1. 什么是雪花id，简述雪花id的优缺点？
使用雪花算法生成的一种唯一标识符号，常用于分布式系统，雪花ID具有时间戳、节点标记与序列号，可用于保证其唯一性。优点是全局唯一，通过时间戳能保证ID是按序生成，缺点是容易发生时间回拨，假如系统时间改变，那么雪花ID生成收到干扰，就不唯一了，同时对节点的要求较高，假如节点标识有变动，那么生成的ID也不唯一，容易丢失序列。
2. JWT 和 session 的区别是什么？
JWT也就是Json Web Token，和session都是用于身份认证及识别的机制。通常存储在用户端设备上，而session通常存储在服务器端上，JWT可以携带用户的ID、权限、过期时间等信息，而Session通常只能携带ID，JWT可以实现较多加密方法，相对Session更安全。
3. 简要描述SpringCache的常用注解
@Cacheable：第一次执行时结果缓存起来，后续再执行先查看有没有缓存，如果有就直接用缓存结果，没有再执行。@Cacheput：执行完后把结果放入缓存中。@CacheEvit 删除缓存，每次执行完它注解的方法后，就会执行删除指定的缓存
4. JWT 的优点是什么？
1.安全性，可以使用签名算法进行加密，使数据更安全更完整；2.自包含，服务器端不需要存储用户的任何状态，JWT已经包含了所有信息；3.跨平台可用：JWT使用Json，各个平台和语言的支持性都比较好；3.拓展性强，可以在载荷上自定义信息；4.易于传输，对服务器端低。
5. 简述Redis的持久化策略？
Redis的持久化策略为RDB(Redis Database)和AOF(Append Only File)，RDB是隔一段时间就把Redis数据库中的数据给备份到硬盘中，优点是迅速、占用空间小，缺点是假如在这段间隔时间内Redis崩溃了那么数据就丢失了；AOF则是记录所有对原数据的操作，不管是增删改查都及时记录下来，优点是即使Redis崩溃了也可以根据记录重放，逐步复原当前数据库，缺点是每一步都要记录，对于空间占用较大，而且恢复数据库的时间较慢。实际应用中，这两种策略通常结合使用，使得两种方法优点互补，既可以用AOF确保数据可靠性，又可以用RDB来确保数据恢复的速度。
6. 列举Redis的常用数据类型？
String字符串、list列表、hash键值对、set集合、sorted set有序集合。
7. 跨域的常用解决方案？
CORS(Cross-Origin Resource Sharing)，跨域资源共享，通常在服务器端设置响应头，使得不同用户可以访问同一源头的数据，http也可以访问。 可以使用@CrossOrigin注解来调用。
8. Redis的数据过期策略？
定时删除、定期删除和惰性删除。定时删除会在创建键的时候设置一个过期时间，当时间到了之后定时器会立刻删除此键，优点是对内存占用较小，内存整体分布较均衡，缺点是定时器会占用一定服务器CPU性能，当设置的定时删除的键过多时，对CPU压力大，而且同一时间删除的键过多时容易发生缓存雪崩，对Redis性能有影响；定期删除是每隔一段时间就扫描数据库，对其中过期的数据进行删除，优点是可以通过设置扫描间隔与删除的量来控制删除数据的频率，降低CPU负载，又不至于像惰性删除一样对长期不用的数据置之不理，缺点是较难把握设置的参数，同时对于已经过期但是还没有执行此策略删除的数据，如果把过期数据返回客户端将会造成事故；惰性删除是在访问该键的缓存时再判断键有没有过期，如果过期就删除重新获取，优点是对Redis性能没有直接影响，缺点时如果不访问该键则缓存一直不删除，长期占用内存，积累多后对于内存性能影响大。
9. redis的缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿分别是什么？以及对应的解决方案？
1.常见于高并发，假如某一时间内过期的缓存过多而访问人数又太多，此时多个访问请求发向mysql数据库查询，对于服务器压力过大。解决方法是设置内存过期时间为随机时间，使得缓存的内存占用较为均匀，避免同一时间过期太多。2.假如某个无效查询，在redis缓存中也没有，就会发向mysql数据库查询，而mysql中也没有，但是也占用了服务器性能。如果同一时间内大量无效查询发向服务器，那么压力就很大了，会影响到其他用户的使用。解放方法是设置一个布隆过滤器，在写入数据的时候就把ID给记录下来，接下来有访问请求的时候先在布隆过滤器中查询是否有对应ID，如果有的话就允许访问，否则就拒绝，这样可以避免大量无效查询对服务器性能造成影响。3.某一数据为热点数据，同一时间大量用户访问该数据，例如秒杀活动或者热门商品列表，如果此时缓存过期了那么大量的访问请求就会发往mysql数据库执行查询，对于服务器压力较大。解决方法是对于热门数据的缓存不要设置过期时间，而是通过后端及时更新数据。
