您准备好进入 Auto-GPT 和生成模型的迷人世界了吗？我即将踏上探索这项尖端技术的旅程。我保证，在本教程结束时，无论您的专业领域如何，您都将精通设置 Auto-GPT 并了解其与生成模型的关系。如果您想了解更多有关如何在您的业务中使用AutoGPT API 的方法，我可以帮助您
那么，Auto-GPT 有什么用呢？简而言之，它是一个非常强大的人工智能模型，专为文本生成、翻译和其他奇迹等各种任务而设计。它使用一种称为生成预训练 Transformer (GPT) 的技术来发挥其魔力，这是一种生成模型。现在，我来谈谈生成模型。它们是人工智能模型，可以根据从现有数据中学到的模式生成新数据。将他们视为人工智能世界的艺术大师，创造出前所未见的新杰作。简而言之，Auto-GPT 和生成模型就像 PB&J——天作之合。它们协同工作，发挥人工智能的非凡力量，使我能够轻松解决各种问题。设置 Auto-GPT 很像组装拼图游戏 - 您需要将所有部件放在正确的位置。首先，您需要获取预先训练的 GPT 模型，您可以通过浏览 GitHub 等流行存储库来完成此操作。获得模型后，您可以根据您的具体任务通过微调其参数来对其进行自定义。就是这样，伙计们！您现在已经充分掌握了 Auto-GPT 及其与生成模型的关系。欢迎来到人工智能的未来！激动人心的时刻正在等待着，所以继续前进，征服人工智能的世界吧。您现在已经充分掌握了 Auto-GPT 及其与生成模型的关系。欢迎来到人工智能的未来！激动人心的时刻正在等待着，所以继续前进，征服人工智能的世界吧。您现在已经充分掌握了 Auto-GPT 及其与生成模型的关系。欢迎来到人工智能的未来！激动人心的时刻正在等待着，所以继续前进，征服人工智能的世界吧。
准备好了解 Auto-GPT 的实际应用了吗？伟大的！只需向其提供一些输入数据，然后观察它生成惊人的相关性和连贯性输出。您会惊讶于它对语言细微差别的把握程度，使其成为各种应用程序的完美工具。设置 Auto-GPT 很像组装拼图游戏 - 您需要将所有部件放在正确的位置。首先，您需要获取预先训练的 GPT 模型，您可以通过浏览 GitHub 等流行存储库来完成此操作。获得模型后，您可以根据您的具体任务通过微调其参数来对其进行自定义。现在，让我学习如何设置这个令人惊叹的 Auto-GPT，好吗？🚀
要在计算机中设置 Auto-GPT，您需要最新版本的 python 🐍。
转到 GitHub 存储库，您可以在其中找到Auto-GPT 源代码🌐 并复制存储库 URL 📋
打开计算机的终端💻，导航到您要克隆存储库的位置并执行以下命令：
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
确保您位于克隆存储库的目录中（否则使用“cd”命令导航到该目录）并通过执行以下命令安装所有必需的依赖项：
pip install -r requirements.txt
为了使 Auto-GPT 工作，它需要访问 GPT-4（GPT-3.5 也可以工作，但会返回不太有利的结果，并且更容易产生幻觉），要配置 Auto-GPT 的设置，您需要使用您自己的 API 密钥 🔑，如果您没有，您可以从Open AI 网站获取它🌐 为此，您需要创建一个新帐户（如果您还没有），然后单击“创建新密钥”关键”🔐
然后，您可以为密钥命名，例如 Auto-GPT，然后单击“创建”🆕
请记住安全地存储您的密钥，因为此后您将无法看到它（您始终可以创建一个新密钥并在配置文件中更改它）🤫
要让 Auto-GPT 访问您的 API 密钥，您需要在克隆存储库的目录中打开名为 .env.template 的文件，您需要将“your-api-openai-key”替换为您的实际 API 密钥 🔑
还可以为 LLM（大语言模型）提供 Auto-GPT 内存，以便能够检索信息。您可以使用不同的矢量数据库（例如 Redis、Weaviate、Milvus 和 Pinecone）来完成此操作，但为了简单起见，在本教程中我将使用 Pinecone。🌲 下一步，您需要访问Pinecone 网站🌐 并设置一个免费帐户（不幸的是，目前由于需求量很大，入门计划上有一个等待名单）。您必须转到“API 密钥”，然后“创建 API 密钥”🔑
现在，您可以为您的 API 密钥命名，例如“autogpt”之类的名称可能很合适。🆒
一旦完成所有这些设置，您需要授予 Auto-GPT 对这些密钥的访问权限。🔓 在设置 Open AI 的 API 密钥的同一文件中，您需要替换“your-pinecone-api-key”(a) 和“your-pinecone-region”(b)，您可以从 API 密钥获取此信息您刚刚在 Pinecone 中创建了。🤔
复制密钥和环境并替换以下行中的值
完成配置后，记得将文件 .env.template 重命名为 .env 🔄
现在返回终端并导航到克隆存储库的目录并运行以下命令：💻
python -m autogpt
🎉 现在代理运行起来了，你必须给它起一个名字（或者默认我会命名为“Entrepreneur-GPT”），一一定义AI的角色🤖以及它希望实现的目标，然后就可以了你拥有了它！🚀
事实证明，Auto-GPT 充满了惊喜，其中之一是它甚至能够说话！你相信吗？🤔 那么让我看看如何设置这个有趣的功能。
前往ElevenLabs并免费创建一个 Starters 帐户，在右上角单击您的个人资料图片，然后选择个人资料👉🖼️
然后找到您的 API 密钥并复制它🔍🔑
打开您的 .env 文件，并将“your-elevenlabs-api-key”替换为您刚刚复制的 API 密钥，将“your-voice-id-1”替换为您要使用的语音名称（例如“premade/adam”） ”），您可以在 ElevenLabs 的语音合成页面找到可用语音的列表📝🔊
或者你可以使用声音的ID，你可以从下面的列表中获取ID📋
您可以在 .env 文件中的以下几行中找到要替换的值👇📄
听到代理讲话的最后一步，您只需在终端中运行以下命令
python -m autogpt --speak
但是等等，我还有一个惊喜要给你。还有什么比能记住事情并且还能说话的特工更好的呢？答案很简单，还可以生成图像！🤩 所以，事不宜迟，让我开始吧。
最直接的设置选项是 Dall-e，因此请转到 .env 文件并确保 IMAGE_PROVIDER 设置为“dalle”。您还可以将图像大小设置为不同的值，您的选项有 256、512 和 1024。只需更改 .env 文件中 IMAGE_SIZE 的值即可。📝
