[toc] leetcode 剑指 Offer II 008. 和大于等于 target 的最短子数组.
题目描述
剑指 Offer II 008. 和大于等于 target 的最短子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。 示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4] 输出：1 示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出：0
提示：
1 <= target <= 109 1 <= nums.length <= 105 1 <= nums[i] <= 105
进阶：
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
解题思路
法1
双指针:
-
定义两个指针,用两个指针来管理子数组的区间
-
求区间长度,与target对比
大于就缩小区间,小于就扩大区间(前指针前移,后指针后移)
直到没有操作空间结束输出最小的满足要求的区间长度
- 输出结果
- 时间复杂度(O(n))
- 空间复杂度(O(1))
执行结果
法1
func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
//双指针i前j后,计算区间和值
i, j := 0, 0
//和值
t := nums[0]
//最小长度
minl := 100000
//获取长度
l := len(nums)
for j < l && i <= j {
if t >= target { //大于时缩小区间
//有更小的区间
if minl > j-i+1 {
minl = j - i + 1
}
t -= nums[i]
i++
} else { //小于时增大区间
j++
if j < l {
t += nums[j]
}
}
}
if minl == 100000 {
return 0
}
return minl
}
执行用时： 4 ms , 在所有 Go 提交中击败了 95.40% 的用户 内存消耗： 3.5 MB , 在所有 Go 提交中击败了 99.62% 的用户 通过测试用例： 19 / 19 炫耀一下:
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