近期，微软发布了面向AI初学者的免费在线课程，这是一个为期12周，24课的课程，涵盖了人工智能的各种方法，包括传统的符号逻辑方法、神经网络&深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心内容。每一个模块都制作了一批好看的视图，跟我一起去看看吧~
课程内容
1、AI简介：介绍一下人工智能的起源。
2、符号逻辑：这是一种基于知识表示和推理的AI方法，它使用逻辑符号来表示和推理知识。
3、神经网络和深度学习：这是现代AI的核心，课程将使用TensorFlow和PyTorch这两个最流行的框架来讲解这些重要的主题。
4、计算机视觉：课程将介绍一些最新的图像处理神经网络模型，如卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。
5、自然语言处理：将重点介绍使用神经网络来处理与自然语言处理 (NLP)相关的任务
6、其他人工智能技术：介绍一些较少见的AI方法，如遗传算法和多智能体系统，在某些情况下，它们可能比传统的AI方法更有效。
学习方法
找到“内容”模块，点击相应的内容，即可开始学习。
再介绍一下，学习这门课程的合理方法是：
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遵循课程的结构：课程已经为你提供了一个学习的路径，你只需要按照这个路径进行学习，技能初步建立AI的知识结构。
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实践：课程提供了许多实践项目，你应该尽可能地完成这些项目，以便更好地理解和应用你所学的知识。
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反馈和复习：你应该定期反馈和复习你所学的知识，以确保你已经完全理解了这些知识。
你的收获
完成这门课程后，你将获得以下知识结构和能力：
- 对AI的全面理解：你将理解AI的基本概念，以及不同的AI方法。
- 神经网络和深度学习的基础知识：你将理解神经网络和深度学习的工作原理，以及如何使用TensorFlow和PyTorch这两个框架。
- 图像和文本处理的能力：你将能够使用神经网络来处理图像和文本数据。
- 创新思维：通过学习遗传算法和多智能体系统，你将能够思考和解决一些传统AI方法无法解决的问题。
这门课程将为你提供一个全面的AI知识结构，以及一套实用的AI技能。感兴趣的朋友，快去试试吧~
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