已知存在一个按非降序排列的整数数组nums，数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前，nums在预先未知的某个下标k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。
你必须尽可能减少整个操作步骤。
提示：
1 <= nums.length <= 5000-104 <= nums[i] <= 104- 题目数据保证
nums在预先未知的某个下标上进行了旋转 -104 <= target <= 104
示例 1：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出：true
示例 2：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出：false
题解：
/**
* @description: 二分法 TC:O(logn) SC:O(1)
* @author: JunLiangWang
* @param {*} nums 给定旋转后数组
* @param {*} target 给定目标值
* @return {*}
*/
function binary(nums, target) {
/**
* 与搜索旋转数组I一样，它的关键信息是旋转后的数组将其一分为二，有一半数
* 组始终是有序的，因此本题使用二分法的方式。我们定义两只指针(left,right)。
* left指向数组首个元素，right指向数组最后一个元素。而中值middle始终等于
* (left+right)/2，此时会形成两个区间[left,middle],[middle,right]。在
* 搜索旋转数组I中，由于数组元素不存在重复，因此我们很容易得出两个区间中
* 哪一个是有序的(nums[left]<nums[middle],则区间[left,middle]有序，反之
* 则[middle,right]有序)，然后通过target是否在区间从而确定选择区间范围。
* 但由于该题存在重复的元素，存在nums[left]==nums[middle]==nums[right]
* 的情况，导致无法判断哪一个区间有序，例如：nums=[3,1,2,3,3,3,3]，
* target=2，首次二分时无法判断区间 [0,3] 和区间 [4,6] 哪个是有序的。
* 对于这种情况我们只能将当前二分区间的左边界加一(left+1)，右边界减一
* (right-1)， 然后在新区间上继续二分查找。
*/
// 初始化左指针指向数组首个元素
let left = 0,
// 初始化右指针指向数组最后一个元素
right = nums.length - 1;
// 当左指针超过右指针证明已比较完所有区间
while (left <= right) {
// 定义中间指针，将数组分为两个区间[left,middle],[middle,right]
let middle = Math.floor((right + left) / 2)
// 中值等于目标值，直接返回true
if (nums[middle] == target) return true;
// 由于该题存在重复的元素，存在nums[left]==nums[middle]==nums[right]
// 的情况，导致无法判断哪一个区间有序
if (nums[middle] == nums[right] && nums[middle] == nums[left]) {
// 对于该种情况我们只能将二分区间的左边界
// 加一(left+1)，右边界减一(right-1)
left++;
right--;
}
// 当不存在无法判断区间有序的情况，此时如果nums[middle] <= nums[right]
// 证明区间[middle,right]有序，我们在其中比较
else if (nums[middle] <= nums[right]) {
// 判断目标值target是否在区间[middle,right]的范围内
if (nums[middle] < target && nums[right] >= target)
// 如果在该范围内，此时我们应该在区间[middle+1,right]中继续二分
left = middle + 1;
else
// 如果不在该范围内容，此时舍弃该区间，在区间[left,middle-1]中继续二分
right = middle - 1;
}
// 否则，则区间[left,middle]有序
else {
// 此处同理，不再过多解释
if (nums[middle] > target && nums[left] <= target)
right = middle - 1;
else
left = middle + 1;
}
}
// 遍历完成仍未找到目标值，直接返回false
return false;
}
来源：力扣（LeetCode）
