[toc] leetcode 剑指 Offer II 010. 和为 k 的子数组
题目描述
剑指 Offer II 010. 和为 k 的子数组
给定一个整数数组和一个整数 k ，请找到该数组中和为 k 的连续子数组的个数。
示例 1：
输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 解释: 此题 [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况 示例 2：
输入:nums = [1,2,3], k = 3 输出: 2
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104 -1000 <= nums[i] <= 1000 -107 <= k <= 107
解题思路
法1
双指针:遍历每一个子数组
-
维护两个指针,用于控制子数组的开始位置与结束位置
-
使用循环遍历每一种子数组,如果子数组的和==k时,计数变量sun自增
-
返回结果
- 时间复杂度(O(n^2))
- 空间复杂度(O(1))
方法2
哈希表:
用了一个 sumCount 的哈希映射来记录每个累积和出现的次数。
我们遍历整个数组，对于每个元素，我们将累积和 sum 增加当前元素的值。
然后我们检查是否存在 sum - k，如果存在，说明我们找到了一个和为 k 的连续子数组。
我们将该子数组出现的次数累加到 count 中。最后返回 count 的值。
执行结果
法1
用了两个嵌套的循环来遍历每个可能的子数组。对于每个子数组，我们计算其和，并与目标和 k 进行比较。如果它们相等，我们将计数器 count 增加1。
func subarraySum(nums []int, k int) int {
count := 0
for i := 0; i < len(nums); i++ {
sum := 0
for j := i; j < len(nums); j++ {
sum += nums[j]
if sum == k {
count++
}
}
}
return count
}
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哈希表
func subarraySum(nums []int, k int) int {
count := 0
sum := 0
sumCount := make(map[int]int)
sumCount[0] = 1
for _, num := range nums {
sum += num
if val, ok := sumCount[sum-k]; ok {
count += val
}
sumCount[sum]++
}
return count
}
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