redis中HyperLoglog结构的使用
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本文内容主要是针对redis中的一种数据结构-HyperLogLog结构的使用进行展开，对该结构的应用及使用场景进行说明。
什么是HyperLogLog结构
这是一种redis中不太常见的数据结构，主要是用于基数的统计。它有一定的计算误差，但是占用的空间相对来说非常小。相比于redis中的set结构等等，该结构可以实现同样的统计功能，但占用的空间二者差距极大。HyperLogLog并不会存储具体的内容，而是只用于进行基数的统计。
如何使用HyperLogLog结构
使用该数据结构时，主要就是将我们需要统计的信息通过命令存储到该结构中，主要是采用pfadd命令来进行。而当需要进行基数的统计时，直接采用pfcount命令即可。另外该结构还支持对于两个结构进行融合，通过pfmerge命令，可以将先用的两个结构合并为一个新的结构，结构中的数据也会自动进行去重，能进行合并后数据的基数获取。
对于命令的一些使用内容下图：
HyperLogLog结构的使用场景
该结构主要是用于大数据量的统计处理，同时由于可能存在一定误差，误差率小于1%，主要是用于非完全精确方向的统计。平台每日的访问人数、平台的数据上报数目等等相似类型的数据的去重统计，如果采用其他结构当数据量足够大时会占用大量的redis空间，而这就是该结构最适配的场景，通过极小的空间占用获取接近完全准确的统计结果。该结构占用的数据空间会压缩到12kb以下，当数据量达到百万时这是一个极佳的性能表现。
