近年来，边缘计算作为一项新兴的计算模式，已经成为了各行各业技术应用创新的热点。为了进一步探讨边缘计算的技术应用与创新，2020年云栖大会特别设置了边缘计算专场。本文将重点围绕边缘计算的技术应用与创新展开讨论。
一、边缘计算的概念
边缘计算是一种新兴的计算模式，它通过在数据终端和云端之间增加一层边缘计算节点，使得数据处理和计算可以在靠近数据产生的地方进行，从而降低了数据传输的成本和延迟，提高了数据处理效率和数据隐私保护。
二、边缘计算的技术应用
1、智能制造
在智能制造领域，边缘计算技术可以帮助企业实现实时监测、控制和优化生产过程，提高生产效率和产品质量。例如，在生产线上安装传感器和控制器，可以实现实时监测和调整生产参数，避免产品质量问题的发生。
2、智能交通
在智能交通领域，边缘计算技术可以帮助实现实时数据处理和智能决策，提高交通安全性和效率。例如，通过在车辆上安装传感器和计算节点，可以实现车辆间的实时通信和数据共享，从而提高交通安全性和效率。
3、智能家居
在智能家居领域，边缘计算技术可以帮助实现实时数据处理和控制，提高家居生活的便利性和安全性。例如，通过在智能家居设备上安装传感器和计算节点，可以实现设备的本地计算和远程控制，提高了家居生活的便利性和安全性。
三、边缘计算的技术创新
1、芯片级优化
边缘计算需要将大量的数据传输到云端进行处理和分析，因此如何提高数据传输的效率和可靠性成为了边缘计算技术应用的关键问题之一。目前，一些厂商已经开始通过芯片级优化来提高数据传输的效率和可靠性，例如采用低功耗芯片、优化协议栈等。
2、异构计算
边缘计算节点通常需要同时支持多种不同的应用场景，例如图像处理、语音识别、机器学习等。因此，异构计算成为了边缘计算技术应用的重要趋势之一。异构计算可以通过利用不同类型处理器的优势，提高计算的效率和能效比。
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