LangChain 语言模型应用开发框架

LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它可以实现以下功能：

• 数据感知：将语言模型连接到其他数据源
• 主动交互：允许语言模型与其环境进行交互

LangChain 的主要价值在于：

• 组件化：提供用于处理语言模型的抽象，以及每个抽象的多种实现。这些组件是模块化的，无论您是否使用 LangChain 框架的其他部分，都可以轻松使用。
• 开箱即用的链式操作：为完成特定高级任务提供了结构化的组件序列
• 开箱即用的链式操作使得入门非常容易。对于更复杂的应用和细致的用例，组件可以轻松定制现有的链式操作或构建新的链式操作。

开始使用

以下是安装 LangChain、设置环境并开始构建的步骤：

我们建议按照我们的快速入门指南来熟悉该框架，通过构建第一个 LangChain 应用程序来了解其使用方法。

注意：这些文档适用于 LangChain Python 包。有关 LangChain.js（JS/TS 版本）的文档，请查看这里。

模块

LangChain 提供了以下模块的标准、可扩展接口和外部集成，按复杂度从低到高排列：

• 模型 I/O：与语言模型进行接口交互
• 数据连接：与特定应用程序数据进行接口交互
• 链式操作：构建调用序列
• 代理：根据高级指令选择工具的链式操作
• 内存：在链式操作运行之间保存应用程序状态
• 回调：记录和流式传输任何链式操作的中间步骤

示例、生态系统和资源

• 使用案例：针对端到端常见用例的实例演示和最佳实践，例如：

  • 聊天机器人
  • 使用数据源回答问题
  • 分析结构化数据
  • 等等...

指南

学习使用 LangChain 的最佳实践。

生态系统

LangChain 是一个丰富的工具生态系统的一部分，它与我们的框架进行集成并构建在其之上。请查看我们不断增长的集成和相关存储库列表。

其他资源

我们的社区充满了有才华的开发者、创造性的构建者和出色的教师。查看 YouTube 教程，了解社区成员提供的精彩教程，并访问 Gallery 获取由 KyroLabs 团队整理的令人惊叹的 LangChain 项目列表。

支持

加入我们的 GitHub 或 Discord，提问、分享反馈、与使用 LangChain 的其他开发者交流，并憧憬 LLM 的未来。

API 参考

请查阅参考部分，了解 LangChain Python 包中所有类和方法的完整文档。