前言
最近用了Midjourney，发现Midjourney的局限性：
1、 关键词限制，不知道什么样的词可能会触发关键词限制；
2、 排队，30美元版本排队时间太长，并且没办法使用队列；
3、 生成内容随机性强，垫图、相同关键词等方式，产生的图可控性太差；
看到了B站上很多使用Stable-Diffusion的教程，发现可控性强，并且没有那么多限制，决定尝试在本地部署，但是我的电脑是MacBookPro，M1，16G内存，扒拉别人分享图的参数来生成一张图，需要6、7分钟甚至更久（速度感人...），所以如果使用需求不高可以搞搞，追求效率的话也可以学别人去云端部署，下次再说。
在安装过程中碰到了很多的问题，发现网上的很多教程存在一个问题，对Python的版本要求不对，多数教程在说Python的版本为3.10，但是3.10无法安装gfpgan导致webui.sh无法执行。
这篇文章转载自知乎，并根据自己遇到的坑进行了修改。
❗️阅读须知：
（1）本文是适合纯小白的手把手教学，也适合灵活的进阶用户参考学习。
（2）我把文章定位为适用于M1芯片的Macbook，intel芯片也可以尝试，部分网友也有成功部署，需要安装特定的显卡驱动（如CUDA），还会遇到一些我也无法提供帮助的问题。
（3）必须有一个稳定的网络代理（科学上网），大部分安装环境都需要连接国外网站，稳定的网络代理可以减少大部分的报错信息。
（4）一定要安装Python 3.9版本。
请确保你了解并符合这些条件，这样部署起来才会少碰壁、少烦恼……下面开始教学。
下载stable-diffusion-webui项目
一般情况下是使用"git clone"来克隆GitHub仓库的stable-diffusion-webui项目到本地的，但文件量比较大下载缓慢，建议使用我下载整理好的：
【「stable-diffusion-webui.zip」，点击链接下载】
这个文件只有4G左右，里面没有model和lora，后面会分享model和lora的下载地址。
其他方法：
考虑到一些强迫症的想要追求最纯净、最新的官方版本，请先跳转至本文 “日常使用与后续维护/更新方法” 处查看方法 。
下载Homebrew
如果直接在官网复制指令会因为国外网络问题无法正常下载，我们可以下载国内大学在码云分享的homebrew
打开终端，一般在启动台 “其他” 文件夹，或者command+空格，搜索 “终端” ，运行以下代码（回车）：
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
输入 “1” 选择中科大版本，然后输入 “Y（yes）” ，直接输入开机密码（不显示） 开始下载
它弹窗让你先下载Git，我们同意，然后等待下载
然后在运行一遍代码和重复上面的操作，这次就下载brew本体了
下载完成，今后下载还是输入 “1” ，提示安装完成，复制它给你的指令运行
最后我们运行指令检查一下，没有出现error报错就行。
brew
brew doctor
下载Python3.9
接着使用brew下载python，继续在终端执行命令：
brew install cmake protobuf rust python@3.9 git wget
等待下载完成。
配置stable-diffusion-webui文件夹
⚠️注： 我个人建议是将stable-diffusion-webui文件夹放在路径：“/Users/你的用户名”，需要使用“open .”指令打开，在接下来的指令演示都默认在这个路径下执行。
新建终端，或者输入clear清除前面的记录，执行指令“open空格.”，回车。
open .
弹出一个文件窗口，把下载好的stable-diffusion-webui文件解压后拖进来
下载model、lora
我推荐比较热门的**model:“ChilloutMix”** 、Lora:“Korean Doll Likeness”
如果你想要官方原始的模型：stable-diffusion-v1-5
还有一个特别影响出图的色调文件：sd-vae-ft-mse-original at main
⬆️这个模型分享网站就是sd圈常说的C站，一开始国内访问速度还是可以的，现在必须有代理才可以访问，更多模型自己去探索吧。
运行./webui.sh文件
新开一个终端，运行这两个指令：
（记住这两个指令，最好是自己打熟练，中途报错、以后每次运行都会再用到）
cd stable-diffusion-webui/
./webui.sh
如果一开始你将stable-diffusion-webui文件夹放在其他路径，则cd+空格+将stable-diffusion-webui文件夹拖进终端，就能自动填充文件所在路径，如括号部分为自动填充：
cd （/Users/xxxx/xxxx/stable-diffusion-webui/）
运行之后他就开始下载需要的依赖，这个环节就是反馈报错最多的环节，99%都是网络问题，如果途中某个环节下载失败可以断开/切换梯子然后重新执行指令多尝试几次。
大功告成
相信大家最终都到达这个界面了吧，复制这个链接127.0.0.1:7860（这个链接只是本地离线的链接、终端关闭也就不能访问，看自己情况地址可能不同）在浏览器打开就可以美美地食用了～
红色框选的本地访问地址
日常使用与后续维护
我们关闭终端SD程序就终止运行了，再次使用还是执行这两个指令：
cd stable-diffusion-webui/
./webui.sh
更新方法：
将原来的“stable-diffusion-webui”文件夹全部删掉（记得先备份另外下载的.safetensors文件）
输入指令：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
这个是默认将项目拷贝到路径：“/Users/你的用户名”，需要使用“open .”指令打开查看。
或者直接访问**GitHub项目主页**点击绿色按钮 “Code” 下载压缩包然后解压到自己想要的路径。
由于时间有限自己只学习了部署的知识，一些进阶操作的如插件、局部生成、训练模型、配置参数并不是很懂所以不作分享，可以学习一下这篇文章、这位作者大佬的其他文章：
蕃茄：Stable Diffusion 完美复制Korean doll likeness！（详细版，持续更新中！）1416 赞同 · 257 评论文章
结语：
按照网上的文章使用Python3.10安装，但是安装过程中出现了一个一个错误，尝试安装了3.9之后一次性安装成功。
