保证数据库和 Redis 缓存中数据的一致性可以采用以下几种方式：
- 事务处理：使用数据库的事务机制，将数据库操作和 Redis 缓存操作放在同一个事务中。在事务提交之前，先更新数据库，然后再更新 Redis 缓存。如果更新 Redis 缓存失败或者回滚数据库事务失败，可以进行回滚操作，确保数据的一致性。
- 双写策略：在写入数据时，先更新数据库，然后再更新 Redis 缓存。可以采用异步方式或者队列来进行双写操作，确保两个操作的顺序性和可靠性。即使 Redis 缓存更新失败，也可以通过数据库中的数据进行恢复，保证数据的一致性。
- 缓存失效策略：在更新数据库时，主动使 Redis 缓存失效，让下一次读取数据时从数据库中重新加载最新的数据到 Redis 缓存中。这样可以确保 Redis 缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。
- 延时双删策略：在更新数据库时，先删除 Redis 缓存中的数据，然后再更新数据库。如果删除 Redis 缓存失败或者更新数据库失败，可以通过定时任务或其他方式来再次删除 Redis 缓存，确保最终一致性。
需要注意的是，以上方法都是针对数据的写操作。在读取数据时，可以先从 Redis 缓存中读取数据，如果缓存中不存在则从数据库中读取，并将读取到的数据写入 Redis 缓存，以提高读取性能和减轻数据库负载。
综合使用上述策略可以确保数据库和 Redis 缓存中数据的一致性，提高系统的可靠性和性能。具体选择哪种策略要根据业务需求和系统特点进行评估和选择。
