前端参数内容压缩传送方案

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对于参数数据较大的情况，您可以使用数据压缩来减小请求的大小，从而提高请求速度。以下是一个示例，展示了如何在前端使用 GZIP 进行数据压缩，并在后端使用 Java 进行解压缩。您可以根据具体情况进行调整和修改。

首先，您需要在前端使用 GZIP 进行数据压缩。您可以使用一个库，例如pako.js，来实现这一功能。请确保在前端页面中引入pako.js库。

// 导入压缩库
const pako = require('pako');

// 压缩数据
const compressedFirsttable = pako.gzip(firsttable);
const compressedSectable = pako.gzip(sectable);

// 发送请求时使用压缩后的数据
$.ajax({
  async: true,
  data: {
    'arrJson': JSON.stringify(jsonArrdatajh),
    'conflictData': "[]",
    'prepRemoveConflictTime': "[]",
    'draft': 'draft',
    'firsttable': btoa(String.fromCharCode.apply(null, compressedFirsttable)),
    'sectable': btoa(String.fromCharCode.apply(null, compressedSectable))
  },
  dataType: "json",
  type: "post",
  url: "saveOrUpdate?msg=" + new Date().getTime(),
  // ...
});

后端代码（Java）：

import java.util.zip.GZIPInputStream;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.util.Base64;

// ...

// 解压缩数据
   String compressedFirsttable = URLDecoder.decode(compressedData, StandardCharsets.UTF_8.name());
        byte[] decodedFirsttable = Base64.getDecoder().decode(compressedFirsttable.replaceAll("\s", "+"));
        ByteArrayInputStream baisFirsttable = new ByteArrayInputStream(decodedFirsttable);
        GZIPInputStream gzisFirsttable = new GZIPInputStream(baisFirsttable);
        // 创建一个 ByteArrayOutputStream，用于保存解压缩后的数据
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        // 读取并解压缩数据
        byte[] buffer = new byte[1024];
        int len;
        while ((len = gzisFirsttable.read(buffer)) > 0) {
            bos.write(buffer, 0, len);
        }
        // 获取解压缩后的数据
        return bos.toString(String.valueOf(StandardCharsets.UTF_8));

// 同样的方式解压缩 sectable 参数

// 处理解压缩后的数据
// ...

请注意，这只是一个示例，你需要根据你的具体情况进行调整和修改。同时，考虑到压缩和解压缩过程可能会增加一些计算和处理时间，你需要在性能和压缩比之间做出权衡，以确定是否值得使用数据压缩。

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