redis
数据库有1000万数据，Redis只能缓存20w数据如何保证Redis中的数据都是热点数据?
使用allkeys-lru(挑选最近最少使用的数据淘汰)淘汰策略，留下来的都是经常访问的热点数据
Redis的内存用完了会发生什么?
主要看数据淘汰策略是什么，如果是默认的配置 (noeviction 不删除任何数据)，会直接报错
redis分布式锁
Redis实现分布式锁主要利用Redis的setnx命令。setnx是SETif not exists(如果不存在，则SED)的简写
Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长?
1.根据业务执行时间预估 网络卡顿等，方案不是很靠谱
2.给锁续期 再开一个线程，监控执行，合理续期，但是自己实现太麻烦了，redisson帮我们做到了
Redis集群有哪些方案
在Redis中提供的集群方案总共有三种
主从复制
哨兵模式
分片集群
Mysql
如何定位慢查询？
1.使用工具，如Arthas、Prometheus、Skywalking
2.mysql自带慢日志 在/etc/my.cnf中配置
#开启Mysql慢日志查询
slow_query_log=1
#设置慢日志的时间为2s，如果sql语句查询超过2s，就会记录慢查询日志
long_query_time=2
answer
我们当时有的接口测试非常慢，压测结果大概5s钟，当时系统用了skywalking，可以监测出哪个接口，最终确定是sql问题，同时我们在mysql中开启了慢查询日志，我们设置的值就是2s，超过2s就记录到日志中（调试阶段，在生产一般不会开启，会损耗mysql性能）。
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那这个sql语句执行很慢，如何分析？
表数据量过大，没有加索引
采用explain获取sql执行情况
answer
可以采用MySQL自带的分析工具EXPLAIN
1.通过key和keylen检查是否命中了索引(索引本身存在是否有失效的情况)
2.通过type字段查看sql是否有进一步的优化空间，是否存在全索引扫描或全盘扫描
3.通过extra建议判断，是否出现了回表的情况，如果出现了，可以尝试添加索引或修改返回字段来修复
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什么是索引？
answer
索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构，提高数据检索效率，降低数据排序的成本，简单来说就是创建了个数据目录。
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索引的底层数据结构了解过吗？
answer
InnoDB采用B+树
1.矮胖树，磁盘读写代价比较低
2.非叶子节点只存储指针，叶子节点存储数据
3.B+数便于扫库和区间查询，因为叶子节点是一个双向链表
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b树和b+树的区别
什么是聚簇索引（聚集索引），什么是非聚簇索引（非聚集索引）？
answer
聚簇索引(聚集索引)：数据与索引放到一块，B+树的叶子节点保存了整行数据，有且只有一个
非聚簇索引(二级索引):数据与索引分开存储，B+树的叶子节点保存对应的主键，可以有多个，一般我们自己定义的索引都是非聚集索引
什么是回表？
answer
通过非聚集索引找到对应的主键值，到聚集索引中查找整行数据，这个过程就是回表，简单来说就是比如人员信息表中建立了姓名的索引，找到对应的叶子节点后会拿到主键id，再去走一次通过id查询
什么是覆盖索引？
answer
覆盖索引指查询使用到了索引，并且在该索引中需要返回的列已经能够全部找到，不需要回表查询
比如使用id查询，直接走聚集索引查询，一次索引扫描，直接返回数据，性能高
如果返回的列中没有创建索引，有可能会触发回表查询，所以开发过程中尽量避免使用select全部字段
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mysql超大分页怎么处理？
answer
使用覆盖索引+子查询解决
超大分页一般都是在数据量比较大时，我们使用了limit分页查询，并且需要对数据进行排序，这个时候效率就很低，我们可以采用覆盖索引和子查询来解决
先分页查询数据的id字段，确定了id之后，再用子查询来过滤，只查询这个id列表中的数据就可以了，因为查询id的时间，走的是主键索引，所以效率提升很多
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索引创建原则有哪些？
索引失效
answer
违反最左前缀法则
范围查询右边的列，不能使用索引
不要在索引列上进行运算操作
字符串不加单引号，造成索引失效
以%开头的like模糊查询，索引失效，如果只是尾部模糊匹配，索引就不会失效
