一、概念

当Redis中的内存不够用时，此时向redis中添加新的key，那么redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉。这种数据的删除规则称为内存的淘汰策略。

二、如何设置数据淘汰策略？

1、设置数据淘汰策略

1.1. 通过redis.conf文件配置

maxmemory-policy allkeys-lru

1.2. 通过命令修改

127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru

2、设置redis最大占用内存

127.0.0.1:6379> config set maxmemory 10mb

三、8种数据淘汰策略

名词解释

1. LRU(Least Recently Used):最近最少使用。用当前时间减去最后一次访问时间。值越大则淘汰优先级越高。
2. LFU(Least Frequently Used):最少频率使用。会统计每个key的访问频率，值越小则淘汰优先级越高。

1. noeviction: 不淘汰任何key，但内存满时不允许写入新数据，并直接报错。默认是这种策略。
2. volatile-ttl: 对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，值越小越先被淘汰。
3. allkeys-random: 对全体key，随机进行淘汰。
4. volatile-random: 对设置了TTL的key，随机进行淘汰。
5. allkeys-lru: 对全体key，基于LRU算法进行淘汰。
6. volatile-lru: 对设置了TTL的key，，基于LRU算法进行淘汰。
7. allkeys-lfu: 对全体key，基于LFR算法进行淘汰。
8. volatile-lfu: 对设置了TTL的key，基于LFU算法进行淘汰。

四、使用建议

1. 优先使用allkeys-lru策略，充分利用LRU算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中。如果业务有明显的冷热数据区分，建议使用。
2. 如果业务中数据访问频率差别不大，没有明显的冷热数据区分，建议使用allkeys-random，随机选择淘汰。
3. 如果业务中有置顶的需求，可以使用volatile-lru策略，同时置顶数据不设置过期时间，这个数据就一直不被删除，会淘汰其他设置过期时间的数据。
4. 如果业务中有短时高频访问的数据，可以使用allkeys-lfu或volatile-lfu策略。

五、面试问题

1. 数据库有1000万数据，Redis只能缓存20万数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？
   答：使用allkeys-lru（最近最少使用）淘汰策略，留下来的都是经常访问的热点数据。
2. Redis的内存用完了会发生什么？ 答：主要看数据淘汰策略是什么。如果是默认配置的noeviction,会直接报错。