前言
近几年做为网络上炒作最火的互联网概念之一就是数字孪生了，到底什么是数字孪生，从名字上来做一个字面解析就是对某种东西完全模拟一份，就像是创造出一个孪生兄弟一样。那么什么是数字孪生呢？
数字孪生体
数字孪生体是人类将自我意识中现有或将有的物理实体对象进行数字化建模，以软件定义的方式呈现的数字化生命体。它不仅能使人类通过实测、仿真、和数据分析来实时感知、诊断、预测物理实体对象的状态，通过性能和状态优化和指令发送来调控物理实体对象的行为，也能通过相关数字孪生体之间的相互学习来进化自身。
数字孪生技术在运营商的使用场景
在对现有系统的运维中，团队工作中也使用了虚拟化、容器化、持续集尘等，但是如何有效利用这些系统最终实现站点的高可用，高性能、高可扩展性呢？
目前常见的智能运维拥有的能力包括：
1、历史数据管理
2、流数据管理
3、日志数据提取
4、网络数据提取
5、算法数据提取、
6、文本内容提取、
7、自动化发现和预测
8、异常检测
9、根因分析
10、按需交付
11、软件服务交付
运维人员可以借助数字孪生系统，在确定故障解决方案之后，通过系统生成的基于某时刻的一个孪生或者镜像环境（具备某时刻真实环境必备的数据）。解决方案可在仿真环境上进行实操，并能够实时查看实施效果，如果效果不够理想，或者没有真正解决问题，那么可以继续优化完善解决方案，通过这种不断迭代尝试效果的方式来最终确定解决方案，以达到彻底解决故障的同时对现网的影响最小化的目的。
但从这个晓的案例就可以提炼出一些核心的技术点： 1、数据采集和数据分析 2、数据建模 3、运行历史等数据处理等。
这种概念一般都是一个相当抽象的东西，数字孪生我理解是多个技术的混合体，并不是说是一个单纯的软件，通过和我的博士生同学聊天，我也了解到了，一些学术上的研究并不是像我这种底层码农所一时半会儿能理解的。
