在大数据时代，数据已经成为企业决策的重要依据。而大屏作为展示数据的重要工具，已经被越来越多的企业所采用。但是，一个问题始终困扰着大家：搭建大屏一定需要数据仓库吗？
首先，我们需要了解数据仓库是什么。数据仓库是一个面向主题、集成、非易失、时变的数据集合，用于支持管理决策过程。即在数据仓库中，数据是按照主题进行组织的，并且数据是集成的、一致的、完整的、非易失的，可以支持决策者随时随地获取数据。而在大屏展示中，我们需要实时或者准实时地展示数据，并且这些数据可能是从不同的系统、不同的数据源中获取的。因此，数据仓库就成为了大屏展示的必要工具。
但是，是否一定要建立数据仓库才能搭建大屏呢？实际上，建立数据仓库并不是搭建大屏的必要条件。以下是一些大屏展示的场景，可以根据实际情况选择不同的数据存储方式：
实时数据展示：如果需要实时地展示数据，例如展示股票行情、交通流量等实时变化的数据，那么就需要通过数据仓库获取数据，并将数据推送到大屏展示系统中。
历史数据展示：如果需要展示历史数据，例如展示某个时间段内的销售数据、用户行为数据等，那么就可以将数据存储在普通的数据库中，例如MySQL、Oracle等，然后通过数据抽取、清洗等方式将数据推送到大屏展示系统中。
小规模数据展示：如果需要展示的数据量比较小，例如展示公司员工的基本信息、组织结构等，那么就可以将数据直接存储在大屏展示系统中，不需要建立数据仓库。
因此，是否需要建立数据仓库取决于具体的大屏展示场景。如果需要展示实时变化的数据，或者需要支持大规模的数据存储和处理，那么就需要建立数据仓库；如果数据量比较小、数据变化频率较低，那么就可以考虑使用普通数据库或者直接存储在大屏展示系统中。
需要注意的是，即使不需要建立完整的数据仓库，仍然需要解决数据抽取、清洗、推送等问题。因此，在搭建大屏时，需要先分析数据来源、数据类型、数据量等情况，然后选择合适的数据存储方式和数据处理方式，确保大屏展示系统的数据质量和数据可靠性。
综上所述，搭建大屏不一定需要数据仓库，但是需要解决数据存储和处理问题。在选择数据存储方式和数据处理方式时，需要根据具体的大屏展示场景和数据特点，进行合理的选择和配置，以确保大屏展示系统的数据质量和数据可靠性。
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