要优化GIS展示速度，可以采取以下一些策略：
- 数据压缩与裁剪：对于大型GIS数据集，可以采用数据压缩和裁剪的技术，以减少数据的大小和加载时间。例如，使用压缩算法（如GeoJSON压缩）来减小数据文件的体积，并根据视口（可见区域）裁剪数据，只加载当前需要展示的部分数据。
- 瓦片地图缓存：将地图数据预先切分成瓦片（Tiles），并生成瓦片地图缓存。这样，每次展示地图时，只需要加载当前视口所需的瓦片，而不是整个地图数据集。瓦片地图缓存可以提高地图渲染速度，并减少对服务器的请求次数。
- 图层渲染优化：对于图层的渲染，可以采用一些优化策略，例如使用合适的渲染引擎和图层绘制技术。避免在每次地图移动或缩放时重新渲染所有图层，而是只更新需要变动的部分，提高渲染效率。
- 数据分级与金字塔：对于高分辨率的地理数据，可以采用数据分级和金字塔（pyramid）的方式进行优化。将数据按照不同的分辨率级别进行预处理，并在展示时根据当前缩放级别加载相应级别的数据，减少数据量和渲染复杂度。
- 前端渲染技术：使用现代的前端渲染技术，如WebGL、Canvas等，可以加快地图渲染速度。这些技术可以利用硬件加速来进行地图绘制，提高渲染性能。
- 服务器缓存与优化：在服务器端，可以设置缓存策略，对瓦片地图数据进行缓存，减少对数据库或文件系统的频繁访问。此外，优化服务器的性能和响应时间，确保服务器能够快速地提供地图数据。
- 前端性能优化：除了地图数据本身，还需要优化前端应用程序的性能。使用压缩和合并前端资源（如CSS和JavaScript文件），减少HTTP请求次数。使用CDN（内容分发网络）来加速资源加载。优化代码结构和算法，减少页面渲染时间。
- 响应式设计与懒加载：为了提供更好的用户体验，可以采用响应式设计，根据不同设备的分辨率和网络状况，动态调整地图展示的细节和复杂度。同时，可以使用懒加载技术，在需要时才加载地图组件和数据，提高页面加载速度。
综合采用上述策略可以有效地优化GIS展示速度，提升用户体验和地图应用的性能。根据具体的场景和需求，选择适合的优化方法进行实施。
