python 以单例模式封装logging相关api实现日志打印类

测试环境：

Python版本：Python 2.7

实现功能：

支持自由配置,如下log.conf,

1）可以配置日志文件路径(log_file)；

2）按日志数量配置(backup_count)及单个日志文件的大小(max_bytes_each）,自动化循环切换日志文件；

3）支持日志格式自定义(fmt)；

4）支持日志记录器名称自定义(logger_name)

6）支持控制台日志和文件日志

支持控制台日志级别自定义(log_level_in_console)

6）支持文件日志级别自定义(log_level_in_logfile)

支持控制台和文件日志的各自的开启和关闭(分别为console_log_on, logfile_log_on)

log.conf配置文件

./config/logconfig.conf配置如下：

[LOGGING]

log_file = d:/testlog.txt

max_bytes_each = 3

backup_count = 5

logger_name = test_logger

log_level_in_console = 20

log_level_in_logfile = 10

console_log_on = 1

logfile_log_on = 1

#日志级别：CRITICAL = 50 ERROR = 40 WARNING = 30 INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0

#console_log_on = 1 开启控制台日志，logfile_log_on = 1 开启文件日志

实践代码

#!/usr/bin/env python

# -- coding:utf-8 --

#!/usr/bin/env python

# -- coding:utf-8 --

author = 'shouke'

import logging

from logging.handlers import RotatingFileHandler

import threading

import configparser

class LogSignleton(object):

def init(self, log_config):

pass

def new(cls, log_config):

mutex=threading.Lock()

mutex.acquire() # 上锁，防止多线程下出问题

if not hasattr(cls, 'instance' ):

cls.instance = super(LogSignleton, cls).new(cls)

config = configparser.ConfigParser()

config.read(log_config)

cls.instance.log_filename = config.get( 'LOGGING' , 'log_file' )

cls.instance.max_bytes_each = int(config.get( 'LOGGING' , 'max_bytes_each' ))

cls.instance.backup_count = int(config.get( 'LOGGING' , 'backup_count' ))

cls.instance.fmt = config.get( 'LOGGING' , 'fmt' )

cls.instance.log_level_in_console = int(config.get( 'LOGGING' , 'log_level_in_console' ))

cls.instance.log_level_in_logfile = int(config.get( 'LOGGING' , 'log_level_in_logfile' ))

cls.instance.logger_name = config.get( 'LOGGING' , 'logger_name' )

cls.instance.console_log_on = int(config.get( 'LOGGING' , 'console_log_on' ))

cls.instance.logfile_log_on = int(config.get( 'LOGGING' , 'logfile_log_on' ))

cls.instance.logger = logging.getLogger(cls.instance.logger_name)

cls.instance.__config_logger()

mutex.release()

return cls.instance

def get_logger(self):

return self.logger

def __config_logger(self):

# 设置日志格式

fmt = self.fmt.replace( '|' , '%' )

formatter = logging.Formatter(fmt)

if self.console_log_on == 1: # 如果开启控制台日志

console = logging.StreamHandler()

#console.setLevel(self.log_level_in_console)

console.setFormatter(formatter)

self.logger.addHandler(console)

self.logger.setLevel(self.log_level_in_console)

if self.logfile_log_on == 1: # 如果开启文件日志

rt_file_handler = RotatingFileHandler(self.log_filename, maxBytes=self.max_bytes_each, backupCount=self.backup_count)

rt_file_handler.setFormatter(formatter)

self.logger.addHandler(rt_file_handler)

self.logger.setLevel(self.log_level_in_logfile)

if name == **'main' **:

logsignleton = LogSignleton( './config/logconfig.conf' )

logger = logsignleton.get_logger()

#logger = logging.getLogger('test_logger') # 在其它模块中时，可这样获取该日志实例

logger.debug( 'this is a debug level message' )

logger.info( 'this is info level message' )

logger.warning( 'this is warning level message' )

logger.error( 'this is error level message' )

logger.critical( 'this is critical level message' )

注：多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象，可通过id(obj)进行验证

运行结果：

d:\目录下生成文件如下：

# python 以单例模式封装logging相关api实现日志打印类

python 以单例模式封装logging相关api实现日志打印类