Python小案例

一、前置内容

中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

方差的概念与计算公式，例如两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73， 70，75，72，70 平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式 [1] 。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

1.1、序列类型定义

序列是一个基类类型(就是父类) ，衍生出了字符串类型、元组类型、列表类型

1.2、序列处理函数及方法

1.3、元组类型及操作

1.4、列表类型及操作

列表是序列类的一种扩展,十分常用
列表是一种序列类型,创建后可以随意被修改

1.5、序列类型应用类型场景

元素的遍历

数据保护

二、案例需求

给定5个数字,然后计算出这是个数字的中位数和方差

三、案例分析与解决过程

1、对于方差的求解的注意事项
答案:需要使用pow()函数

四、完整代码

sum = 0.0  
avg = 0.0  
variance = 0.0  
list = [65 ,85 , 70 , 80 ,75]  
  
length = len(list)  
  
# 求和  
for i in range(length):  
sum+=list[i]  
  
# 平均数  
avg = sum / length  
  
for i in range(length):  
variance+=pow(abs(list[i] - avg) , 2)  
  
variance/=length  
  
print("list集合的方差是{}".format(variance))  
  
  
list.sort()  
# 列表集合  
print("list集合的中位数是{}".format(list[2]))

五、检验与验收代码

六、复盘所学知识

1、序列类型是基类类型 , 衍生类有字符串类型、列表类型、元组类型
2、元组类型定义 t = tuple() 或者 t = () 不可以修改元组数据 , 可以使用做一些数据保护的工作
3、列表类型, ls =[] ，列表有增删改除

第十三篇:使用Python来求中位数和方差