮点型定义
编程中的浮点型float，也就是简单解释就是继承了我们数学中的小数，数学中的小数能做的浮点型都可以做。完全诠释了编程中的数据类型和数学是密不可分的关系。 通过下面例子，你就会知道浮点型就是数学中得小数，只不过是换汤不换药，改动了名称，古典的“挂羊头卖狗肉”
>>>1.2
1.2
>>>a=12.456
>>>print(a)
12.456
浮点数的运算
既然浮点型继承了数学的小数，那么让我一起看看是否继承了运算，下面列子大家一看看：
>>>1.2 + 2.3
3.5
>>>1.2 - 0.2
1.0
>>>1.1 * 1.1
1.21
>>>1.5 / 3
0.5
通过上面列子我们可以完全确定，浮点型继承了数学的小数运算。数学小数有多少运算，浮点型就有多数，下面列举几个:
+ 加号，可以做加法
- 减号，可以做减法
* 乘号，可以做乘法
/ 除号，可以做除法
% 取余，做整除，能整除时返回0.0，不能整除时返回余数
// 取整，做整除，只返回商，不返回余数
** 求幂，做幂运算（次方）
浮点型比较运算
浮点型继承数学的衣钵，数学有数字与数字之间的比较，那么浮点型肯定也就有了，那我们看看他们那里不一样？
== 等于，判断左右两边是否相等
!= 不等于，判断左右两边是否不相等
> 大于，判断左边是否大于右边
< 小于，判断左边是否小于右边
>= 大于等于，判断左边是否大于或等于右边
<= 小于等于，判断左边是否小于或等于右边
通过上面列举的比较符号可以看出等于和数学的有点差异外，其他都是一模一样。下面就举一个等于的例子：
number_a = 2.5
number_b = 2.5
print(number_a == number_b) # True
判断number_a是否等于number_b，number_a的值为2.5，number_b的值也为2.5，所以number_a和number_b是相等的，条件成立返回True。
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