安全整数指的是，在这个范围内的整数转化为二进制存储的时候不会出现精度丢失，能够被“安全”呈现的最大整数是 2^53 - 1， 即9007199254740991，在 ES6 中被定义为 Number.MAX_SAFE_INTEGER。最小整数是-9007199254740991，在 ES6 中 被定义为 Number.MIN_SAFE_INTEGER。
如果某次计算的结果得到了一个超过 JavaScript 数值范围的值，那么这个值会被自动转换为特殊的 Infinity 值。如果某次 计算返回了正或负的 Infinity 值，那么该值将无法参与下一次的计算。判断一个数是不是有穷的，可以使用 isFinite 函数 来判断。
JS中最大和最小安全整数为啥是2^53-1和-(2^53 - 1) ?
JS采用的是64位双精度浮点数来表示的，其中 1位符号位，11位阶码位（也称指数位），52位尾数位，而之所以称"安全"，是指这些整数在这52位尾数位里都有一一对应的值，那按理来说应该是2^52 - 1 和 -(2^52-1)，但是重点来了，计算机存储时，尾数都会默认首位为1，但是在写的时候不会表示出来（double和float的尾数都有这个特征, float 为 1位符号位，8位阶码位，23位尾数位）。
所以这个范围就扩展成2^53-1和-(2^53 - 1)，注意安全整数和整数不是一个概念哦，安全是指值唯一，不会造成精度损失，你超过这个安全整数，然后相加减，都会造成精度损失
浮点数存储公式:
为啥是 E - 1023? 因为阶码位有11位，可表示数位 0 - (2^11 - 1), 也就是 0 - 2047，然后取中1023为中间位，向左为负，向右为正, 那为啥是 M + 1 ？因为尾数在存储时默认首位为1，所以存的时候，应该将首位真值去掉，再存储。
为啥 0.1 + 0.2 !== 0.3 ？
js浮点数相加减都会有精度问题，因为都会先将十进制数转成二进制数，然后以二进制形式相加减后，在转成十进制数进行比较
十进制小数转二进制小数, 都是乘以2 ，有整数则赋1，无整数则赋0，
二进制小数转十进制小数，是小数点后每增加一位，就将该位乘以 2^(负第几位)
例: 0b(0.001) = 0 * 2^(-1) + 0 * 2^(-2) + 1 * 2^(-3) = 0.125
0.1 = 0b(0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011010)
0.2 = 0b(0.0011001100110011001100110011001100110011001100110011010)
0.1 + 0.2 = 0b(0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100111) => 0.30000000000000004
所以 0.1 + 0.2 !== 0.3
