未来难以预测，但是对未来做出适当的判断非常重要。
有一个理论的基础版本是：
预测未来的准确度，会随着系统复杂性和预测点距今时间跨度的增加而降低。
预测“Hello World”程序在遥远的未来的行为非常简单。当你在未来某个时刻运行它时，大概率会继续打印出“Hello World”。你可以肯定地说有99%的概率在两天之后它依然会以今天相同的方式继续工作，但依然存在1%的概率不会。
但是当时间跨度达到一定程度后，甚至“Hello World”的行为也变得难以预测。例如：2000年用Python2编写的“Hello World”代码如下：
print "Hello, World!"
但是如果你现在尝试在Python3中运行它，它会提示语法错误。
你在2000年没法预测这件事的发生，即使你成功预测了，也没法为此做些什么。为了应对类似的情况，你唯一的希望就是保证系统架构足够简单，便于你轻松的将旧语法替换成新语法。注意这里对系统架构的要求不是“灵活”，也不是“通用”，而是简单到易于理解和修改。
不要想当然地依据你认将来会发生的事情做出决策。请记住所有这些即将发生的事情都存在概率，无论预测多少次都存在出错的可能。
当我们只关注当下，关注我们已有的数据，关注我们现有的软件系统，相比预测我们的软件在未来何去何从，我们更容易做出正确的决定。大部分在软件设计中犯下的错误来自假设未来需要做些什么（或者完全不需要做些什么）。
你永远无法完全避免代码修改，但如果你的软件简化到傻瓜都能理解的地步，那么修改的可能性就会大大降低。
编写简单的软件比编写复杂的软件花费时间更少。虽然有时候需要加入额外的思考，但总体来说需要的时间和投入会更少，所以尽可能保证架构的合理简约，就是在为我们自己取的一场胜利、为我们的用户取的一场胜利、为未来取得异常胜利。
