LeetCode：根据字符出现频率排序
给定一个字符串 s ，根据字符出现的 频率 对其进行 降序排序 。一个字符出现的 频率 是它出现在字符串中的次数。
返回 已排序的字符串 。如果有多个答案，返回其中任何一个。
示例 1:
输入: s = "tree"
输出: "eert"
解释: 'e'出现两次，'r'和't'都只出现一次。
因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外，"eetr"也是一个有效的答案。
示例 2:
输入: s = "cccaaa"
输出: "cccaaa"
解释: 'c'和'a'都出现三次。此外，"aaaccc"也是有效的答案。
注意"cacaca"是不正确的，因为相同的字母必须放在一起。
示例 3:
输入: s = "Aabb"
输出: "bbAa"
解释: 此外，"bbaA"也是一个有效的答案，但"Aabb"是不正确的。
注意'A'和'a'被认为是两种不同的字符。
提示:
s由大小写英文字母和数字组成
解题思路
先用hashmap存字母和字母出现的频率，再用list存map的键值对，利用collections的sort方法，自定义compareTo进行排序，按字母出现频率从大到小排序，最后遍历list，将字母按其频率写入String。
容易想到用哈希表将每个字符与其出现的频率映射起来，最后将频率排序，按照降序循环频率依次拼接字符串。
可以使用桶排序，将字符串的频率与字符映射，将频率设为桶的下标，每个桶内存放该频率的字符，可用StringBuilder数组来实现，既然要将频率设为下标，我们需要一个最大值来定义数组的长度，所以在创建map的同时更新维护一个最大值来生成桶，最终拼接字符串的时候从频率最大的开始拼接，同样实现排序。
另一种方式就是数据结构的模拟，桶排序的简化版，将桶的数据结构选择换成int数组的模式实现，用简单的数组来代替桶排序和哈希表，原理是相同的，可以定义二维数组，也可定义一维数组，且数组可用sort排序。
解题代码
public String frequencySort(String s) {
char[] c = s.toCharArray();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
Map < Character, Integer > map = new HashMap < > ();
for (int i = 0; i < c.length; i++) {
char x = c[i];
map.put(x, map.getOrDefault(x, 0) + 1);
}
List < Character > list = new LinkedList < > (map.keySet());
Collections.sort(list, (a, b) -> map.get(b) - map.get(a));
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
for (int j = 0; j < map.get(list.get(i)); j++) {
sb.append(list.get(i));
}
}
return sb.toString();
}
运行结果
复杂度详情
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