列出指定时间段内所有的下单产品****
难度简单
SQL架构
表: Products
+------------------+---------+
| Column Name | Type |
+------------------+---------+
| product_id | int |
| product_name | varchar |
| product_category | varchar |
+------------------+---------+
product_id 是该表主键。
该表包含该公司产品的数据。
表: Orders
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| product_id | int |
| order_date | date |
| unit | int |
+---------------+---------+
该表无主键，可能包含重复行。
product_id 是表单 Products 的外键。
unit 是在日期 order_date 内下单产品的数目。
写一个 SQL 语句，要求获取在 2020 年 2 月份下单的数量不少于 100 的产品的名字和数目。
返回结果表单的顺序无要求。
查询结果的格式如下：
Products 表:
+-------------+-----------------------+------------------+
| product_id | product_name | product_category |
+-------------+-----------------------+------------------+
| 1 | Leetcode Solutions | Book |
| 2 | Jewels of Stringology | Book |
| 3 | HP | Laptop |
| 4 | Lenovo | Laptop |
| 5 | Leetcode Kit | T-shirt |
+-------------+-----------------------+------------------+
Orders 表:
+--------------+--------------+----------+
| product_id | order_date | unit |
+--------------+--------------+----------+
| 1 | 2020-02-05 | 60 |
| 1 | 2020-02-10 | 70 |
| 2 | 2020-01-18 | 30 |
| 2 | 2020-02-11 | 80 |
| 3 | 2020-02-17 | 2 |
| 3 | 2020-02-24 | 3 |
| 4 | 2020-03-01 | 20 |
| 4 | 2020-03-04 | 30 |
| 4 | 2020-03-04 | 60 |
| 5 | 2020-02-25 | 50 |
| 5 | 2020-02-27 | 50 |
| 5 | 2020-03-01 | 50 |
+--------------+--------------+----------+
Result 表:
+--------------------+---------+
| product_name | unit |
+--------------------+---------+
| Leetcode Solutions | 130 |
| Leetcode Kit | 100 |
+--------------------+---------+
2020 年 2 月份下单 product_id = 1 的产品的数目总和为 (60 + 70) = 130 。
2020 年 2 月份下单 product_id = 2 的产品的数目总和为 80 。
2020 年 2 月份下单 product_id = 3 的产品的数目总和为 (2 + 3) = 5 。
2020 年 2 月份 product_id = 4 的产品并没有下单。
2020 年 2 月份下单 product_id = 5 的产品的数目总和为 (50 + 50) = 100 。
用product_id联结两个表
WHERE子句过滤出2020年二月份的数据
用BETWEEN AND过滤：WHERE order_date BETWEEN '2020-02-01' AND '2020-02-29'
用YEAR()和MONTH()过滤：WHERE YEAR(order_date) = 2020 AND MONTH(order_date) = 2
用通配符%过滤：WHERE order_date LIKE '2020-02-%'
用正则表达式过滤：WHERE order_date REGEXP '^2020-02-[:digit:]{2}$'
按照product_name进行分组
HAVING子句过滤出总销售量大于等于100的product
SELECT product_name, SUM(unit) AS unit
FROM Products JOIN Orders USING (product_id)
WHERE order_date LIKE "2020-02%"
GROUP BY product_name
HAVING unit >= 100;
