深入解读 Kubernetes

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前言

Kubernetes（通常简称为K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理在容器中运行的应用程序。它最初由 Google 设计并捐赠给云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation，CNCF）来维护。

Kubernetes 的主要目的是简化应用程序的部署和管理，并提供一种容错机制，使得应用程序具有高可用性和可扩展性。Kubernetes 具有以下几个关键特点：

  1. 自动化部署：Kubernetes 可以自动地将应用程序部署到集群中的节点上，并提供自动扩缩容功能。

  2. 自我修复：Kubernetes 可以检测应用程序状态，并自动恢复出现故障的容器实例。

  3. 储存编排：Kubernetes 支持多种储存系统，并且可以自动将储存资源挂载到容器中。

  4. 自动负载均衡：Kubernetes 可以对集群中的应用程序进行负载均衡处理，确保请求被正确地路由。

  5. 自动发布和回滚：Kubernetes 支持自动发布和回滚，确保应用程序在更新过程中不会出现任何问题。

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Kubernetes 是一个功能强大的容器编排平台，帮助开发人员更加轻松地构建、部署和管理容器化应用程序，并提高了应用程序的可靠性、弹性和可维护性。当然，在了解Kubernetes之前我们先来看看什么是进程。

什么是进程

进程是一个正在执行中的程序实例，可以看作是操作系统中正在运行的程序。每个进程都有自己的地址空间、内存空间和系统资源，包括 CPU 时间、文件句柄、网络端口等。进程是操作系统进行资源调度和管理的基本单位。

在计算机中，每个进程都有一个唯一的标识符（PID），可以用于识别和管理进程的状态。进程通常具有以下几个状态：

  1. 运行状态：进程目前正在使用CPU执行指令。

  2. 就绪状态：进程已经分配到了足够的CPU时间，只是还没有开始执行。

  3. 阻塞状态：进程由于等待某种事件（如IO）而暂时停止执行。

  4. 终止状态：进程已经完成了所有任务或者被强制终止。

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进程之间可以通过进程间通信（IPC）机制来进行数据交换和协作。常见的进程间通信方式包括管道、套接字、共享内存等。

进程是计算机操作系统中最基本的概念之一，它代表着一个正在运行中的程序实例，并且具有独立的资源和状态。

进程间的隔离与限制

进程间的隔离和限制是操作系统为了保证各个进程之间互不干扰、相互独立而采取的一系列措施。这样就可以在计算机上同时运行多个进程，它们之间的资源不会相互干扰，从而提高了系统的安全性和稳定性。

以下是几种常见的进程间隔离和限制措施：

  1. 地址空间隔离：每个进程都有自己独立的地址空间，不同进程之间的内存空间是相互隔离的，一个进程不能直接访问另一个进程的内存空间。

  2. 文件描述符隔离：每个进程都有自己独立的文件描述符表，不同进程之间的文件描述符是相互隔离的，一个进程不能直接访问另一个进程的文件。

  3. 网络连接隔离：每个进程都有自己独立的网络套接字，不同进程之间的网络连接也是相互隔离的，一个进程不能直接访问另一个进程的网络连接。

  4. 进程权限限制：操作系统可以通过权限控制机制限制进程的访问权限，例如只能读取特定目录下的文件等。

  5. CPU 时间片分配：操作系统根据一定的算法为每个进程分配CPU时间片，以保证各个进程之间的公平竞争。

进程间的隔离和限制是计算机操作系统中非常重要的概念，可以有效地保护系统的安全性和稳定性。

深入理解容器镜像

容器镜像是一个只读的模板，它包含了运行容器所需的所有软件和文件。容器镜像可以看做是一个轻量级的、可执行的虚拟机镜像，用于打包和分发应用程序及其依赖项。在容器技术中，使用容器镜像来创建和运行容器实例。

容器镜像通常由多个层构成，每一层都包含了镜像的一个组成部分。这些层可以继承来自其他镜像的内容，并添加新的修改或更新。例如，在创建Web应用程序的容器镜像时，可以将基础操作系统镜像作为底层基础镜像，然后在此基础上添加Web服务器软件、应用程序代码和配置。不同的镜像层之间可以共享相同的文件和目录，从而减小了镜像的体积。

容器镜像的好处在于具有以下特点：

  1. 简单：镜像可以简单地部署和复制到其他环境中，能够轻松地管理基础设施和应用程序。

  2. 可移植：镜像可以在任何支持容器的环境中部署，使得应用程序能够在本地和云平台等多个环境中运行。

  3. 隔离性：容器镜像提供了进程级别的隔离，可以保证应用程序的安全性和稳定性。

  4. 可重复：使用相同的镜像可以在不同的环境中生成相同的结果，从而使得部署更加可靠和确定性。

容器镜像是容器化技术中非常重要的概念，能够简化应用程序的开发、部署和管理。

Docker容器

Docker容器是一种轻量级、可移植和自包含的软件包装技术。它将应用程序及其所有依赖项（如库、工具、运行时环境等）打包到一个独立的可执行单元中，该单元称为Docker容器。这使得应用程序能够在不同的环境中以相同的方式运行，而不受底层操作系统、硬件或其他配置的影响。

Docker容器利用了操作系统层级虚拟化技术，通过共享主机操作系统内核，实现了高效的资源利用和快速的启动时间。每个Docker容器都是独立且隔离的，可以在同一台物理或虚拟主机上同时运行多个容器，而互不干扰。

Docker容器提供了一种便捷的部署方式，使开发人员能够轻松地封装应用程序及其依赖项，并将其交付给不同的环境，如开发、测试和生产环境。容器化应用程序具有可移植性和一致性，能够在不同的平台和基础设施上以相同的方式运行。

通过与其他工具和平台的集成，如Kubernetes，Docker容器能够实现自动化的部署、管理和扩展，从而提供更高效、可靠和可伸缩的应用程序交付和运行环境。

ed24402823d58a59415ea5ce7538f278.png

Docker容器有以下作用：

  1. 简化软件部署：Docker容器是轻量级的可移植软件包，它们可以在任何环境中运行，从而简化了部署流程。

  2. 提高应用程序可靠性：由于容器可以隔离和保护应用程序，因此它们可以提供更高的可靠性和安全性。

  3. 提高开发人员的生产力：使用Docker容器，开发人员可以快速构建、测试和部署应用程序，从而提高开发人员的生产力。

  4. 方便实验和尝试新技术：Docker容器可以方便地在不同环境中进行部署和管理，这使得尝试新技术变得更加方便。

  5. 节省成本：由于Docker容器是轻量级的，它们可以在单个物理服务器上运行多个容器，从而节省了硬件和资源成本。

Kubeadm

Kubeadm是一个用于在Kubernetes集群中初始化和部署控制平面节点的工具。它可以帮助用户快速地搭建一个符合Kubernetes标准的集群，并通过提供一组命令和默认配置选项来简化该过程。使用Kubeadm，用户可以轻松地自定义集群的配置，并将其扩展到包括更多的主机。

Kubeadm执行以下任务：

  1. 使用最小的组件集来引导一个新的Kubernetes控制平面。

  2. 使用最小的组件集来引导一个新的Kubernetes集群网络。

  3. 为您要安装的每个节点生成kubeconfig文件。

  4. 使用TLS引导一个新的CA和证书。

Kubeadm本身并不负责安装Kubernetes节点上的其他软件组件，如容器运行时或kubelet。用户需要手动安装这些组件，以便它们能够与Kubeadm集成。

Kubernetes集群

Kubernetes集群是由多个Kubernetes节点组成的集合，其中每个节点都可以是物理计算机或虚拟机。集群中包含一个主节点和多个工作节点，主节点用于控制和管理整个集群，而工作节点用于承载应用程序和服务。使用Kubernetes集群，您可以轻松地自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。通过将应用程序部署到集群中，Kubernetes可以自动管理负载平衡、故障转移和调度，以确保应用程序始终可用，并且可以根据需要进行弹性伸缩。另外，Kubernetes支持多种不同的存储和网络解决方案，可以根据您的特定需求进行配置和扩展。总之，Kubernetes集群是一种高度可扩展、灵活和稳定的容器编排工具，它可以帮助您有效地管理容器化应用程序和服务。

搭建Kubernetes集群需要以下步骤：

  1. 安装Docker和kubelet：在所有节点上，必须安装用于运行容器的Docker和与控制平面通信的kubelet组件。

  2. 初始化控制面板节点：在您选择的一个节点上运行kubeadm init来初始化一个Kubernetes控制平面。

  3. 加入其他节点：使用kubeadm join命令加入其他节点，这将使它们成为Kubernetes集群的一部分。

  4. 部署网络插件：使用kubectl apply命令从所选网络插件提供商的官方清单中选择并部署网络插件。

  5. 部署存储解决方案：使用kubectl apply命令从所选存储提供商的官方清单中选择并部署存储解决方案（可选）。

  6. 部署应用程序：现在您已经拥有了一个工作的Kubernetes集群，您可以使用kubectl apply命令部署应用程序或服务，以便它们在集群中运行。

Kubernetes作业管理，为什么需要Pod

在Kubernetes作业管理中，Pod扮演着一个非常重要的角色。Pod是最小的调度单位，可以看做是一组紧密耦合的容器集合，它们共享相同的资源（如网络命名空间、IPC和挂载的存储卷等）。使用Pod，可以很方便地创建、部署、拓展和管理多个容器应用。

  1. 多容器应用：有些应用可能需要多个容器来实现完整的功能，比如web服务需要运行nginx和PHP-FPM两个容器，这时就可以将它们打包到同一个Pod里。

  2. 网络隔离：每个Pod拥有独立的IP地址，并且能够访问同一个网络命名空间内的所有其他容器。这样可以确保每个应用程序之间互相隔离，防止彼此干扰。

  3. 存储卷：Pod还可以挂载共享的存储卷，使得多个容器能够共享数据。这对于某些需要共享持久化存储的应用程序非常有用。

  4. 资源管理：Pod可被视为基本的资源单元，而不是容器，这样可以更好地控制所需的资源。例如，在一个Pod中定义多个容器时，可以为每个容器定义内存和CPU的限制，从而使得资源管理更加精细。

使用Pod可以极大地简化Kubernetes集群中多容器应用程序的管理，并提供了更好的网络隔离、数据共享和资源管理特性。

在Kubernetes中，Pod是最小的调度单位，可以看做是一个或多个容器的集合。一个Pod会包含至少一个运行着的容器。Pod中的所有容器都使用同一网络命名空间和存储卷，这些容器共享相同的主机名、IP地址和端口号等资源。以下是Pod在Kubernetes中的基本概念：

  1. 容器：Pod中包含一个或多个容器。

  2. 网络命名空间：Pod中每个容器都会共享同一个网络命名空间，这意味着它们可以互相访问，并且能够通过localhost来进行通信。

  3. 存储卷：Pod支持挂载共享存储卷，这使得不同容器之间可以共享数据。

  4. IP地址：每个Pod都会拥有自己的IP地址，而且这个IP地址是独一无二的，即Pod内所有容器都可通过该IP地址进行通信。

  5. 生命周期：Pod的生命周期由Kubernetes控制器管理，控制器负责创建、更新和删除Pod。当Pod中某个容器出现问题时，控制器会根据策略定期检查并重启容器，从而保证应用程序的高可用性。

  6. 标签：Pod可以被标记，标签通常用于标识属于同一组的Pod，这使得Pod的管理和调度更加方便。

  7. 控制器：Pod是由Kubernetes控制器进行管理的，控制器可根据指定的副本数创建、扩展或缩小Pod，并保证Pod所需的资源得到满足。常见的控制器有Deployment、StatefulSet、Job等。

总之，Pod作为Kubernetes中最基本的调度单元，具有独立的IP地址、容器间共享的网络命名空间和存储卷等特点，在多容器应用程序的部署中起着至关重要的作用

如何使用

  1. 创建一个Pod对象并运行一个容器：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
  - name: my-container
    image: nginx
  1. 在Pod对象中指定多个容器：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: multi-container-pod
spec:
  containers:
  - name: container-1
    image: nginx
  - name: container-2
    image: busybox
  1. 使用Pod模板创建多个Pod对象：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod-template
spec:
  containers:
  - name: my-container
    image: nginx
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod-template-copy
spec:
  containers:
  - name: my-container-copy
    image: nginx
  1. 指定Pod的资源限制和请求：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-with-resources
spec:
  containers:
  - name: my-container
    image: nginx
    resources:
      limits:
        memory: "256Mi"
        cpu: "500m"
      requests:
        memory: "128Mi"
        cpu: "250m"

深入理解StatefulSet

Kubernetes中的StatefulSet是一种管理有状态应用程序的控制器。相对于Deployment等控制器，StatefulSet专门用来部署和运行需要稳定、唯一标识和持久化存储的有状态应用程序，例如数据库、消息队列等。在StatefulSet中部署的Pod具有唯一的网络标识符和有序的部署顺序，可以按照指定规则进行扩展和缩减。与普通的Pod不同的是，StatefulSet中的Pod在重启或者删除后，它们的名称会保持不变，这使得每个Pod都有一个稳定的持久化标识符，并且可以使用持久化存储来保存数据。

2019-02-28-kubernetes-statefulset-parititon.png

StatefulSet主要有以下特点：

  • 提供有序、唯一的网络标识符
  • 为每个Pod提供了一个稳定的标识符并保证其名字不变
  • 能够进行滚动更新，并保证稳定性和有序性
  • 支持多个Pod之间的有序关系
  • 能够使用各种类型的存储卷

StatefulSet通过使用有序的创建和删除策略来提供稳定的、持久化的应用程序的运行环境，因此它非常适合部署需要唯一标识和持久化存储的应用程序，如数据库和分布式存储系统。

1、拓扑状态

在Kubernetes中，StatefulSet是一种控制器（Controller），用于管理有状态应用程序的部署。StatefulSet在创建和管理Pod时，为每个Pod分配唯一的标识符，通常以序号的形式命名，例如Pod-0、Pod-1等。这些唯一标识符与Pod的生命周期绑定，并且在Pod重启或重新调度时保持不变。

拓扑状态（Topology State）是StatefulSet的一个重要概念，用于表示有状态应用程序中Pod之间的拓扑关系。当创建StatefulSet时，可以定义一个或多个拓扑域（Topology Domain），每个拓扑域由一个或多个Pod组成，并且Pod按照顺序编号。

拓扑状态对于有状态应用程序非常重要，它确保了Pod在重启或重新调度时保持与之前状态的一致性。具体而言，拓扑状态提供以下功能：

  1. 稳定的网络标识符：每个Pod都有一个稳定的网络标识符（通常是DNS名称），可以通过该标识符在集群内部或外部访问Pod。
  2. 有序部署和扩展：StatefulSet按照定义的拓扑状态顺序创建和管理Pod。当需要扩展应用程序时，新的Pod会按照定义的顺序逐个添加到拓扑域中。
  3. 有序的升级和回滚：当进行应用程序的版本升级或回滚时，StatefulSet能够确保按照定义的拓扑状态顺序逐个更新Pod，以避免影响整个应用程序的可用性。

总之，拓扑状态在StatefulSet中用于维护有状态应用程序的稳定性和一致性，确保Pod之间的关系和顺序得到正确管理和维护。

2、存储状态

在Kubernetes中，StatefulSet控制器的一个重要功能是管理有状态应用程序的数据存储。存储状态是指每个由StatefulSet控制器启动的Pod都拥有自己的唯一持久化存储卷（或PV），并且这些卷通常在Pod删除后仍然存在。

为了实现这种有状态的存储，StatefulSet控制器使用了许多不同的技术。例如，它可以在每个Pod上挂载一个共享的网络文件系统（如NFS），或者使用基于云提供商的块存储来为每个Pod分配独立的持久化存储。此外，StatefulSet还允许用户定义一个所谓的“头部卷”，它可以在每个Pod启动时自动初始化，并且在每个Pod重新启动和升级时保留下来。

存储状态是StatefulSet的一个关键功能，因为它使得有状态应用程序能够安全地运行，并且能够在Pod失败、重新调度或升级时保留其数据。

DaemonSet

Kubernetes中的DaemonSet是一种控制器，用于确保在集群中的每个节点上都运行一个副本（Pod）实例。与常规的Deployment或ReplicaSet不同，DaemonSet通常用于在整个集群中部署系统级别的守护进程，例如日志收集器、监视器等。DaemonSet确保在任何时候只有一个Pod实例运行在每个节点上，并自动处理新节点加入集群或现有节点从集群中删除的情况。

要创建一个DaemonSet对象，需要指定容器镜像、Pod的标签、Pod模板以及其他属性，例如Pod的调度策略和Volumes。而且，通过标签选择器（selector）可以轻松从DaemonSet中过滤出所需的Pod实例。

20210714154359250.png

下面是一个简单的DaemonSet YAML配置文件示例：

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: log-collector
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: log-collector
  template:
    metadata:
      labels:
        app: log-collector
    spec:
      containers:
      - name: log-collector
        image: example/log-collector:v1.0
        volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /etc/log-collector/
      volumes:
      - name: config
        configMap:
          name: log-collector-conf

这个配置文件将在集群中的每个节点上执行一个名为log-collector的Pod实例。这个Pod实例的容器将使用名为example/log-collector:v1.0的镜像，并且挂载了一个名为config的ConfigMap作为Volume。这些配置用于收集节点中的日志文件，以便进行集中处理和分析。

持久化存储

1、PV

Kubernetes中的PV指的是持久卷（Persistent Volume），是一种抽象的存储资源，在应用程序中使用它们可以获得持久性的数据存储。PV与Kubernetes集群分离，因此可以在多个Pod之间共享，并可以独立于其创建的Pod之外进行管理。

PV由Kubernetes管理员手动创建并配置，然后供应用程序开发人员通过声明绑定到Pod上使用。可以将不同的存储系统、协议和接口实现映射到Kubernetes PV资源的统一视图上，从而让应用程序开发人员以一种透明的方式使用它们。

当要求使用PV时，可以指定所需的存储容量和访问模式（例如ReadWriteOnce、ReadOnlyMany、ReadWriteMany）等属性。然后，Kubernetes系统会查找可用的PV，如果找到满足条件的PV，就会将其与请求的Pod进行绑定。如果没有可用的PV，则需要等待管理员创建新的PV或添加其他存储设备来扩展存储容量。

72f5ece23b6a4ff2934c1848afbd03dc.png

下面是一个示例PV YAML配置文件：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: example-pv
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  storageClassName: slow
  hostPath:
    path: /tmp/data

这个配置文件定义了一个名为example-pv的持久卷，其容量为1GiB，并且采用了ReadWriteOnce访问模式。PV使用hostPath Volume插件，在Kubernetes节点上创建一个挂载点/tmp/data。当PV不再需要时，persistentVolumeReclaimPolicy属性指定将其保留而不是删除，以便稍后可以重复使用。storageClassName属性指定slow存储类别名，该存储类别名可以在PVC配置文件中引用，从而将其与example-pv PV进行绑定。

2、PVC

Kubernetes中的PVC指的是持久卷声明（Persistent Volume Claim），是对PV资源的一种动态申请方式，用于向集群请求PV供应。在应用程序中使用PVC可以将存储需求与底层实现分离。

与PV不同，PVC由应用程序开发人员自己创建和管理，通过PVC YAML配置文件来定义所需的存储容量和访问模式等属性。当需要使用PVC时，Kubernetes系统会尝试为其绑定可用的PV资源，如果没有可用的PV，则会等待管理员创建新的PV或添加其他存储设备来扩展存储容量。

下面是一个示例PVC YAML配置文件：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: example-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  storageClassName: slow

这个配置文件定义了一个名为example-pvc的持久卷声明，指定了存储容量为1GiB，并且采用了ReadWriteOnce访问模式。storageClassName属性指定slow存储类别名，该存储类别名与之前定义的PV资源绑定。在应用程序的Pod YAML配置文件中引用此PVC则可以像如下所示：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  containers:
  - name: example-app
    image: nginx
    volumeMounts:
    - name: data-volume
      mountPath: /data
  volumes:
  - name: data-volume
    persistentVolumeClaim:
      claimName: example-pvc

这个配置文件创建了一个名为example-pod的Pod，使用了一个nginx镜像作为容器，并将/data目录与先前定义的example-pvc相应的PV资源进行绑定。

3、StorageClass

Kubernetes中的StorageClass是一种用于动态创建PersistentVolume（PV）的对象，它定义了动态供应PV时所使用的存储类型、质量和其他属性。StorageClass将不同的存储资源分类并暴露出来，并且可以与PVC进行绑定。

将StorageClass绑定到PVC上可以让用户在不知道底层基础设施的情况下申请所需的存储资源。当用户在PVC中指定storageClassName属性时，系统会根据该属性选择相应的StorageClass，并自动创建匹配的PV资源。

下面是一个示例StorageClass YAML配置文件：

kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
  name: fast
provisioner: kubernetes.io/aws-ebs
parameters:
  type: gp2
reclaimPolicy: Retain

该文件定义了一个名为fast的StorageClass，provisioner属性指定为kubernetes.io/aws-ebs，parameters属性指定了存储类型为gp2。当用户创建PVC并指定storageClassName为fast时，系统会使用该StorageClass创建一个符合要求的PV。

除了provisioner和parameters属性，StorageClass还支持其他属性，包括volumeBindingMode、mountOptions、allowVolumeExpansion等等，这些属性都可以用于控制动态创建的PV的属性和行为。

总之，StorageClass提供了一种灵活的、可扩展的方式来管理Kubernetes集群中的存储资源，能够满足不同应用和使用场景的存储需求。

容器监控与日志

Kubernetes提供了多种方式来监控容器的运行状况和查看应用程序的日志。下面是一些常见的方法：

  1. 通过kubectl命令查看Pod和容器日志

使用kubectl logs命令可以在控制台上查看特定Pod或容器的日志输出，例如：

$ kubectl logs <pod-name> -c <container-name>

该命令将输出指定Pod中名为的容器的日志信息。

  1. 使用Kubernetes Dashboard查看容器日志和状态

Kubernetes Dashboard是一个Web界面，可以通过它方便地查看集群中各个对象的详细信息，包括Pod和容器的日志和状态信息。只需要选择相应的Pod或容器，即可在Dashboard上查看其相关信息。

  1. 使用Prometheus和Grafana进行监控和数据可视化

Prometheus是一款开源的监控解决方案，它可以对Kubernetes集群中的各种对象进行监控和度量，并将收集到的数据存储到时间序列数据库中。Grafana是一款非常流行的数据可视化工具，它可以从Prometheus获取数据并将其可视化。

Kubernetes可以通过部署Prometheus和Grafana来实现集群的监控和数据可视化，这样可以更直观地了解集群中各个对象的运行状态和性能指标。

  1. 通过第三方日志收集工具进行日志记录和分析

除了使用Kubernetes Dashboard和kubectl logs命令查看日志外，还可以通过一些第三方日志收集工具来记录和分析容器的日志。常用的日志收集工具包括Fluentd、ELK Stack、Splunk等等。

这些日志收集工具可以将容器的日志输出导入到中央化的存储系统中，以便对其进行搜索、过滤和分析。这样可以更方便地定位问题和监控应用程序的运行状况。

Kubernetes的本质

Kubernetes的本质是一款开源的容器编排平台，旨在简化容器应用程序的部署、扩展和管理。它提供了一组API和工具，可以帮助用户轻松地管理包含大量容器的分布式系统。

Kubernetes的设计目标是为容器化应用程序提供一个统一的调度和管理平面，从而使应用程序更易于部署和管理。它可以自动处理容器生命周期中的各个方面，例如容器的启动、重启、关闭、滚动升级、负载均衡和服务发现等。

个人认为通过Kubernetes，用户可以使用标准化的方式来定义和管理应用程序的部署、伸缩、升级和回滚等操作，同时还可以通过API和插件机制来扩展平台的特性，以适应不同场景下的需求。

Kubernetes可以帮助用户更好地管理容器化应用程序，并提供了丰富的功能和扩展性，以适应不同的业务场景和需求。

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