数据结构的基本操作 14

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遍历 + 访问,即增删查改。 数据结构种类很多,存在目的是在不同的应⽤场景,尽可能⾼效地增删改查。

分线性的( for/while 迭代为代表)和非线性的(递归为代表),具体有以下几种框架:

  1. 数组遍历框架,典型的线性迭代结构:
 void traverse(int[] arr) {
     for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
     // 迭代访问 arr[i]
     }
 }
  1. 链表遍历框架,兼具迭代和递归结构:
 /* 基本的单链表节点 */
 class ListNode {
     int val;
     ListNode next;
 }
 
 void traverse(ListNode head) {
     for (ListNode p = head; p != null; p = p.next) {
     // 迭代访问 p.val
     }
 }
 
 void traverse(ListNode head) {
     // 递归访问 head.val
     traverse(head.next);
 }
  1. ⼆叉树遍历框架,典型的非线性递归遍历结构:
 /* 基本的⼆叉树节点 */
 class TreeNode {
     int val;
     TreeNode left, right;
 }
 
 void traverse(TreeNode root) {
     traverse(root.left);
     traverse(root.right);
 }

可以发现,⼆叉树的递归遍历⽅式和链表的递归遍历⽅式很相似。

  1. ⼆叉树可以扩展为 N 叉树:
 /* 基本的 N 叉树节点 */
 class TreeNode {
     int val;
     TreeNode[] children;
 }

 void traverse(TreeNode root) {
     for (TreeNode child : root.children)
     traverse(child);
 }

N 叉树的遍历⼜可以扩展为图的遍历,因为图就是好几个 N 叉棵树的结合体。

图是可能出现环的?用个布尔数组 visited 做标记就可以。

所谓框架,就是套路。不管增删查改,这些代码都是永远无法脱离的结构,可以把这个结构作为大纲,根据具体问题在框架上添加代码。