动态映射适用于开发环境，但对于生产级集群禁用它。 将动态配置为 “strict” 以对索引的字段值实施严格模式。有关动态映射的详细描述，请阅读文章 “Elasticsearch：Dynamic mapping”。
1. PUT /twitter
2. {
3. "mappings": {
4. "dynamic": "strict",
5. "properties": {
6. "subscriptionName": {
7. "type": "text"
8. }
9. }
10. }
11. }
当文档大量存储时，可以在定义字段映射时使用优化来节省磁盘空间。
禁用强制（coerce）。强制给你自由，但缺乏纪律。 导致混乱。有关 coerce 的更多描述，请参阅文章 “Elasticsearch：Elasticsearch 中的数据强制匹配”。
1. PUT /product/_doc/1
2. {
3. "price": 890.90
4. }
6. PUT /product/_doc/2
7. {
8. "price": "890.90"
9. }
我们可以看出来，第一个是成功的。针对第二个命令，虽然指定为字符串，但 ES 只看到引号 “” 内的浮点数，将数据结构存储为浮点数。它将是成功的。
我们接下来使用如下的命令来写入另外一个文档：
1. PUT /product/_doc/3
2. {
3. "price": "890.90m"
4. }
上面的命令返回：
1. {
2. "error": {
3. "root_cause": [
4. {
5. "type": "document_parsing_exception",
6. "reason": "[2:12] failed to parse field [price] of type [float] in document with id '3'. Preview of field's value: '890.90m'"
7. }
8. ],
9. "type": "document_parsing_exception",
10. "reason": "[2:12] failed to parse field [price] of type [float] in document with id '3'. Preview of field's value: '890.90m'",
11. "caused_by": {
12. "type": "number_format_exception",
13. "reason": "For input string: \"890.90m\""
14. }
15. },
16. "status": 400
17. }
这会失败，因为它在内部以浮点形式存储在数据结构中。
我们使用如下的命令来获得文档 2：
GET /product/_doc/2
上面的命令返回：
1. {
2. "_index": "product",
3. "_id": "2",
4. "_version": 1,
5. "_seq_no": 1,
6. "_primary_term": 1,
7. "found": true,
8. "_source": {
9. "price": "890.90"
10. }
11. }
从上面的输出中，我们可以看到 price 的值还是以字符串的形式来存储的。
我们可以做如下的查询：
1. GET product/_search?filter_path=**.hits
2. {
3. "query": {
4. "range": {
5. "price": {
6. "gte": 890.90
7. }
8. }
9. }
10. }
上面的命令返回的结果为：r
1. {
2. "hits": {
3. "hits": [
4. {
5. "_index": "product",
6. "_id": "1",
7. "_score": 1,
8. "_source": {
9. "price": 890.9
10. }
11. },
12. {
13. "_index": "product",
14. "_id": "2",
15. "_score": 1,
16. "_source": {
17. "price": "890.90"
18. }
19. }
20. ]
21. }
22. }
从上面的输出中，我们可以看到尽管文档 2 的 price 为 “890.90” 字符串类型，但是查询的结果还是包含它。我们如果做如下的查询：
1. GET product/_search
2. {
3. "query": {
4. "match": {
5. "prce": "890.90"
6. }
7. }
8. }
上述查询不会有任何的结果，这个是因为 price 为 float 类型。
请注意数字数据类型，如果足够的话请使用 float，因为 double 需要更多空间。 如果足够的话就使用 Integer，因为 Long 占用更多空间。
对于字符串字段，不需要同时使用文本和关键字映射。 使用多重映射需要空间。 仅当需要聚合、排序、精确匹配过滤时才使用关键字，以确保不进行分词。 使用文本进行全文搜索。 仅在需要时同时使用两者。
多字段（multi-feild）映射 - 将 keyword 映射添加到文本字段
1. PUT /subscriptions
2. {
3. "mappings": {
4. "properties": {
5. "description": {
6. "type": "text"
7. },
8. "subscriptionsName": {
9. "type": "text",
10. "fields": {
11. "keyword": {
12. "type": "keyword"
13. }
14. }
15. }
16. }
17. }
18. }
写入一个文档：
1. POST /subscriptions/_doc
2. {
3. "description": "Detailed subs...",
4. "subscriptionsName": ["Monthly", "Weekly", "Quarterly"]
5. }
查询文档：
1. GET /subscriptions/_search
2. {
3. "query": {
4. "match_all": {}
5. }
6. }
查询文本：
1. GET /subscriptions/_search
2. {
3. "query": {
4. "match": {
5. "subscriptionsName": "Monthly"
6. }
7. }
8. }
对 keyword 字段进行查询：
1. GET /subscriptions/_search
2. {
3. "query": {
4. "term": {
5. "subscriptionsName.keyword": "Monthly"
6. }
7. }
8. }
有关 keyword 及 text 查询的比较，请详细阅读文章 “Elasticsearch：Text vs. Keyword - 它们之间的差异以及它们的行为方式”。
当不需要排序、聚合、过滤时，请将 doc_value 设置为 false。
当不需要相关性评分时，设置 norms 为 false
当不需要对值进行过滤时，请将 index 设置为 false（仍然可以进行聚合，例如时间序列数据）。
