Spring5新功能

整个Spring5框架的代码基于Java8，运行时兼容JDK9，许多不建议使用的类和方法在代码库中删除

Spring 5.0框架自带了通用的日志封装

Spring5已经移除Log4jConfigListener，官方建议使用Log4j2

Spring5框架整合Log4j2

第一步引入jar包

第二步创建log4j2.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!--Configuration后面的status用于设置log4j2自身内部的信息输出，
可以不设置，当设置成trace时，可以看到log4j2内部各种详细输出-->
<configuration status="INFO">
    <!--先定义所有的appender-->
    <appenders>
        <!--输出日志信息到控制台-->
        <console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <!--控制日志输出的格式-->
            <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
        </console>
    </appenders>

    <!--然后定义logger，只有定义logger并引入的appender，appender才会生效--> <!--root：用于指定项目的根日志，如果没有单独指定Logger，则会使用root作为默认的日志输出-->
    <loggers>
        <root level="info">
            <appender-ref ref="Console"/>
        </root>
    </loggers>
</configuration>

Spring5框架核心容器支持 @Nullable注解
1. @Nullable注解可以使用在方法上面，属性上面，参数上面，表示方法返回可以为空，属性值可以为空，参数值可以为空
2. 注解用在方法上面，方法返回值可以为空
3. 注解使用在方法参数里面，方法参数可以为空
4. 注解使用在属性上面，属性值可以为空

Spring5核心容器支持函数式风格GenericApplicationContext

public void testGenericApplicationContext() { 
    //1 创建GenericApplicationContext对象 
    GenericApplicationContext context = new GenericApplicationContext(); 
    //2 调用context的方法对象注册 
    context.refresh(); context.registerBean("user1",User.class,() -> new User()); 
    //3 获取在spring注册的对象 
    // User user = (User)context.getBean("com.atguigu.spring5.test.User");
    User user = (User) context.getBean("user1");
    System.out.println(user);
}

Spring5支持整合JUnit5

整合JUnit4

引入Spring相关针对测试依赖

创建测试类，使用注解方式完成

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //单元测试框架
@ContextConfiguration("classpath:SpringConfig.xml") //加载配置文件
public class JTest4 {

    @Autowired
    private UserSeivice userSeivice;

    public void test1(){
        userService.accountMoney();
    }
}

Spring5整合JUnit5

引入JUnit5的jar包

创建测试类，使用注解完成

@ExtendWith(SpringExtension.class)
@ContextConfiguration("classpath:SpringConfig.xml")
public class JTest5 {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Test
    public void testJTest5 () {
        System.out.println(userService);
    }
}

使用一个复合注解替代上面两个注解完成整合

@SpringJUnitConfig(locations = "classpath:SpringConfig.xml")
public class JTest5 {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Test
    public void testJTest5() {
        System.out.println(userService);
    }
}

Webflux

SpringWebflux介绍
1. 是Spring5添加新的模块，用于web开发的，功能和SpringMVC类似的，Webflux使用当前一种比较流程响应式编程出现的框架。
2. 使用传统web框架，比如SpringMVC，这些基于Servlet容器，Webflux是一种异步非阻塞的框架，异步非阻塞的框架在Servlet3.1以后才支持，核心是基于Reactor的相关API实现的。
3. 解释什么是异步非阻塞
  1. 异步和同步
  2. 非阻塞和阻塞
  3. 上面都是针对对象不一样
  4. 异步和同步针对调用者，调用者发送请求，如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同步，如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
  5. 阻塞和非阻塞针对被调用者，被调用者受到请求之后，做完请求任务之后才给出反馈就是阻塞，受到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞
4. Webflux特点：
  1. 非阻塞式：在有限资源下，提高系统吞吐量和伸缩性，以Reactor为基础实现响应式编程
  2. 函数式编程：Spring5框架基于java8，Webflux使用Java8函数式编程方式实现路由请求
5. 比较SpringMVC
  1. 两个框架都可以使用注解方式，都运行在Tomet等容器中
  2. SpringMVC采用命令式编程，Webflux采用异步响应式编程

响应式编程（Java实现）

什么是响应式编程

响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公式，而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
Java8及其之前版本

提供的观察者模式两个类Observer和Observable
响应式编程（Reactor实现）
1. 响应式编程操作中，Reactor是满足Reactive规范框架
2. Reactor有两个核心类，Mono和Flux，这两个类实现接口Publisher，提供丰富操作符。Flux对象实现发布者，返回N个元素；Mono实现发布者，返回0或者1个元素
3. Flux和Mono都是数据流的发布者，使用Flux和Mono都可以发出三种数据信号：元素值，错误信号，完成信号，错误信号和完成信号都代表终止信号，终止信号用于告诉订阅者数据流结束了，错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者
4. 代码演示 Flux和Mono
  1. 第一步引入依赖
```
<dependency>
    <groupId>io.projectreactor</groupId> 
    <artifactId>reactor-core</artifactId> 
    <version>3.1.5.RELEASE</version> 
</dependency>
```
  2. 第二步编程代码
```
public static void main(String[] args) { 
    //just方法直接声明 
    Flux.just(1,2,3,4); 
    Mono.just(1); 
    //其他的方法 
    Integer[] array = {1,2,3,4};
    Flux.fromArray(array); 
    List<Integer> list = Arrays.asList(array); 
    Flux.fromIterable(list); 
    Stream<Integer> stream = list.stream(); 
    Flux.fromStream(stream); 
}
```
5. 三种信号特点
  1. 错误信号和完成信号都是终止信号，不能共存的
  2. 如果没有发送任何元素值，而是直接发送错误或者完成信号，表示是空数据流
  3. 如果没有错误信号，没有完成信号，表示是无限数据流
6. 调用just或者其他方法只是声明数据流，数据流并没有发出，只有进行订阅之后才会触发数据流，不订阅什么都不会发生的
7. 操作符：对数据流进行一道道操作，成为操作符，比如工厂流水线
  1. map 元素映射为新元素
  2. flatMap 元素映射为流
    
    把每个元素转换流，把转换之后多个流合并大的流
SpringWebflux执行流程和核心API

pringWebflux基于Reactor，默认使用容器是Netty，Netty是高性能的NIO框架，异步非阻塞的框架
1. Netty
  1. BIO
  2. NIO
2. SpringWebflux执行过程和SpringMVC相似的
  1. SpringWebflux核心控制器 DispatchHandler，实现接口WebHandler
  2. 接口WebHandler有一个方法
3. SpringWebflux里面DispatcherHandler，负责请求的处理
  1. HandlerMapping：请求查询到处理的方法
  2. HandlerAdapter：真正负责请求处理
  3. HandlerResultHandler：响应结果处理
4. SpringWebflux实现函数式编程，两个接口：RouterFunction（路由处理） HandlerFunction（处理函数）

SpringWebflux（基于注解编程模型）

SpringWebflux实现方式有两种：注解编程模型和函数式编程模型

使用注解编程模型方式，和之前SpringMVC使用相似的，只需要把相关依赖配置到项目中，SpringBoot自动配置相关运行容器，默认情况下使用Netty服务器

第一步创建SpringBoot工程，引入Webflux依赖
第二步配置启动端口号

第三步创建包和相关类

实体类

创建接口定义操作的方法

//用户操作接口 
public interface UserService { 
    //根据id查询用户 
    Mono<User> getUserById(int id); 
    //查询所有用户 
    Flux<User> getAllUser(); 
    //添加用户 
    Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> user); 
}

接口实现类

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService { 
    //创建map集合存储数据 
    private final Map<Integer,User> users = new HashMap<>(); 
    public UserServiceImpl() { 
        this.users.put(1,new User("lucy","nan",20)); 
        this.users.put(2,new User("mary","nv",30)); 
        this.users.put(3,new User("jack","nv",50)); 
    } 
    //根据id查询 
    @Override 
    public Mono<User> getUserById(int id) { 
        return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id)); 
    } 
    //查询多个用户 
    @Override 
    public Flux<User> getAllUser() { 
        return Flux.fromIterable(this.users.values()); 
    }
    //添加用户 
    @Override public Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono) { 
        return userMono.doOnNext(person -> { 
            //向map集合里面放值 
            int id = users.size()+1; 
            users.put(id,person); 
        }).thenEmpty(Mono.empty()); 
    } 
}

创建controller

@RestController 
public class UserController { 
    //注入service 
    @Autowired 
    private UserService userService; 
    //id查询 
    @GetMapping("/user/{id}") 
    public Mono<User> getUserId(@PathVariable int id) { 
        return userService.getUserById(id); 
    } 
    //查询所有 
    @GetMapping("/user") 
    public Flux<User> getUsers() { 
        return userService.getAllUser(); 
    } 
    //添加 
    @PostMapping("/saveuser") 
    public Mono<Void> saveUser(@RequestBody User user) { 
        Mono<User> userMono = Mono.just(user); 
        return userService.saveUserInfo(userMono); 
    } 
}

说明
1. SpringMVC方式实现，同步阻塞的方式，基于SpringMVC+Servlet+Tomcat
2. SpringWebflux方式实现，异步非阻塞方式，基于SpringWebflux+Reactor+Netty

SpringWebflux（基于函数式编程模型）

在使用函数式编程模型操作时候，需要自己初始化服务器
基于函数式编程模型时候，有两个核心接口：RouterFunction（实现路由功能，请求转发给对应的handler）和HandlerFunction（处理请求生成响应的函数）。核心任务定义两个函数式接口的实现并且启动需要的服务器。

SpringWebflux请求和响应不再是ServletRequest和ServletResponse，而是ServerRequest和ServerResponse

第一步把注解编程模型工程复制一份，保留entity和service内容

第二步创建Handler（具体实现方法）

public class UserHandler { 
    private final UserService userService; 
    public UserHandler(UserService userService) {
        this.userService = userService; 
    } 
    //根据id查询 
    public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request) { 
        //获取id值 
        int userId = Integer.valueOf(request.pathVariable("id")); 
        //空值处理 
        Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build(); 
        //调用service方法得到数据 
        Mono<User> userMono = this.userService.getUserById(userId); 
        //把userMono进行转换返回 
        //使用Reactor操作符flatMap 
        return userMono 
            .flatMap(person ->
            ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON) 
                     .body(fromObject(person))) 
            .switchIfEmpty(notFound); 
    } 
    //查询所有 
    public Mono<ServerResponse> getAllUsers() { 
        //调用service得到结果 
        Flux<User> users = this.userService.getAllUser(); 
        return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(users,User.class); 
    } 
    //添加 
    public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request) { 
        //得到user对象 
        Mono<User> userMono = request.bodyToMono(User.class); 
        return ServerResponse.ok().build(this.userService.saveUserInfo(userMono)); 
    } 
}

第三步初始化服务器，编写Router

创建路由的方法

//1 创建Router路由 
public RouterFunction<ServerResponse> routingFunction() { 
    //创建hanler对象 
    UserService userService = new UserServiceImpl(); 
    UserHandler handler = new UserHandler(userService); 
    //设置路由 
    return RouterFunctions.route( 
        GET("/users/{id}").and(accept(APPLICATION_JSON)),
                    handler::getUserById)
        .andRoute(GET("/users").and(accept(APPLICATION_JSON)),
                    handler::getAllUsers); 
}

创建服务器完成适配

//2 创建服务器完成适配 
public void createReactorServer() { 
    //路由和handler适配 
    RouterFunction<ServerResponse> route = routingFunction(); 
    HttpHandler httpHandler = toHttpHandler(route); 
    ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new 
        ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler); 
    //创建服务器 
    HttpServer httpServer = HttpServer.create(); 
    httpServer.handle(adapter).bindNow(); 
}

最终调用

public static void main(String[] args) throws Exception{ 
    Server server = new Server(); 
    server.createReactorServer(); 
    System.out.println("enter to exit"); 
    System.in.read(); 
}

使用WebClient调用

public class Client { 
    public static void main(String[] args) { 
        //调用服务器地址 
        WebClient webClient = WebClient.create("http://127.0.0.1:5794"); 
        //根据id查询 
        String id = "1"; 
        User userresult = webClient.get().uri("/users/{id}", id) 
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(User.class) .block(); 
        System.out.println(userresult.getName()); 
        //查询所有 
        Flux<User> results = webClient.get().uri("/users") .accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToFlux(User.class); 
        results.map(stu -> stu.getName()) .buffer().doOnNext(System.out::println).blockFirst(); 
    } 
}

Spring5基础概念

Spring5新功能

Webflux