在Redis中，支持五种基本数据类型和多种高级数据类型。
首先，我们要知道Redis是一款免费、开源、遵循BSD协议的高性能结构化存储数据库，Redis自身是通过C语言实现的，同时，Redis是基于内存的，采用Key-Value结构化存储的NoSQL数据库，加上其底层采用单线程和多路I/O复用模型，所以Redis的查询速度很快。
Redis中的Key都是字符串类型的，但Value有五种基本数据类型。 这五种基本数据类型分别是：
- 字符串 String
- 列表 List
- 集合 Set
- 有序集合 SortedSet
- 哈希 Hash
Redis的命令不区分大小写，但是Key严格区分大小写。
字符串：
Redis中的Key都是字符串类型的，Redis自身也是通过C语言实现的，但是在C语言中，其实并没有字符串这种数据类型，C语言中的字符串通常都是一个以“\0”结尾的字符数组；但是Redis并没有使用C语言中这种传统的字符串表示方式，而是自己实现了SDS（Simple Dynamic String，简单动态字符串）的抽象类型，Redis中的字符串默认是通过SDS实现的。
String是Redis中最基本的类型，同时String类型是二进制安全的，也就是说，Redis的String数据类型可以包含任何数据，例如jpg图片或序列化的对象。但是注意，String类型的值最大不能超过512MB。
列表：
Redis列表是简单的字符串列表，是有序的，其中的元素也可以重复；我们可以将一个元素添加到列表的头部（左边）或者尾部（右边），也可以从头部或者尾部弹出一个元素。一个列表最多可以包含（2^32 - 1）个元素。
因为列表的这些操作，我们可以将列表视为队列（先进先出）、堆栈（先进后出）。我们也可以向列表中间插入元素，或者根据列表中元素的下标来更改某个元素。
需要注意的是：
访问列表头部或尾部的操作时间复杂度是O（1），这意味着它们非常高效。但是，操作列表中元素的命令时间复杂度通常是O（n），包括LINDEX、LINSERT和LSET。运行这些命令时要小心，尤其是在对大型列表进行操作时。
集合：
Redis的集合（Set）是唯一字符串（成员）的无序集合。也就是说，集合中的元素都是字符串，并且包含两个特点：无序、不可重复。
集合是通过哈希表实现的，所以大多数集合操作（包括添加、删除和检查某元素是否为集合成员）的时间复杂度都是O（1）。但是，对于具有数十万或更多成员的大型集合，在运行SMEMBERS命令获得集合所有成员时应格外小心。此命令时间复杂度为O（n），并在单个响应中返回整个集合。作为替代方法，可以考虑SSCAN命令，它允许以迭代方式检索集合的所有成员。
集合最多可以包含（2^32-1）个元素。
有序集合：
Redis中的SortedSet和Set一样也是String类型元素的集合,且不允许有重复的成员。但不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行排序。当多个字符串具有相同的分数时，字符串将按字典顺序排序。
有序集合大多数操作的时间复杂度是O(n)，其中n是集合中的成员数。
注意：
ZRANGE命令会返回有序集合Key中指定区间的元素。在运行具有较大返回值（数万或更多）的ZRANGE命令时要小心，此命令的时间复杂度为O（log（n） + m），其中m是返回的结果数。
哈希：
我们需要知道，Redis本身就是采用Key-Value结构化存储的NoSQL数据库。Hash数据类型是指Key-Value中的Value是一个键值(key-value)对集合。
大多数的哈希命令的时间复杂度都是O（1）;一些命令（如HKEYS、HVALS和HGETALL）的时间复杂度是O（n），其中n是Value中键值对的数量。
每个哈希最多可以存储（2^32-1）个键值对。但实际上，哈希仅受限于部署Redis的VM的总内存限制。
此外，Redis还支持多种高级数据结构，如：Streams、Bitmap、Geospatial、HyperLogLog。
