Data + AI 峰会大战帷幕拉起
美国时间6月26日晚上，Snowflake Summit 2023在拉斯维加斯开幕。今年峰会主题围绕“数据，Apps，AI”展开，Snowflake宣称这是世界上最大的数据及AI会议（Snowflake Summit 2023 is the world's largest data & AI conference）。峰会首场还请来了重磅嘉宾——黄仁勋。
美国时间6月26日早上，Databricks官宣收购MosaicML。当天，Databricks Data + AI Summit也在旧金山开幕了，但从日程上看前两天以培训考试为主，第三天才开始 Keynote演讲。Databricks Summit宣传语避开了“全球最大”，将自己标榜为“全球数据、分析和人工智能社区的顶级活动”，不违反广告法（咱们的广告法）也不降规格。
不过，Databricks最终还是选择错开Keynote的时间，没有硬刚。这也让小猿姐得以把精力放在Snowflake Summit上，否则就真的两边看直播加写稿到脑裂了。
当然，时间上错开，存在感还是得刷。当你去Snowflake参会，在拉斯维加斯机场一下飞机，就能看到Databricks的广告，架已经掐到家门口了，这不比cage fight燃？
声势浩大的Snowflake Summit
Snowflake Summit今年可谓声势浩大，据宣传将举办400 多个session，有250 多名客户演讲者和178 名合作伙伴参加。聆听主题演讲中的最新创新，与行业专家交流，并从 11 个主题中选择会议，与Snowflake客户、合作伙伴和专家进行技术深入探讨，以及跨行业、部门用例和关键数据工作负载的实践实验室。不过票价不菲，高达2195美元。
Snowflake表示，长期以来，数据一直是成功组织的命脉，但持续向云的迁移已将这些有价值的数据分散到多个平台和提供商中。真正释放组织数据的价值，组织必须利用技术工具来实现协作和集成，无论数据在何处生成、存储和管理。这些挑战是本次Snowflake summit的主要焦点。根据session的主题，我们能看到本次内容主要包含两个方面，一个是跨平台的数据共享。多个session将重点讨论 Snowflake 的数据云如何在不牺牲安全性或损害数据治理的情况下提供跨平台和区域的数据访问。峰会将介绍 Snowflake 与 Salesforce、Cisco、Okta 和 Edward Jones 等组织的合作伙伴关系，展示组织间共享数据的力量。另一个主题，也是本次峰会的重中之重就是当下最热的人工智能。峰会上将会针对《生成式人工智能正在为云带来的进一步的创新》进行讨论，Snowflake CEO与 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋进行题为“生成式 AI 对企业数据创新的影响”的对话，这也是本届峰会最值得关注的主题了。
Photo from Twitter @MortenLileng
让企业用自己的数据构建定制化大模型
We’re working closely together to put an #AI model making factory right in the Snowflake Data Cloud. Right next to your high value data."
- Jensen Huang
Snowflake和NVIDIA今天在Snowflake Summit 2023上宣布，双方将共同合作，为不同规模的企业提供AI加速路径，让企业可以使用自己的专有数据创建定制化生成式人工智能应用程序，并安全地在Snowflake Data Cloud中运行。
Snowflake计划在Data Cloud中托管和运行NVIDIA NeMo™，NVIDIA NeMo™是一个云原生企业平台，用于构建、定制和部署具有数十亿参数的生成式 AI 模型使客户能够构建、定制和部署用于生成人工智能应用程序（例如聊天机器人和智能搜索）的定制大模型。
凭借用于开发大模型的NVIDIA NeMo™平台和NVIDIA GPU加速计算，Snowflake将帮助企业使用其Snowflake账户中的数据，为先进的生成式AI服务制作定制的大模型。在不迁移数据的情况下，借助NeMo Guardrails软件，定制大模型的能力可确保企业专有信息在Snowflake平台内保持安全合规和可治理。
“Snowflake与NVIDIA的合作将为拥有大量专有和结构化的企业数据，带来高性能机器学习和人工智能，这为全球商业世界带来前所未有的洞察、预测和解决方法的新领域， ” Snowflake的CEO Frank Slootman说。
黄仁勋还表示： “数据对于创建能够理解每家公司复杂运营和独特性的生成式AI应用程序至关重要。” “NVIDIA和Snowflake将共同创建一个AI Factory，帮助企业将他们自己的宝贵数据转化为定制的生成式AI模型，从而为突破性的新应用程序提供支持 - 这将直接在他们用来运行业务的云平台上进行。”
Snowflake Data Cloud在全球拥有超过 8,000 家客户（截至2023.4.30），使企业能够跨组织以及与客户、合作伙伴、供应商等统一、集成、分析和共享数据。帮助跨广告、媒体和娱乐、金融服务、医疗保健和生命科学、制造、零售和消费品、技术和电信等多个垂直行业和业务线提供创新解决方案。NVIDIA和Snowflake 的合作使企业能够使用其专有数据（从数百 TB 到 PB 的收集的原始业务信息）来创建和微调自定义大模型，进一步帮助客户通过数据云将定制的生成式 AI 应用程序引入不同的垂直领域，从而实现这些行业的转型。企业可以快速轻松地构建、部署和管理定制应用程序，将生成式 AI 的强大功能带入业务各个部分的应用场景之中。这一优势可以显著降低成本和延迟，同时保持数据的安全性。例如，医疗保险模型可以回答不同方案涵盖哪些程序的复杂问题。金融服务模型可以根据各种情况分享有关零售和企业客户可用的特定贷款机会的详细信息。为企业自身特定的业务的应用程序和服务提供支持。
Omdia人工智能高级计算首席分析师Alexander Harrowell表示： “正在训练或至少是微调自己的人工智能模型的企业比我们预期的要多很多，因为他们越来越意识到自己数据资产的价值。 ” “同样，企业开始为其特定业务的应用运行更多样化的人工智能模型。支持他们的这个需求是在AI趋势中对该行业最大的开放机会之一。”
本次合作对双方来说都是明智的选择，也必将带来双赢的局面。Snowflake插上生成式AI的翅膀后，企业数据的潜力和价值会有层次性地提升。Snowflake的CEO Frank Slootman还说：“这意义重大。这是我们等待了40年的最后一英里。” Snowflake拥抱AI并以此构建生态，是一个必然的选择，本次合作我们看到了其走向AI的坚定态度。NVIDIA也可以出售更多的芯片并扩展更多的客户。“我们销售更多的芯片，并且我们有一个名为 NVIDIA AI Enterprise 的人工智能操作系统。”黄仁勋说。“NVIDIA 向使用 NVIDIA AI Enterprise 软件的客户收费。”
我们也可以期待一下，Databricks的Data + AI Summit上会有什么精彩的演讲和发布，让我们继续关注这两个峰会的进展。
参考
号外号外，OpenAI的发展带来的人工智能浪潮中，AI for database和Database for AI也成为数据库相关企业的新的关注点，但是各种解决方案价格不菲，而且Snowflake还没上线，开源项目KubeBlocks也支持了对各流行向量数据库的管理，大家快来体验吧。
小猿姐诚邀诚邀各位体验KubeBlocks，欢迎你成为产品的使用者和项目的贡献者。Build your K8s data infra with us！
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