本文介绍在Anaconda环境中，安装Python语言matplotlib模块的方法。
matplotlib模块是一个用于绘制数据可视化的Python库，其提供了丰富的绘图选项和多种图表类型——包括折线图、散点图、柱状图、饼图、箱线图、等高线图、3D图等等。matplotlib模块具有非常好的灵活性，用户可以自定义设置图表的各个方面，并支持多种输出格式。同时，其可以与NumPy库紧密集成，方便处理和绘制数值数据。该库提供了详细的文档和示例，帮助用户学习和使用，适用于科学研究、数据分析和数据展示等任务。在之前的文章中，我们也先后多次介绍了Python语言matplotlib库的使用；而这篇文章，就介绍一下在Anaconda环境下，配置matplotlib库的具体方法。
首先，打开我们电脑中的Anaconda Prompt软件，这一软件的具体位置如下图所示。
在这里，由于我是希望在一个名称为py36tf的Python虚拟环境中配置matplotlib库，因此首先通过如下的代码进入这一环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章# Anaconda创建、使用、删除Python虚拟环境。
activate py36tf
运行上述代码，即可进入指定的虚拟环境中，如下图所示。
接下来，我们即可开始matplotlib库的配置；通过输入如下的代码，将开始matplotlib库的配置工作。
conda install -c conda-forge matplotlib
运行上述代码，稍等片刻即可出现如下图所示的字样。
接下来，输入y即可开始matplotlib库的配置工作。再稍等片刻，出现如下图所示的情况，即说明matplotlib库已经配置完毕。
此时，我们可以通过如下图所示的代码，检查是否成功完成matplotlib库的配置工作。
如果没有报错， 说明matplotlib库已经成功配置；现在就可以正常地使用这一模块了。
至此，大功告成。
