ChatGPT Next - 私有化部署的网页版聊天机器人

ChatGPT Next

GitHub: https://github.com/xcatliu/chatgpt-next
示例网址： https://chatgpt-next.com

使用 Next.js 构建的 ChatGPT 应用，私有化部署的最佳选择！

特性

支持私有化部署，通过环境变量配置多组密钥
支持配置密钥别名，无需暴露 apiKey 就可以分享给朋友
微信风格的聊天气泡，支持移动 /PC 端，打造最极致的交互体验

备份网址：一站式部署智能AI机器人

已支持 [docker] 运行

docker run --name chatgpt-next -d -p 3000:3000 -e OPENAI_API_KEY_ALIAS xcatliu/chatgpt-next:latest

ChatGPT简介

ChatGPT是一个基于GPT-3（通用语言模型）的聊天机器人。它的目的是能够通过自然语言交流与用户进行对话。它能够理解用户的输入，并根据用户的话语生成相应的回复。

这种技术的出现，标志着人工智能在[自然语言处理]方面取得了新的突破。GPT-3是目前世界上最大规模的语言模型，它被训练在数百万个文本文件上，因此具有非常强大的语言理解能力。通过在GPT-3的基础上构建ChatGPT，我们可以获得一个能够与人进行自然语言对话的机器人，它能够与人类的对话方式非常相似。

ChatGPT的优势在于它能够进行流畅的对话，并能够根据用户的输入自动生成合适的回复。它能够理解语境，因此可以提供更准确、更有帮助的回复。此外，它还具有语言表达能力，可以使用正确的语法和语言风格进行对话。

实际上，上面三段文字完全由ChatGPT自己进行生成，如果你没察觉到异常，说明它已经通过了“图灵测试”。

目前，ChatGPT没有开源，只能通过OpenAi提供的测试界面调试，

ChatGPT官网：chat.openai.com/chat 注：2022-12-12 OpenAi增加了5秒的cloudflare并且大幅缩短了token的存活时间(原24小时缩短为2小时)，导致目前国内的一些镜像站均无法使用。

ChatGPT原理

目前ChatGPT没有相关的论文和开源代码，具OpenAi官方所述，ChatGPT是在GPT3.5架构的基础上加入了RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback，人类反馈强化学习)。

ChatGPT采用了InstructGPT的框架，InstructGPT的论文：arxiv.org/pdf/2203.02…

整体训练过程分成三个过程：监督学习、训练奖励模型、引入强化学习迭代模型。

ChatGPT部署

1.注册账号

首先需要注册OpenAi的账号，账号注册使用自己的邮箱，境内手机号验证无法通过，可以使用别的接码平台。这里使用的是sms(sms-activate.org/cn/cashBack)，具体操作步骤很多博文都有提到，不做赘述。

2.获取界面信息

进入到会话界面后，按F12打开开发者工具，在此处提取并记录session_token：

同样的位置提取并记录cf_clearance：

最后，还需要提取并记录user-agent，这里随便找一个数据包都能够找到这个值

3.调用测试

ChatGPT官方有提供用于调用的API，不过试用次数很少，后续使用价格昂贵。官方API文档：beta.openai.com/docs/api-re… 调用需要设置自己的密钥：beta.openai.com/account/api…

在Github上，有很多开源的项目提供了很多非官方的调用库，我对于Python最为熟悉，因此使用了这个库github.com/acheong08/C…

安装方式：

pip3 install revChatGPT --upgrade

安装完之后，通过下面的程序进行测试：

from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot

config = {
    "session_token": "上一步的session_token",
    "cf_clearance": "上一步的cf_clearance",
    "user_agent": "上一步的user_agent"
}

# 创建ChatGPT实例
chatbot = Chatbot(config, conversation_id=None, debug=True)
message = chatbot.get_chat_response('你好', output="text")
print(message['message'])

这里的参数修改为上一步获取到的参数。

如果使用正常，会输出如下结果：

智能AI时代chatgpt AI的部署和源代码