想必很多人在跑绘画AI的时候因为自己的GPU相对老旧而跑的时间会很长甚至跑不起来而烦恼，而又不想花昂贵的价钱购入相对高性能的GPU。那有没有一种别的方法，比如租GPU去计算，通过时长收费呢？

有！阿里云免费试用机器学习PAI，新用户免费试用三个月或5000的点数额度。

环境准备

阿里云领取

进入阿里云开发者社区，登陆并且点击下方马上拉取按钮。 developer.aliyun.com/free/

勾选左侧机器学习PAI选项，然后选择PAI-DSW，，注意，是PAI-DSW，不是其他的两个

规格说明如下：

每天早上10点开始发放500份，如果今天抢不到就明天抢吧。

点击立即使用，即可拉取到5000点的额度。

进入控制台

提交订单后进入控制台

点击免费开通并且创建默认空间

点击 授权，然后进去t同意授权即可，回来再点击确认开通并且创建。创建过程耐心等待！

创建实例

上面等待创建空间完成后，来到控制台，如果找不到控制台可参考以下链接 pai.console.aliyun.com/

点击左侧交互式建模（DSW），然后创建实例

来到以下界面

选择地区：根据你所在的地区选择
填写实例名称：随便写
选择计算硬件规格：一般选择GPU。

只有图上的V100和A10支持资源包抵扣，其他的计算硬件不能使用我们领取到的5000点额度抵扣，请选择的时候确保选择好能用资源包抵扣的硬件，以免出现额外的计算费用。
数据集

我这里不需要保存跑出来的所有图片，我只需要手动保存理想的图片即可，所以就没创建数据集

如果想创建数据集，根据下图自行创建即可。

镜像

根据你所在的地区填写对应的url

杭州地域：dsw-registry-vpc.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/cloud-dsw/eas-service:aigc-torch113-cu117-ubuntu22.04-v0.2.1_accelerated
北京地域：dsw-registry-vpc.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/cloud-dsw/eas-service:aigc-torch113-cu117-ubuntu22.04-v0.2.1_accelerated
上海地域：dsw-registry-vpc.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/cloud-dsw/eas-service:aigc-torch113-cu117-ubuntu22.04-v0.2.1_accelerated
深圳地域：dsw-registry-vpc.cn-shenzhen.cr.aliyuncs.com/cloud-dsw/eas-service:aigc-torch113-cu117-ubuntu22.04-v0.2.1_accelerated

网络配置

暂时不需要选择，选了专专用网络可能导致打不开。

打开实例

在上一步的操作完成后会创建实例，耐心等待实例创建，然后打开实例。

打开实例，可以看到如下界面，由于我这个是已经创建好的实例，所以已经有项目了。

下载b站秋叶aaaki大佬的python脚本，拖进项目中。 pan.quark.cn/s/12af730ac…

运行脚本

运行命令，命令执行速度由于网络原因，因人而异

初始化

安装插件

下载模型

如果你想下载其他模型，根据命令的url和存放路径进行替换即可。

下载外挂vae

启动SD-Web-Ui

当输出以下信息即启动成功

点击http://0.0.0.0:7860 即可访问sd-web-ui

查看剩余额度

usercenter2.aliyun.com/ri/summary

登陆用户中心，点击资源实例管理即可查看用户剩余额度，千万别超额了哦。

开始绘图

Prompt

这里写我们出图的相关正向提示词，就是你想要什么，出现什么的提示词，推荐使用英语单词或者短句。

Negative Prompt

这里是我们不想出现的反向提示词，比如我不想我的画作里面出现猫，我就在Negative Prompt里面填写cat，如此类推。

模型

基于什么模型进行算法出图

外挂vae

先来看看差别

没使用vae

使用了vae

可以看出使用了vae的图更加的艳丽和丰富细节，使得图片更加的好看。

图片咒语：

best quality,highly detailed, (ultra-detailed), (masterpiece), 8k wallpaper,white theme, 1girl,lake,moon,wind,fallen-leaves,
Negative prompt: EasyNegative, lowres, bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worstquality, low quality, normal quality, jpegartifacts, signature, watermark, username,blurry, bad feet,long neck,glasses,bad hand, poorly drawn face,mecha,robot,too much figners
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 175094655, Size: 512x512, Model hash: 6e430eb514, Model: anythingV45Pruned.FkFJ, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Version: v1.3.2

结语

至此，我们就可以快乐的炼丹之旅了，3s左右一张图，还是很不错的。

除了文生图，还有图书图，重绘，放大等等等等丰富的功能，当然，我们也可以自己练属于自己的模型。

致谢

感谢b站大佬秋葉aaaki的分享，本文基于BV1po4y1877P视频进行编写以及分享，感兴趣可以去关注一下。

此文纯粹为分享，笔者的py也是小白。

告别硬件门槛，入门AI绘画，实现自给自足