高并发点查优化
C 10M 的解
不要让OS内核执行所有繁重的任务:将数据包处理、内存管理、处理器调度等任务从内核转移到应用程序高效地完成,让诸如Linux这样的OS只处理控制层,数据层完全交给应用程序来处理。
网络传输绕过 Linux 内核协议栈
应用程序自己进行 CPU 调度,进行绑核操作
应用程序自己进行 内存管理,大页分配
Memset 优化
Building Faster AMD64 Memset Routines
https://msrc.microsoft.com/blog/2021/01/building-faster-amd64-memset-routines/
Numa 优化
Hunting a NUMA Performance Bug
https://www.scylladb.com/2021/09/28/hunting-a-numa-performance-bug/
优化的 Code 只有一行:
https://github.com/scylladb/scylladb/commit/126baa7850e185908681be219a37dc7ce7346c1
RoaringBitmap 性能优化
WeOLAP 亚秒级实时数仓 —— BitBooster 10倍查询优化实践
https://mp.weixin.qq.com/s/tJQoNRZ5UDJ_IASZLlhB4Q
Java GC 导致低并发下性能更差
Java GC 导致应用只能扛住高并发却扛不住低并发
https://mp.weixin.qq.com/s/84QwT_aDD7gnu9QcFUoatQ

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