今天给大家说一下MySQL索引方面的知识,大家一定要记住并掌握,这些东西也是MySQL中非常重要的知识点,务必认真阅读:
1、什么是索引?
索引是在数据库表的字段上添加的,是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引。当然,多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录,是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
比如如下一张t_user表:
t_user
id name email
1 zhangsan 1111
2 lisi 2222
3 wangwu 3333
这条SQL语句select * from t_user where name='jack';
以上的这条SQL语句会去name字段上扫描,为什么? 因为查询条件是:name='lisi'
如果name字段上没有创建索引,MySQL会进行全扫描,会将name字段上的每一个值都比对一遍,效率较低。
MySQL在查找方面主要就是两种方式: 1、全表扫描
2、根据索引检索
ps:在MySQL数据库中索引是需要排序的,并且这个索引的排序和TreeSet数据结构相同。TreeSet(TreeMap)底层是一个自平衡二叉树!在MySQL当中索引是一个B-Tree数据结构。
遵循左小右大的原则存放,采用中序遍历取数据
2、索引的实现原理
t_user
id(PK) name 每一行记录在硬盘的物理编号
100 zhangsan 0x1111
200 lisi 0x2222
100 jack 0x3333
99 luck 0x4444
88 tom 0x5555
注意点:
在任何数据库中主键上都会自动添加索引对象,对于上表来说id字段上自动有索引,因为id是主键(pk),另外在MySQL中,一个字段上如果有unique约束的话,也会自动创建索引对象。 在任何数据库当中,任何一张表的任何一条数据在硬盘存储上都有一个硬盘的物理存储编号。 在MySQL当中,索引是一个单独的对象,不同的存储引擎以不同的形式存在: 在MyISAM存储引擎当中,索引在一个.MYI文件中 在InnoDB存储引擎中,索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace当中 在MEMORY存储引擎当中索引被存储在内存中 不管索引存储在哪里,索引在MySQL当中都是一个树的形式存在(自平衡二叉树:B-Tree) 索引的实现原理:就是缩小扫描范围,避免全表扫描。
3、在mysql当中,主键上,以及unique字段上都会自动添加索引的!!!
什么条件下,我们会考虑给字段添加索引呢?
数据量庞大
该字段经常出现在where的后面,以条件的形式存在,也就是说这个字段总是被扫描
该字段很少的DML(insert delete update)操作。(因为DML之后,索引需要重新排序)
建议不要随意添加索引,因为索引也是需要维护的,太多的话反而会降低系统的性能
建议通过主键查询,建议通过unique约束的字段进行查询,效率比较高的。
4、索引怎么创建?怎么删除?
创建索引:
mysql> create index emp_index on emp(ename);
给emp表的ename字段添加索引,起名:emp_index
删除索引:
mysql> drop index emp_index on emp;
将emp表上的emp_index索引对象删除
5、在mysql中,怎么查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索?
扫描了14条记录,说明没有使用索引。type=ALL
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
扫描1条记录,说明使用了索引。type=ref
6、索引失效的时候,什么时候失效呢?
1、失效的第一种情况
select * from emp where ename like "%T";
ename上即使添加了索引,也不会走索引,为什么?
原因是因为模糊匹配当中以”%“开头
尽量避免模糊查询的时候以”%“开始
这是一种优化的手段。
全表扫描索引失效
2、失效的第二种情况
使用or的时候会失效,如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有索引,才会走索引,这就是为什么不建议使用or的原因。
3、失效的第三种情况
使用复合索引的时候,没有使用左侧的列查找,索引失效
什么是复合索引?
两个字段,或者更多的字段联合起来添加一个索引,叫做复合索引。
mysql> create index emp_job_sal_index on emp(job,sal); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
explain select * from emp where job = 'MANAGER';
使用了索引
没使用索引
等等..........................
7、索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化的时候优先考虑的因素就是索引
索引在数据库当中的分类?
- 单一索引
- 复合索引
- 主键索引
- 唯一性索引
...........................
ps:唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大