因此，MLFQ 调度策略的关键在于如何设置优先级。MLFQ 没有为每个工作指定不变的优先顺序，而是根据观察到的行为调整它的优先级。例如，如果一个工作不断放弃CPU 去等待键盘输入，这是交互型进程的可能行为，MLFQ 因此会让它保持高优先级。相反，如果一个工作长时间地占用 CPU，MLFQ 会降低其优先级。通过这种方式，MLFQ 在进程运行过程中学习其行为，从而利用工作的历史来预测它未来的行为。
由此我们得到了 MLFQ 的两条基本规则：
规则 1：如果 A 的优先级 > B 的优先级，运行 A（不运行 B）
规则 2：如果 A 的优先级 = B 的优先级，轮转运行A 和 B
而当工作刚刚来到时，我们并不能判断它是计算密集型工作还是交互型工作，因此，我们得到一个规则：
规则 3：将刚进入系统时的工作放入最上层
当工作用完一个时间片后，降低其优先级，移入下一个队列（说明计算比较密集）；而当工作主动放弃CPU时，优先级不变（可能是交互型工作）。其实可以总结一下：当来一个工作时，我们默认他是短工作，并赋予最高优先级。如果确实是短工作，则很快会执行完毕；如果不是短工作，就会被慢慢移入低优先级队列。其实在这里MLFQ近似于SJF。
在这里会有两个问题：一是如果交互操作太频繁了，会使长工作永远无法获得CPU（饿死），并且一个工作可能不是一直是计算密集型，它也可能需要交互；二是黑客可以通过一些手段进行攻击：比如在时间片即将用完的时候，调用一个I/O操作，比如访问一个无关的文件，从而主动放弃CPU，这样就可以保持在高优先级，操作得当的话，几乎可以独占CPU。
